發(fā)布時(shí)間：2023-04-01 02:52

　　土壤墑情是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況重要參數(shù)之一,為提高農(nóng)作物覆蓋下地表土壤墑情反演精度,基于Sentinel-1雷達(dá)數(shù)據(jù)和Landsat8光學(xué)數(shù)據(jù),利用改進(jìn)的水云模型得到拔節(jié)期玉米覆蓋下的地表土壤后向散射系數(shù),并采用SAE深度學(xué)習(xí)的方法建立遙感影像與土壤水分之間的隱式映射,對(duì)玉米覆蓋下的土壤墑情進(jìn)行反演。結(jié)果表明:通過(guò)改進(jìn)的水云模型去除植被影響后的反演精度有所提高,R²達(dá)到0.657 7,比傳統(tǒng)的水云模型提高了0.150 6;RMSE為0.038 7 cm³/cm³,誤差降低0.002 5 cm³/cm³,為利用多源遙感數(shù)據(jù)反演農(nóng)田地表土壤水分提供了參考。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        1.2.1 SAR數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        1.2.2 Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2 研究方法
    2.1 改進(jìn)的水云模型
    2.2 稀疏自編碼器(SAE)
3 結(jié)果與討論
    3.1 水云模型改進(jìn)前后結(jié)果分析
    3.2 土壤墑情反演分析
4 結(jié) 論



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