基于聲學(xué)傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式FxLMS算法可以解決大規(guī)模有源噪聲控制系統(tǒng)帶來的運(yùn)算量和復(fù)雜度劇增的問題。首先對分布式算法進(jìn)行了理論推導(dǎo)。在基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的ANC過程中,通過各節(jié)點(diǎn)之間權(quán)系數(shù)的實(shí)時(shí)通信代替了部分權(quán)系數(shù)的迭代。分析了算法平均以及均方意義下的收斂特性,并利用仿真進(jìn)行了驗(yàn)證。最后,比較了不同算法的降噪效果。結(jié)果表明,在減少運(yùn)算量的基礎(chǔ)上,分布式算法能夠獲得與集中式ANC系統(tǒng)一致的性能。

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【文章目錄】：
1 算法表達(dá)
2 特性分析
    2.1 平均意義下的穩(wěn)態(tài)權(quán)系數(shù)
    2.2 均方意義下的收斂特性
3 仿真驗(yàn)證
    3.1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)權(quán)系數(shù)
    3.2 MSD差分方程
    3.3 降噪效果
4 結(jié) 論



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