遙感作為一種空間數(shù)據(jù)的獲取方法,是現(xiàn)代高新技術(shù)領(lǐng)域的重要組成部分。隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展,我們也能獲取到越來(lái)越多種類(lèi)的遙感圖像。不同的傳感器有著自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和不足,為了能夠綜合多個(gè)傳感器的優(yōu)勢(shì),我們需要融合來(lái)自不同傳感器的遙感圖像,遙感圖像的時(shí)空融合就是其中一個(gè)研究的熱點(diǎn)。遙感圖像時(shí)空融合問(wèn)題的關(guān)鍵在于從高空間分辨率圖像中獲取充足的空間信息同時(shí)從高時(shí)間分辨率圖像中獲取充足的時(shí)間信息。現(xiàn)有的算法由于模型本身的局限性在土地覆蓋發(fā)生變化時(shí)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此,本文開(kāi)展了基于多源傳感器的時(shí)空融合算法的研究。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)總結(jié)現(xiàn)有模型的優(yōu)勢(shì)和不足,提出了兩種新的時(shí)空融合算法。本文的主要工作分為以下幾個(gè)方面:首先,針對(duì)當(dāng)前存在的方法在僅有一對(duì)粗略-精細(xì)圖像作為輸入,面對(duì)土地覆蓋變化時(shí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性不高的情況,本文的第一個(gè)內(nèi)容提出了一種基于線性模型的遙感圖像時(shí)空融合算法,使用線性關(guān)系來(lái)表示圖像間的時(shí)間模型,分析圖像時(shí)間變化的客觀規(guī)律,根據(jù)時(shí)間變化的特性,從局部和全局兩個(gè)方面對(duì)模型進(jìn)行約束,使得求解的模型能夠更準(zhǔn)確地表示圖像間的時(shí)間變化。此外,還引入了一種多時(shí)相的相似像素搜尋策略,使得該...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀和方法
    1.3 課題研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文章節(jié)安排
第二章 遙感圖像時(shí)空融合
    2.1 數(shù)據(jù)
    2.2 時(shí)空融合方法
        2.2.1 基于權(quán)重的方法
        2.2.2 基于解混的方法
        2.2.3 基于學(xué)習(xí)的方法
    2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于線性模型的時(shí)空融合方法
    3.1 引言
    3.2 方法介紹
        3.2.1 線性模型的理論基礎(chǔ)
        3.2.2 時(shí)間模型的分析
    3.3 方法實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 搜尋相似像素
        3.3.2 參數(shù)求解
        3.3.3 精細(xì)圖像重建
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)參數(shù)
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于深度遷移學(xué)習(xí)的時(shí)空融合方法
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 方法
        4.3.1 模糊核估計(jì)
        4.3.2 模型訓(xùn)練
        4.3.3 模型優(yōu)化
    4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與參數(shù)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況



本文編號(hào)：3744127