以懸泉寺隧道掘進(jìn)工程為背景,對(duì)隧道爆破振動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。利用可調(diào)品質(zhì)因子小波變換（Tunable Q-factor Wavelet Transform）優(yōu)良的能量?jī)?yōu)化選擇能力,實(shí)現(xiàn)信號(hào)高、低品質(zhì)因子成分及所含高頻強(qiáng)噪聲的分離。通過(guò)對(duì)高、低品質(zhì)因子優(yōu)化分解子帶能量人工判別,選取優(yōu)勢(shì)能量子帶進(jìn)行信號(hào)重組,得到最能體現(xiàn)信號(hào)特征的最佳分析信號(hào)。對(duì)最佳信號(hào)的分析結(jié)果表明:隧道爆破不同批次雷管混用導(dǎo)致MS3～MS5段間延時(shí)時(shí)差超過(guò)了設(shè)計(jì)值,爆破信號(hào)歸一化短時(shí)傅里葉（Normalized Short Time Fourier Transform,NSTFT）時(shí)頻分布說(shuō)明隧道爆破主頻與各段別起爆波形中心頻率均值較為接近,體現(xiàn)了各段雷管起爆能量對(duì)信號(hào)能量分布的貢獻(xiàn)。隧道爆破信號(hào)精細(xì)化分析在隧道爆破振動(dòng)特征提取、雷管微差間隔識(shí)別和信號(hào)主頻的判別等方面具有很好的工程應(yīng)用價(jià)值。 

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 工程概況
2 測(cè)點(diǎn)布置與信號(hào)采集
3 基于能量選擇的隧道爆破信號(hào)特征提取
    3.1 TQWT算法原理
    3.2 隧道爆破信號(hào)分析結(jié)果
    3.3 TQWT優(yōu)化分解過(guò)程實(shí)現(xiàn)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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