隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,應(yīng)用遙感手段進(jìn)行近岸港口檢測(cè)受到了國(guó)內(nèi)外的普遍關(guān)注。針對(duì)高分辨率光學(xué)港口影像,論文提出了一種基于SURF特征點(diǎn)匹配的海陸分離方法。先對(duì)待分離影像使用SURF算法提取特征點(diǎn);然后基于歐氏距離實(shí)現(xiàn)匹配影像與待分離影像間的特征點(diǎn)匹配;接著使用了RANSAC算法進(jìn)行匹配點(diǎn)篩選并計(jì)算出影像變換矩陣,完成掩膜影像的配準(zhǔn);最后對(duì)待分離影像進(jìn)行掩膜實(shí)現(xiàn)海陸分離。實(shí)驗(yàn)表明,基于SURF特征點(diǎn)匹配的海陸分離方法具有較高的精度與計(jì)算效率。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 算法流程
3 影像預(yù)處理與坐標(biāo)匹配
4 特征點(diǎn)的提取與匹配
5 基于RANSAC的特征點(diǎn)篩選與影像配準(zhǔn)
6 掩膜
7 實(shí)驗(yàn)與分析
    7.1 運(yùn)行環(huán)境與評(píng)價(jià)指標(biāo)
    7.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
8 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于優(yōu)化的SURF算法的圖像融合技術(shù)[J]. 陸柳杰,胡廣朋,包文祥.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(07)
[2]特定條件下SIFT與SURF圖像匹配算法的性能對(duì)比[J]. 林志東,杜瀅釗.  廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]點(diǎn)云配準(zhǔn)RANSAC算法研究改進(jìn)[J]. 吳俊秀,陳桂芬,李岳,朱海忱.  長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]改進(jìn)的SURF特征提取與匹配算法[J]. 張曉宇,何文思,段紅燕,魏松濤.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2018(11)
[5]基于SIFT的圖像匹配方法改進(jìn)[J]. 易飛,許珊珊.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)

碩士論文
[1]基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[D]. 楊福嘉.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[2]基于采樣球和ICP算法的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法研究[D]. 孟禹.清華大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3700182