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夜光遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用述評(píng)與展望

發(fā)布時(shí)間:2022-02-24 02:09
  夜光遙感作為遙感應(yīng)用研究的一個(gè)重要分支,近年來在自然科學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域受到越來越廣泛的關(guān)注。相比于普通遙感衛(wèi)星影像,夜光遙感可更直接地反映人類活動(dòng)的差異,廣泛地應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。目前基于夜光遙感的應(yīng)用研究成果不斷積累,但對(duì)成果的系統(tǒng)性總結(jié)與歸納研究存在覆蓋面不全、時(shí)效性不強(qiáng)等不足。針對(duì)此問題,文章首先介紹了夜光遙感的觀測(cè)平臺(tái)與傳感器基本參數(shù);其次,對(duì)人口空間化、GDP及電力消耗量等社會(huì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)估算,城市建成區(qū)提取、城市化體系發(fā)展等城市化過程監(jiān)測(cè),以及重大事件評(píng)估等方面歸納總結(jié)了夜光遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和特點(diǎn);最后,從新型數(shù)據(jù)、多源數(shù)據(jù)結(jié)合、知識(shí)深度挖掘及學(xué)科滲透融合4個(gè)方面提出了夜光遙感數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢(shì)與前景展望。 

【文章來源】:遙感信息. 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:14 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)估算
    1.1 人口統(tǒng)計(jì)估算
    1.2 國民生產(chǎn)總值分析
    1.3 電力消耗量估算
2 城市化進(jìn)程監(jiān)測(cè)分析
    2.1 城市建成區(qū)監(jiān)測(cè)提取
    2.2 城市群與城市體系發(fā)展監(jiān)測(cè)
    2.3 城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)的監(jiān)測(cè)
3 重大事件評(píng)估
    3.1 自然災(zāi)害評(píng)估
    3.2 其他重大事故評(píng)估
4 結(jié)束語
    4.1 應(yīng)用評(píng)述
    4.2 展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于“質(zhì)量-風(fēng)險(xiǎn)-需求”框架的武漢市生態(tài)安全格局構(gòu)建[J]. 黃隆楊,劉勝華,方瑩,鄒磊.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于DMSP/OLS夜光遙感影像的城市擴(kuò)張政策驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 汪韜陽,張過,李沛然,厲芳婷,郭雪瑤.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]基于DMSP/OLS和Landsat數(shù)據(jù)的城市化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)分析[J]. 廖李紅,戴文遠(yuǎn),黃華富,胡秋鳳.  福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[4]長(zhǎng)江中游城市群空間格局演變及優(yōu)化研究——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的方法[J]. 鐘洋,林愛文.  水土保持研究. 2018(06)
[5]基于Google Earth Engine的京津冀2001~2015年植被覆蓋變化與城鎮(zhèn)擴(kuò)張研究[J]. 張?zhí)?唐宏.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(04)
[6]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙.  自然雜志. 2018(03)
[7]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的太湖流域城鎮(zhèn)擴(kuò)張對(duì)凈初級(jí)生產(chǎn)力的影響研究[J]. 喬旭寧,顧羊羊,鄒長(zhǎng)新,黃賢峰,胡濤.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(16)
[8]極端降水事件下廣西流域洪澇社會(huì)經(jīng)濟(jì)暴露度分析[J]. 莫建飛,鐘仕全,陳燕麗,孫明.  災(zāi)害學(xué). 2018(02)
[9]大連金普新區(qū)城鎮(zhèn)空間拓展特征研究[J]. 李欣欣,何飛,王利.  地理空間信息. 2018(01)
[10]基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的南京市建成區(qū)擴(kuò)展研究[J]. 黃璐,楊英寶,朱琴.  地理空間信息. 2018(01)

碩士論文
[1]GIS支持下的浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[D]. 李鋼.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]基于多源數(shù)據(jù)的太湖流域人口空間化研究[D]. 劉煥金.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào):3641756

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