批次過程在工業(yè)生產(chǎn)中占有非常重要的地位,被廣泛應(yīng)用在化工、冶煉、食品、加工、制藥等具有高附加值的工業(yè)領(lǐng)域中。隨著工業(yè)過程發(fā)展對于產(chǎn)品質(zhì)量要求的不斷提高,批次過程優(yōu)化可以在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本�；跀�(shù)據(jù)模型的方法以其方便、快速的優(yōu)勢在批次優(yōu)化中得到了廣泛的應(yīng)用,然而這種方法需要大量的數(shù)據(jù),新批次生產(chǎn)過程由于數(shù)據(jù)積累嚴(yán)重不足,使得對于新批次過程的優(yōu)化很難實行。然而,在工業(yè)過程中存在著大量相似生產(chǎn)過程,這些過程積累了豐富的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法只是關(guān)注了過程本身的數(shù)據(jù),而沒有注意到多源數(shù)據(jù)的存在,造成資源的浪費(fèi)。本文主要是基于過程遷移策略將相似舊批次過程中豐富的數(shù)據(jù)遷移以輔助新批次過程的建模和運(yùn)行優(yōu)化,從而加快新批次過程的優(yōu)化,提高企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益。本文的主要研究內(nèi)容如下所示:（1）本研究主要以批次過程為研究對象,首先介紹了批次過程的特性以及批次過程優(yōu)化的意義,并且對于批次過程的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)。介紹了多變量統(tǒng)計回歸建模方法,包括PCA（Principal Component Analysis）,PLS（Partial least squares）,以及產(chǎn)品遷移中常用的EPCA... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 批次過程的概述和研究意義
    1.2 批次過程優(yōu)化研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作
    1.4 本章小結(jié)
2 多變量統(tǒng)計回歸建模方法
    2.1 主成分分析
    2.2 偏最小二乘
    2.3 基于數(shù)據(jù)的過程遷移
    2.4 本章小結(jié)
3 基于過程遷移的批次間運(yùn)行優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 過程遷移
    3.3 新批次過程運(yùn)行優(yōu)化問題的提出
    3.4 基于JY-PLS的修正自適應(yīng)策略
    3.5 過程遷移模型的有效性
    3.6 仿真分析
    3.7 本章小結(jié)
4 基于過程遷移的批次內(nèi)和批次間運(yùn)行優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 批次內(nèi)和批次間優(yōu)化介紹
    4.3 優(yōu)化補(bǔ)償方法
    4.4 基于過程遷移的批次內(nèi)和批次間優(yōu)化方法
    4.5 仿真與分析
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于主元相似度的間歇過程操作曲線遞推優(yōu)化[J]. 仇力,欒小麗,劉飛.  化工學(xué)報. 2017(07)
[2]基于迭代神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃的數(shù)據(jù)驅(qū)動非線性近似最優(yōu)調(diào)節(jié)[J]. 王鼎,穆朝絮,劉德榮.  自動化學(xué)報. 2017(03)
[3]草酸鈷合成過程批次間自適應(yīng)優(yōu)化[J]. 黃碧璇,毛志忠,賈潤達(dá).  控制理論與應(yīng)用. 2016(02)
[4]基于多PCA模型的過程監(jiān)測方法[J]. 常玉清,王姝,王福利,譚帥,劉炎.  儀器儀表學(xué)報. 2014(04)
[5]基于混合KPLS-FDA的過程監(jiān)控和質(zhì)量預(yù)報方法[J]. 石懷濤,劉建昌,譚帥,張羽,王洪海.  控制與決策. 2013(01)
[6]基于多最小二乘支持向量機(jī)的草酸鈷粒度軟測量[J]. 張淑寧,王福利,何大闊,賈潤達(dá).  儀器儀表學(xué)報. 2010(09)
[7]基于時段的間歇過程統(tǒng)計建模、在線監(jiān)測及質(zhì)量預(yù)報[J]. 趙春暉,王福利,姚遠(yuǎn),高福榮.  自動化學(xué)報. 2010(03)
[8]一種基于改進(jìn)MPCA的間歇過程監(jiān)控與故障診斷方法[J]. 齊詠生,王普,高學(xué)金,公彥杰.  化工學(xué)報. 2009(11)
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[10]基于免疫機(jī)制的多目標(biāo)蟻群算法用于間歇反應(yīng)器的約束動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 賀益君,陳德釗.  高�；瘜W(xué)工程學(xué)報. 2009(02)

博士論文
[1]基于KPLS的工業(yè)過程監(jiān)測方法研究[D]. 胡益.華東理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于多元統(tǒng)計分析的故障診斷方法研究[D]. 苑天琪.杭州電子科技大學(xué) 2014
[2]基于多尺度主元分析的丙烯聚合過程故障診斷研究[D]. 程吉鋒.浙江工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號：3640114