本文關(guān)鍵詞：制造系統(tǒng)最優(yōu)生產(chǎn)控制與生產(chǎn)能力規(guī)劃的集成優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文主要研究了制造系統(tǒng)中的最優(yōu)生產(chǎn)控制和生產(chǎn)能力規(guī)劃的集成優(yōu)化問(wèn)題。在系統(tǒng)中機(jī)器的故障時(shí)間和修復(fù)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布的前提下,分別對(duì)單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)、串行生產(chǎn)線單品種制造系統(tǒng)、以及多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)進(jìn)行了分析,以總生產(chǎn)成本為目標(biāo)函數(shù),根據(jù)每種制造系統(tǒng)的特點(diǎn)給出了相應(yīng)的優(yōu)化策略及求解方法。對(duì)于單機(jī)器單品種制造系統(tǒng),給出了含有生產(chǎn)能力調(diào)整機(jī)制的Hedging Point控制策略,在需求隨時(shí)問(wèn)以不同形式變化時(shí),制定了其生產(chǎn)能力調(diào)整的優(yōu)化策略,通過(guò)結(jié)合生產(chǎn)能力與最優(yōu)庫(kù)存點(diǎn)之間的解析關(guān)系,得到了系統(tǒng)的決策變量,即生產(chǎn)能力的調(diào)整時(shí)間和調(diào)整大小。最后用粒子群算法對(duì)取定的決策變量進(jìn)行求解,從而得出了系統(tǒng)的集成優(yōu)化控制策略。對(duì)于單品種串行生產(chǎn)線,根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,結(jié)合串行生產(chǎn)線中上下游機(jī)器生產(chǎn)率和緩沖區(qū)容量的限制,制定了相應(yīng)的含有生產(chǎn)能力調(diào)整的Hedging Point控制策略；在給定機(jī)器初始生產(chǎn)能力的前提下,將粒子群算法與Hedging Point控制策略結(jié)合來(lái)制定集成優(yōu)化策略,用粒子群算法求解決定生產(chǎn)能力調(diào)整時(shí)間和調(diào)整幅度的決策變量,最后得到了需求以不同形式變化時(shí)系統(tǒng)的最優(yōu)控制策略。對(duì)于多機(jī)器多品種制造系統(tǒng),首先建立了其最優(yōu)生產(chǎn)控制與生產(chǎn)能力規(guī)劃集成優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)產(chǎn)品需求的不同為每種產(chǎn)品制定了優(yōu)先級(jí)。根據(jù)這一特點(diǎn),制定了結(jié)合生產(chǎn)能力變化的帶有優(yōu)先級(jí)的Hedging Point庫(kù)存控制策略,對(duì)于幾種不同類(lèi)型需求變化情形,用粒子群算法優(yōu)化出控制策略的決策變量,即生產(chǎn)能力調(diào)整時(shí)間和調(diào)整幅度,制定出了相應(yīng)的優(yōu)化策略,并對(duì)短生產(chǎn)線和長(zhǎng)生產(chǎn)線的制造系統(tǒng)通過(guò)Matlab進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所制定優(yōu)化策略的有效性。
【關(guān)鍵詞】：Hedging Point控制策略 生產(chǎn)能力規(guī)劃 粒子群算法 Matlab
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TB497
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題的研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 最優(yōu)生產(chǎn)控制問(wèn)題的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 生產(chǎn)能力規(guī)劃問(wèn)題的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)生產(chǎn)控制與生產(chǎn)能力規(guī)劃的集成優(yōu)化15-27
• 2.1 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)描述15
• 2.2 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)生產(chǎn)控制與能力規(guī)劃集成優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模15-17
• 2.2.1 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型16
• 2.2.2 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)的控制策略16-17
• 2.3 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)在不同需求下的優(yōu)化策略17-26
• 2.3.1 單機(jī)器單品種制造系統(tǒng)理論算法的選擇18-19
• 2.3.2 粒子群優(yōu)化算法的描述及改進(jìn)19-21
• 2.3.3 需求以梯形分布形式變化時(shí)的優(yōu)化策略21-24
• 2.3.4 需求以正態(tài)分布形式變化時(shí)的優(yōu)化策略24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 單品種串行生產(chǎn)線生產(chǎn)能力與控制策略的集成優(yōu)化27-41
• 3.1 串行生產(chǎn)線單品種制造系統(tǒng)描述27
• 3.2 單品種串行生產(chǎn)線數(shù)學(xué)模型的建立27-31
• 3.2.1 串行生產(chǎn)線單品種制造系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的目標(biāo)函數(shù)及動(dòng)力學(xué)方程28-30
• 3.2.2 單品種串行生產(chǎn)線的控制策略30-31
• 3.3 單品種串行生產(chǎn)線在不同需求下的優(yōu)化策略31-39
• 3.3.1 需求以梯形分布形式變化時(shí)的優(yōu)化策略31-35
• 3.3.2 需求以正態(tài)分布形式變化時(shí)的優(yōu)化策略35-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第四章 多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)生產(chǎn)能力與控制策略的優(yōu)化41-59
• 4.1 多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)描述41
• 4.2 多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)優(yōu)化策略的制定41-45
• 4.2.1 多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立42-44
• 4.2.2 多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)的控制策略44-45
• 4.3 多機(jī)器多品種制造系統(tǒng)在不同需求下的優(yōu)化策略45-57
• 4.3.1 需求不變時(shí)的優(yōu)化策略46-48
• 4.3.2 需求以梯形分布形式變化時(shí)的優(yōu)化策略48-53
• 4.3.3 需求以正態(tài)分布形式變化時(shí)的優(yōu)化策略53-57
• 4.4 本章小結(jié)57-59
• 第五章 結(jié)論與展望59-61
• 5.1 論文的主要工作和結(jié)論59
• 5.2 工作展望59-61
• 致謝61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 作者在學(xué)期間研究成果67

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  本文關(guān)鍵詞：制造系統(tǒng)最優(yōu)生產(chǎn)控制與生產(chǎn)能力規(guī)劃的集成優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：360186