遙感圖像分割是遙感圖像信息分析處理與應(yīng)用中最關(guān)鍵的技術(shù)之一,因為有效的分割結(jié)果可以給后續(xù)的遙感圖像分析、識別等高級過程提供關(guān)鍵的信息。這些年來,國內(nèi)外對遙感圖像分割的研究取得了豐富的研究成果。遙感圖像具有統(tǒng)計分布特性,因此,基于統(tǒng)計分布（例如,對數(shù)正態(tài)分布、Gaussian分布、Fisher分布、Gamma分布、G0分布）的水平集模型被廣泛應(yīng)用于遙感圖像的分割。然而,傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計分布的水平集主動輪廓模型只能較好地分割出背景和前景分布較為簡單的遙感圖像,對于背景和前景分布較為復(fù)雜的遙感圖像,這類模型仍然面臨著多種挑戰(zhàn),第一,能量泛函的解應(yīng)避免陷入局部極小值,否則目標(biāo)區(qū)域得不到完整的分割,且算法會對初始輪廓位置較為敏感;第二,對于背景區(qū)域分布復(fù)雜、斑點噪聲較為強烈以及目標(biāo)邊界模糊的復(fù)雜遙感圖像,運用這類模型同樣得不到精確的分割;第三,針對圖像尺寸較大的遙感圖像,運用上述方法耗時較長,計算效率很低。因此,需要建立有效的水平集模型,以適應(yīng)遙感圖像的復(fù)雜性。本文的具體研究內(nèi)容如下:（1）對基于統(tǒng)計分布（例如,對數(shù)正態(tài)分布、Gaussian分布、Gamma分布、G0分布）的水平集模型進(jìn)行了理論研... 

【文章來源】：浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于主動輪廓模型的遙感圖像典型目標(biāo)分割算法研宄??Ｖ，一」—ｒ＇、／?ｆ??Ｖ?Ｊ?ｚ?＝?＜ｊ＞｛ｘ，ｙ）＞ａ??圖２．１二維曲線的水平集表示??個Ｚ??ｚ?＝?＜ｆ＞｛ｘ，ｙ，ｔ〇）?，??圖２．２?／〇時刻的水平集函數(shù)??１３??

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于廣義Gamma分布的高分辨率SAR圖像海岸線檢測[J]. 王彬,王國宇.  電子學(xué)報. 2018(04)
[2]基于改進(jìn)活動窄帶模型的冠狀動脈CT血管造影圖像分割[J]. 張夢璐,楊孝平.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2017(02)
[3]基于符號壓力函數(shù)驅(qū)動的活動輪廓圖像分割[J]. 呂紅力,王仁芳.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(01)
[4]A Water/Land Segmentation Algorithm Based on an Improved Chan-Vese Model with Edge Constraints of Complex Wavelet Domain[J]. MAO Chenglin,WAN Shouhong,YUE Lihua,XIA Yu.  Chinese Journal of Electronics. 2015(02)
[5]局部統(tǒng)計活動輪廓模型的SAR圖像海岸線檢測[J]. 黃魁華,張軍.  遙感學(xué)報. 2011(04)



本文編號：3593332