針對非線性有源噪聲控制,提出一種基于通用勒讓德濾波器及其對應(yīng)的濾波x最小均方誤差算法（General Legendre Filtered-X Least Mean Square,GLFXLMS）。通用勒讓德濾波器具有正交性,可在[-1,1]區(qū)間逼近任何因果、時不變、有限記憶、連續(xù)、非線性系統(tǒng)�；跒V波X最小均方（Filtered-X Least Mean Square,FXLMS）算法架構(gòu)推導(dǎo)通用勒讓德濾波器對應(yīng)的自適應(yīng)GLFXLMS算法,并分析該算法的計算量,完成該方法與其他方法在不同非線性條件下的控制效果對比。實驗結(jié)果表明,對于不同的非線性有源噪聲控制模型,所提算法控制效果良好。 

【文章來源】：噪聲與振動控制. 2020,40(04)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

通用勒讓德濾波器

2階GLFXLMS與2階VFXLMS(Volterra FX-LMS)、2階FFXLMS(even mirror Fourier nonlinear FXLMS)[12,16]和1階FSLMS(Filtered-S LMS)[6]算法計算復(fù)雜度比較如表3所示。FSLMS算法雖然計算量最少，但在硬件實現(xiàn)過程中產(chǎn)生三角基函數(shù)需要時間，且該濾波結(jié)構(gòu)中不含交叉項，難以逼近系統(tǒng)中的交叉非線性。FFXLMS算法中同樣含有三角基函數(shù)項。GLFXLMS算法與VFXLMS計算復(fù)雜度接近，但GLFXLMS算法的控制效果優(yōu)于VFXLMS算法。3 仿真實驗

(4)FFXLMS:u1=0.018、u2=0.006;由圖3(a）可以看出，包含線性項成分的GLFX-LMS、FSLMS和VFXLMS算法對經(jīng)線性初級通道傳遞后的非線性噪聲控制效果好于不含線性成分的EMFN濾波器，其主要原因在于EMFN濾波器中不含線性成分，其對線性部分的逼近主要依賴于正弦函數(shù)泰勒展開式中的線性成分。由圖3(b）可以看出，本文提出的GLFXLMS算法對于非最小相位角預(yù)測次級通道模型具有較優(yōu)的控制性能和更快的收斂速度。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3573982