本文關(guān)鍵詞：基于應(yīng)急生產(chǎn)計劃的設(shè)備健康指標(biāo)預(yù)測模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：插單現(xiàn)象在生產(chǎn)車間中已經(jīng)普遍存在,為了能夠完成插單的生產(chǎn)任務(wù),企業(yè)往往通過制定新的生產(chǎn)計劃。新的生產(chǎn)計劃意味著設(shè)備作業(yè)載荷的變化,這一變化直接會影響設(shè)備健康指標(biāo)的衰退速率,最終會引起設(shè)備預(yù)防性維修時間的變化,這往往會導(dǎo)致設(shè)備維修滯后或維修過度,造成經(jīng)濟(jì)損失。本論文就設(shè)備健康指標(biāo)的特性和作業(yè)載荷變化率進(jìn)行了深入分析,建立了動態(tài)生產(chǎn)計劃與健康指標(biāo)的關(guān)系。主要做了以下工作:1.根據(jù)約束理論,提出了瓶頸資源效益,綜合訂單優(yōu)先級的其他影響因素,計算訂單綜合影響因素的權(quán)重,得到了插單優(yōu)先級的確定方法。用順延插單的方法對插單進(jìn)行排產(chǎn),確定新的生產(chǎn)作業(yè)排產(chǎn)序列。2.基于梯度下降法原理對健康指標(biāo)曲線分割,計算健康指標(biāo)加速度,排除設(shè)備自身衰退因子和環(huán)境因子的影響,通過線性回歸方程建立設(shè)備健康指標(biāo)衰退加速度和作業(yè)載荷變化率之間的函數(shù)關(guān)系。3.通過分割健康指標(biāo)折線圖的區(qū)間、確定作業(yè)載荷變化率、計算設(shè)備健康指標(biāo)衰退速率、累計健康指標(biāo)衰退值以及對比剩余維護(hù)壽命指標(biāo)值,建立了基于動態(tài)作業(yè)載荷的設(shè)備健康指標(biāo)預(yù)測模型。實驗證明基于動態(tài)作業(yè)載荷的健康指標(biāo)預(yù)測模型的預(yù)測值優(yōu)于基于退化隱式半馬爾科夫模型的健康指標(biāo)預(yù)測值,證明了本論文建立的健康指標(biāo)預(yù)測模型是可行的、可靠的。本論文提出的基于瓶頸資源效益的插單優(yōu)先級確定方法為確定插單順序提供了一個新的方法;解決了動態(tài)作業(yè)載荷對健康指標(biāo)衰退的影響問題,較之其他方法更準(zhǔn)確的預(yù)測了設(shè)備維修時間,減少了維修滯后與維修過度的成本。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急生產(chǎn)計劃 健康指標(biāo) 加速度 動態(tài)作業(yè)載荷 預(yù)測模型
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TB497
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 本課題的背景及研究的意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 插單優(yōu)先級的研究現(xiàn)狀13
• 1.2.2 生產(chǎn)計劃調(diào)度的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 維修計劃調(diào)度的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 健康指標(biāo)的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 目前研究的主要局限16
• 1.4 研究的主要內(nèi)容及關(guān)鍵問題16
• 1.5 課題來源16
• 1.6 本章小結(jié)16-18
• 第2章 健康指標(biāo)的評估方法及梯度下降法原理18-20
• 2.1 健康指標(biāo)的評估方法18
• 2.2 梯度下降法原理18
• 2.3 本章小結(jié)18-20
• 第3章 基于瓶頸資源效益的應(yīng)急生產(chǎn)計劃20-29
• 3.1 緊急插單20
• 3.2 基于瓶頸資源的訂單優(yōu)先級確定20-22
• 3.2.1 瓶頸資源20-21
• 3.2.2 瓶頸資源插單效益21
• 3.2.3 優(yōu)先權(quán)影響因素的權(quán)重21-22
• 3.2.4 綜合優(yōu)先級數(shù)22
• 3.3 算例分析22-24
• 3.4 訂單排產(chǎn)24-27
• 3.4.1 緊急插單算法24-25
• 3.4.2 順延插單排產(chǎn)實例分析25-27
• 3.5 本章小結(jié)27-29
• 第4章 作業(yè)載荷變化率與設(shè)備健康指標(biāo)加速度的函數(shù)關(guān)系29-41
• 4.1 設(shè)備健康指標(biāo)及其曲線29-30
• 4.2 動態(tài)作業(yè)載荷率與設(shè)備健康指標(biāo)衰退加速度的函數(shù)關(guān)系30-37
• 4.2.1 影響設(shè)備衰退的因素30-33
• 4.2.2 基于梯度下降法的健康指標(biāo)曲線分割33-35
• 4.2.3 健康指標(biāo)加速度與作業(yè)載荷變化率的函數(shù)關(guān)系35-37
• 4.3 算例分析37-39
• 4.4 本章小結(jié)39-41
• 第5章 基于動態(tài)作業(yè)載荷的設(shè)備健康指標(biāo)預(yù)測模型41-50
• 5.1 設(shè)備的剩余維護(hù)壽命41
• 5.2 設(shè)備健康指標(biāo)預(yù)測模型41-43
• 5.3 算例分析43-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 總結(jié)與展望50-52
• 課題總結(jié)50
• 后期展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 致謝56-57
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 廖雯竹;潘爾順;奚立峰;;基于健康指標(biāo)的設(shè)備動態(tài)預(yù)防維護(hù)策略研究[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年04期

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1 徐燁;基于應(yīng)急生產(chǎn)計劃的設(shè)備健康指標(biāo)預(yù)測模型[D];蘭州理工大學(xué);2016年

2 陳豐;基于虛擬化的遠(yuǎn)程看護(hù)系統(tǒng)設(shè)計與評估[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于應(yīng)急生產(chǎn)計劃的設(shè)備健康指標(biāo)預(yù)測模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：356117