基于包絡(luò)線去除法的貴州省常見樹種高光譜特征分析
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 09:47
為區(qū)別喀斯特高原森林植被類型,利用高光譜技術(shù)對(duì)森林植被開展光譜特征分析,為喀斯特高原貴州省森林植被的遙感探測(cè)與精準(zhǔn)識(shí)別提供理論與技術(shù)支持。本研究采用ASDFieldSpec4便攜式地物光譜儀對(duì)貴州省常見的華山松(Pinus armandiiFranch)、麻櫟(Quercus acutissimaCarruth)、馬尾松(Pinus massonianaLamb)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、水杉(Metasequoia glyptostroboides)、香樟(Cinnamomum camphora)、云南松(Pinus yunnanensis)、柏木(Cupressus funebris Endl.)8種樹種的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。在對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值處理的基礎(chǔ)上,進(jìn)行包絡(luò)線去除,比較原始光譜和包絡(luò)線去除圖,選擇差異較大的波段用于識(shí)別不同樹種。結(jié)果表明:原始光譜中11個(gè)特征波段差異都較為明顯,去包絡(luò)線中1439~1448 nm、1779~1788 nm、1958~1967 nm和2307~2316 nm波段范圍內(nèi)差異較為明顯,說明包絡(luò)線去除法能有效縮小...
【文章來源】:山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào). 2020,39(05)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
8種樹種不同波段間原始光譜反射率平均值比較
表1 8種樹種包絡(luò)線節(jié)點(diǎn)波段Tab.1 Node band of envelope line of eight tree species 樹種 波峰位置/nm 第1波峰 第2波峰 第3波峰 第4波峰 第5波峰 第6波峰 第7波峰 第8波峰 第9波峰 華山松 553 764 889 1082 1268 1671 1799 2215 麻櫟 553 764 922 1082 1271 1628 1688 1794 2214 馬尾松 553 758 891 1082 1271 1660 1800 2214 杉木 555 758 921 1086 1271 1677 1800 2214 水杉 554 758 923 1097 1270 1672 1799 2216 香樟 554 757 923 1096 1279 1654 1799 2218 云南松 553 764 878 1077 1268 1673 1800 2211 柏木 555 921 1084 1271 1676 1800 2214圖5 8種樹種8個(gè)波段包絡(luò)線去除的平均值比較
8種樹種8個(gè)波段包絡(luò)線去除的平均值比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]草海流域6種林分枯落物水源涵養(yǎng)功能研究[J]. 侯春蘭,楊瑞,王勇,劉志,瞿爽,文慧,馬思怡,陳顏明. 林業(yè)資源管理. 2020(01)
[2]基于時(shí)序NDVI與光譜微分變換的森林優(yōu)勢(shì)樹種識(shí)別[J]. 徐凱健,田慶久,徐念旭,岳繼博,唐少飛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(12)
[3]基于去包絡(luò)線和連續(xù)投影算法的棗園土壤電導(dǎo)率光譜檢測(cè)研究[J]. 王濤,喻彩麗,張楠楠,王斐,白鐵成. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2019(05)
[4]東祁連山高寒灌叢六種灌木植物的光譜特征分析[J]. 王波,柳小妮,王洪偉,王彩玲,張德罡,紀(jì)童. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(05)
[5]基于高光譜遙感圖像的樹種(樹種組)分類[J]. 王志輝,張樂,徐惠軍,劉天陽,鮑永新. 華東森林經(jīng)理. 2019(02)
[6]內(nèi)蒙古荒漠化草原植被高光譜特征提取與分析[J]. 陳程,杜健民,楊紅艷. 光學(xué)儀器. 2018(06)
[7]基于高光譜數(shù)據(jù)的鄱陽湖濕地典型植被識(shí)別分析[J]. 陳彥兵,況潤元,曾帥. 人民長江. 2018(20)
[8]基于機(jī)載激光雷達(dá)和高光譜數(shù)據(jù)的樹種識(shí)別方法[J]. 陶江玥,劉麗娟,龐勇,李登秋,馮云云,王雪,丁友麗,彭瓊,肖文惠. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[9]基于包絡(luò)線法的長江三角洲典型植物光譜識(shí)別研究[J]. 陳璇,林文鵬,王瑤,徐迪,岑家偉. 海洋環(huán)境科學(xué). 2017(05)
[10]科爾沁沙地5種典型沙生植被高光譜特性分析與遙感解譯參數(shù)提取[J]. 牛亞龍,劉廷璽,段利民,羅艷云,祁秀嬌,陳小平. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(07)
碩士論文
[1]貴州省農(nóng)業(yè)氣候資源分析及應(yīng)用[D]. 肖俊.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]地形因子對(duì)貴州喀斯特地區(qū)坡面土壤侵蝕的影響[D]. 蔣榮.南京大學(xué) 2013
[3]高光譜遙感在森林樹種識(shí)別中的應(yīng)用[D]. 王志輝.浙江農(nóng)林大學(xué) 2011
本文編號(hào):3560040
【文章來源】:山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào). 2020,39(05)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
8種樹種不同波段間原始光譜反射率平均值比較
表1 8種樹種包絡(luò)線節(jié)點(diǎn)波段Tab.1 Node band of envelope line of eight tree species 樹種 波峰位置/nm 第1波峰 第2波峰 第3波峰 第4波峰 第5波峰 第6波峰 第7波峰 第8波峰 第9波峰 華山松 553 764 889 1082 1268 1671 1799 2215 麻櫟 553 764 922 1082 1271 1628 1688 1794 2214 馬尾松 553 758 891 1082 1271 1660 1800 2214 杉木 555 758 921 1086 1271 1677 1800 2214 水杉 554 758 923 1097 1270 1672 1799 2216 香樟 554 757 923 1096 1279 1654 1799 2218 云南松 553 764 878 1077 1268 1673 1800 2211 柏木 555 921 1084 1271 1676 1800 2214圖5 8種樹種8個(gè)波段包絡(luò)線去除的平均值比較
8種樹種8個(gè)波段包絡(luò)線去除的平均值比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]草海流域6種林分枯落物水源涵養(yǎng)功能研究[J]. 侯春蘭,楊瑞,王勇,劉志,瞿爽,文慧,馬思怡,陳顏明. 林業(yè)資源管理. 2020(01)
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[3]基于去包絡(luò)線和連續(xù)投影算法的棗園土壤電導(dǎo)率光譜檢測(cè)研究[J]. 王濤,喻彩麗,張楠楠,王斐,白鐵成. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2019(05)
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[5]基于高光譜遙感圖像的樹種(樹種組)分類[J]. 王志輝,張樂,徐惠軍,劉天陽,鮑永新. 華東森林經(jīng)理. 2019(02)
[6]內(nèi)蒙古荒漠化草原植被高光譜特征提取與分析[J]. 陳程,杜健民,楊紅艷. 光學(xué)儀器. 2018(06)
[7]基于高光譜數(shù)據(jù)的鄱陽湖濕地典型植被識(shí)別分析[J]. 陳彥兵,況潤元,曾帥. 人民長江. 2018(20)
[8]基于機(jī)載激光雷達(dá)和高光譜數(shù)據(jù)的樹種識(shí)別方法[J]. 陶江玥,劉麗娟,龐勇,李登秋,馮云云,王雪,丁友麗,彭瓊,肖文惠. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[9]基于包絡(luò)線法的長江三角洲典型植物光譜識(shí)別研究[J]. 陳璇,林文鵬,王瑤,徐迪,岑家偉. 海洋環(huán)境科學(xué). 2017(05)
[10]科爾沁沙地5種典型沙生植被高光譜特性分析與遙感解譯參數(shù)提取[J]. 牛亞龍,劉廷璽,段利民,羅艷云,祁秀嬌,陳小平. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(07)
碩士論文
[1]貴州省農(nóng)業(yè)氣候資源分析及應(yīng)用[D]. 肖俊.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]地形因子對(duì)貴州喀斯特地區(qū)坡面土壤侵蝕的影響[D]. 蔣榮.南京大學(xué) 2013
[3]高光譜遙感在森林樹種識(shí)別中的應(yīng)用[D]. 王志輝.浙江農(nóng)林大學(xué) 2011
本文編號(hào):3560040
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