隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),遙感影像數(shù)據(jù)逐漸表現(xiàn)出海量、多源、多尺度、多時(shí)相等的特點(diǎn)給影像數(shù)據(jù)的管理和使用帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與思考。在減少數(shù)據(jù)損失的前提下如何合理高效地對(duì)這些遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和管理、快速準(zhǔn)確地從海量的遙感數(shù)據(jù)源中查找到滿足用戶不同需求的遙感影像數(shù)據(jù),已成為當(dāng)今亟待解決的問題。本文針對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和思考,為了解決存儲(chǔ)精度及查詢效率不高的問題,提出了先分類后存儲(chǔ)的方法,設(shè)計(jì)了一種采用貓群算法的遙感影像存儲(chǔ)優(yōu)化方法,有效地提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)性能和查詢速度。本文的主要工作如下:（1）分析現(xiàn)有的影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和應(yīng)用需求,針對(duì)影像金字塔構(gòu)建方面數(shù)據(jù)量損失大和效率不高的問題,在金字塔構(gòu)建之前,改進(jìn)了金字塔分層方法和基于規(guī)則影像和不規(guī)則影像的分塊策略。并且研究了利用貓群優(yōu)化算法來(lái)構(gòu)建金字塔的方法,該方法通過以金字塔底層四個(gè)相鄰影像塊為中心向周圍進(jìn)行搜索尋優(yōu),從而得到金字塔上層影像。其中算法尋優(yōu)的思想是根據(jù)影像塊間類別特征的相似性及其數(shù)量來(lái)搜索尋優(yōu)的。實(shí)驗(yàn)表明,該方法在金字塔構(gòu)建的過程中有效地提高了金字塔構(gòu)建的效率,減少了影像數(shù)據(jù)的損失,并且隨著影像分塊數(shù)目的增多,金字塔的數(shù)據(jù)完整性也... 

【文章來(lái)源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１高斯金字塔和拉普拉斯金字塔關(guān)系??

?＾０?？??圖２－１高斯金字塔和拉普拉斯金字塔關(guān)系??２．１．２影像金字塔的構(gòu)建??影像金字塔可通過兩種方法建立起來(lái)：其一為多分辨率的數(shù)據(jù)源自動(dòng)構(gòu)建，其二則??是最底層數(shù)據(jù)保持不變，其余各層的基于底層數(shù)據(jù)抽樣進(jìn)行建立。通過后一種方法的建??立過程中，一般選擇重采樣方法，這種方法也可以具體劃分為三種，也就是雙線性插??值、最臨近像元法、三次卷積法，其各有一定的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。其中應(yīng)用比例最高??的為最臨近像元法，其優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)為速度快，且在處理過程中對(duì)邊緣沒有特殊要求情況下??很適用。三次卷積處理過程中需要考慮到很多的參考點(diǎn)數(shù)，處理難度大，因而有明顯的??應(yīng)用局限性，不過其所得結(jié)果的灰度效果較好。影像金字塔的結(jié)構(gòu)如圖２－２所示：??金字塔頂層??／??金字塔底層??圖２－２影像金字塔的結(jié)構(gòu)??圖２－２可以看出

（結(jié)束）??圖２－３影像金字塔構(gòu)建流程圖??由圖２－３所示，先加載原始影像數(shù)據(jù)，對(duì)原始影像數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣得到新一層影像??數(shù)據(jù)，然后保存影像文件，如果該層影像構(gòu)建和分層完成，則切割為切片文件，切割完??成說(shuō)明金字塔構(gòu)建完成。若該層影像沒有構(gòu)建和分層完成，則加載前一層影像重新進(jìn)行??重采樣等操作，直到完成影像構(gòu)建和分層。??從上面對(duì)影像金字塔技術(shù)的介紹中可以看到金字塔的構(gòu)建一般都是通過重采樣方法??實(shí)現(xiàn)的，但是該方法沒有考慮到影像金字塔上層圖像質(zhì)量低，影像數(shù)據(jù)損失等問題。本??文為了提高金字塔構(gòu)建中數(shù)據(jù)完整性問題，采用一種尋優(yōu)算法來(lái)構(gòu)建金字塔。??２．２貓群尋優(yōu)算法??２．２．１貓群算法概述??貓群算法操作簡(jiǎn)單，尋優(yōu)速度快，且該算法在降低專業(yè)理解難度表現(xiàn)出很好的效??果、也避免了人工影響，本文通過貓群算法進(jìn)行金字塔尋優(yōu)構(gòu)建，提高處理速度和尋優(yōu)??準(zhǔn)確率。??貓群算法是（Ｃａｔ?Ｓｗａｒｍ?Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ

【參考文獻(xiàn)】：
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