高光譜數(shù)據(jù)信息量豐富,波段數(shù)量多,能夠?yàn)榈匚锓治鎏峁└娴囊罁?jù),但同時(shí)也增加了數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性和干擾性,尤其是水質(zhì)遙感監(jiān)測等低信噪比的應(yīng)用領(lǐng)域。傳統(tǒng)波段選擇常借助相關(guān)性系數(shù)等方法,在眾多光譜波段中選擇標(biāo)識波段,并在所選波段集合上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析�；诩s束能量最小化（CEM）從信號檢測角度提出了一種面向目標(biāo)向量的波段選擇算法——基于CEM的波段選擇算法（CBS）,采用信號匹配濾波器從觀測向量中找出與目標(biāo)向量匹配度高的波段,結(jié)合正交原理,最大程度地選出與目標(biāo)向量匹配度高且波段向量冗余度低的波段子集。以水質(zhì)監(jiān)測中的成分測定作為驗(yàn)證,采集遼河入�？谠囼�(yàn)區(qū)的高光譜數(shù)據(jù),結(jié)合同步實(shí)地水樣數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,預(yù)測遼河水域氮磷含量。比較CBS算法的波段選擇結(jié)果和皮爾遜相關(guān)系數(shù)（PCC）波段選擇結(jié)果,將兩種方法得到的顯著性波段子集作為變量進(jìn)行逐步回歸分析,建立多元回歸模型,進(jìn)一步對模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),分析其預(yù)測值與真實(shí)值的平均相對誤差。總磷濃度模型的精度檢驗(yàn)中,通過PCC算法選擇波段得到的模型平均相對誤差為20.7%,而通過CBS算法選擇波段得到的模型平均相對誤差為8.17%;總氮濃度模型的精度檢驗(yàn)中,通過PCC... 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2020,40(12)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

CEM算法步驟

將感興趣目標(biāo)的定量屬性向量作為原始信號, 即目標(biāo)向量d, 利用CEM算法選出匹配程度高的波段信號, 將此波段作為OSP中的非感興趣目標(biāo), 通過正交投影算子P⊥U對該目標(biāo)進(jìn)行抑制, 目的是為了壓制與當(dāng)前波段類似的敏感波段, 然后在抑制后的背景中再次通過CEM算法選擇匹配程度高的波段, 重復(fù)上述過程若干次, 選出若干個具有代表性的波段, 算法流程圖如圖2。2 實(shí)驗(yàn)部分

根據(jù)各個樣點(diǎn)的經(jīng)緯度信息在高光譜遙感圖像上獲取對應(yīng)點(diǎn)的光譜反射率, 再與總磷濃度進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性, 如圖3所示為總磷濃度與光譜反射率在不同波段處的相關(guān)程度。圖4 各波段與總磷濃度矩陣的匹配程度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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