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加權(quán)和與結(jié)構(gòu)相似度的影像融合算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 05:28
  20世紀(jì)60年代,對(duì)地觀測(cè)進(jìn)入人們的視野,打開了遙感研究的大門。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,多時(shí)相、多分辨率的影像不斷涌現(xiàn),單一傳感器產(chǎn)生的影像越來越無法滿足日益增長的廣泛需求,因此,不同傳感器影像的融合方法就應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)不同傳感器影像進(jìn)行融合,結(jié)合不同類型影像的優(yōu)點(diǎn)可有效提高單一影像使用率,挖掘更多有用信息,實(shí)現(xiàn)原始影像間的信息互補(bǔ)。融合后的影像更利于后續(xù)的遙感影像信息提取、地物識(shí)別等研究工作的展開。本文針對(duì)高分二號(hào)高分辨率多光譜影像和全色影像的融合算法進(jìn)行探索研究。選擇一副地物單一的高分影像作為融合測(cè)試影像,測(cè)試融合效果;最后將融合方法推廣到地物類型豐富或不同地物的高分影像中。融合過程分為兩部分:首先對(duì)待處理多光譜與全色影像使用直方圖均衡化及遞歸濾波方法進(jìn)行影像初次融合。然后利用多尺度幾何變換結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度調(diào)整權(quán)重策略完成加權(quán)融合,得到最終結(jié)果。為評(píng)價(jià)本文方法,將本文方法與常用融合方法結(jié)果做定量化對(duì)比。最后,探討該方法對(duì)不同類型遙感影像的適用性。本文研究包括以下內(nèi)容:(1)分析了目前遙感影像融合中存在的問題,并對(duì)遙感影像融合的三個(gè)層次進(jìn)行研究,根據(jù)融合過程對(duì)比并分析了不同融合層次的優(yōu)缺點(diǎn),... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

加權(quán)和與結(jié)構(gòu)相似度的影像融合算法研究


預(yù)處理結(jié)果

加權(quán)和與結(jié)構(gòu)相似度的影像融合算法研究


局部對(duì)比與亮度檢測(cè)

加權(quán)和與結(jié)構(gòu)相似度的影像融合算法研究


多光譜與全色影像權(quán)重圖


本文編號(hào):3511031

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