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基于AMESim與Simulink聯(lián)合仿真的泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-06 21:00

  本文關(guān)鍵詞:基于AMESim與Simulink聯(lián)合仿真的泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)控制研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:提升液壓能的利用率是傳統(tǒng)液壓控制系統(tǒng)的技術(shù)難點(diǎn),目前多采用泵控馬達(dá)控制系統(tǒng)來(lái)解決此問(wèn)題,該系統(tǒng)能使泵的輸出流量與靜液系統(tǒng)所需要的流量相匹配,同時(shí)能夠有效減少溢流與節(jié)流損失,從而提升油源利用率及工作效率。但是泵控馬達(dá)屬于典型的時(shí)變、非線性高階系統(tǒng),其動(dòng)態(tài)性能受負(fù)載和自身模型變化的影響極大,這對(duì)泵控馬達(dá)的控制技術(shù)提出了很高的要求,因此,采用合適的控制系統(tǒng)提高泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)的性能是本文的關(guān)鍵。通過(guò)分析泵控馬達(dá)系統(tǒng)三種調(diào)速方式及各自的特點(diǎn),從提高系統(tǒng)控制精度,增大系統(tǒng)響應(yīng)速度出發(fā),本文將變量泵—定量馬達(dá)系統(tǒng)作為主要研究對(duì)象。在分析泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)的控制原理、發(fā)動(dòng)機(jī)—變量泵的功率匹配以及系統(tǒng)工作壓力匹配的基礎(chǔ)上,對(duì)關(guān)鍵元器件進(jìn)行選型,組成一套合理的泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)裝置。本論文通過(guò)力平衡方程和流量連續(xù)性方程建立泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,以此為基礎(chǔ)通過(guò)AMESim與MATLAB/Simulink平臺(tái)分別搭建了泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)的物理模型與PID、模糊自適應(yīng)PID兩種控制系統(tǒng)的仿真模型。繼而進(jìn)行聯(lián)合仿真,即利用AMESim軟件interface接口將靜液傳動(dòng)系統(tǒng)以非線性被控對(duì)象的方式輸入到Simulink中,在Simulink中以s函數(shù)的方式存在,經(jīng)Simulink控制策略處理之后,再輸出信息到interface接口來(lái)控制相應(yīng)的AMESim物理模型。最后,利用搭建的聯(lián)合仿真平臺(tái)對(duì)泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行仿真,得出了當(dāng)馬達(dá)的目標(biāo)轉(zhuǎn)速或者系統(tǒng)所受負(fù)載發(fā)生變化時(shí)的馬達(dá)轉(zhuǎn)速、壓力及變量泵排量的對(duì)比響應(yīng)曲線,分析可知模糊自適應(yīng)PID控制下的響應(yīng)曲線比PID控制下的響應(yīng)曲線有著更好的動(dòng)態(tài)特性、較快的響應(yīng)速度以及很小的穩(wěn)態(tài)誤差。因此,證明了前者比后者的控制效果更好。
【關(guān)鍵詞】:泵控馬達(dá) AMESim PID控制 模糊自適應(yīng)PID控制 聯(lián)合仿真
【學(xué)位授予單位】:西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TH137
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-18
  • 1.1 課題的背景及意義8
  • 1.2 泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
  • 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 泵控馬達(dá)調(diào)速方式的介紹及比較11-17
  • 1.3.1 變量泵—定量馬達(dá)系統(tǒng)11-13
  • 1.3.2 定量泵—變量馬達(dá)系統(tǒng)13-15
  • 1.3.3 變量泵—變量馬達(dá)系統(tǒng)15-17
  • 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容17-18
  • 2 泵控馬達(dá)系統(tǒng)參數(shù)匹配及關(guān)鍵元件選型18-31
  • 2.1 靜液傳動(dòng)形式及變量泵的控制原理18-20
  • 2.2 發(fā)動(dòng)機(jī)與泵控馬達(dá)系統(tǒng)的匹配20-25
  • 2.2.1 液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的特性20
  • 2.2.2 發(fā)動(dòng)機(jī)與變量泵的功率匹配20-22
  • 2.2.3 發(fā)動(dòng)機(jī)與變量泵的控制目標(biāo)22-24
  • 2.2.4 發(fā)動(dòng)機(jī)對(duì)變負(fù)荷工況適應(yīng)性能指標(biāo)24-25
  • 2.3 靜液傳動(dòng)系統(tǒng)工作壓力參數(shù)匹配25-26
  • 2.4 關(guān)鍵元件的選型26-30
  • 2.4.1 動(dòng)力學(xué)及運(yùn)動(dòng)學(xué)分析26
  • 2.4.2 液壓馬達(dá)選型26-28
  • 2.4.3 變量泵選型28
  • 2.4.4 補(bǔ)油泵選型28-29
  • 2.4.5 溢流閥、沖洗閥選型29-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-31
  • 3 泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立31-45
  • 3.1 時(shí)域數(shù)學(xué)模型32-38
  • 3.1.1 電—機(jī)械轉(zhuǎn)換元件32-34
  • 3.1.2 閥控液壓缸34-36
  • 3.1.3 變量泵活塞—斜盤(pán)傾角36
  • 3.1.4 泵控馬達(dá)回路36-37
  • 3.1.5 速度傳感器建模37-38
  • 3.1.6 比例放大器建模38
  • 3.2 開(kāi)環(huán)傳遞函數(shù)38-42
  • 3.3 數(shù)學(xué)模型中各參數(shù)的確定42-44
  • 3.4 本章小結(jié)44-45
  • 4 基于AMESim的泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)建模45-53
  • 4.1 AMESim軟件簡(jiǎn)介45
  • 4.2 泵控馬達(dá)系統(tǒng)物理模型的建立及參數(shù)設(shè)置45-52
  • 4.2.1 泵控馬達(dá)系統(tǒng)物理模型的建立45-46
  • 4.2.2 各元件參數(shù)設(shè)置46-52
  • 4.3 本章小結(jié)52-53
  • 5 泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)的PID控制及模糊自適應(yīng)PID控制策略研究53-78
  • 5.1 PID控制的基本原理和特點(diǎn)53-59
  • 5.1.1 PID控制的基本原理53-55
  • 5.1.2 PID參數(shù)的整定55-56
  • 5.1.3 聯(lián)合仿真的原理和設(shè)置56-59
  • 5.2 模糊自適應(yīng)PID控制59-67
  • 5.2.1 模糊控制理論59-62
  • 5.2.2 模糊自適應(yīng)PID控制原理62-63
  • 5.2.3 模糊自適應(yīng)PID控制器設(shè)計(jì)63-65
  • 5.2.4 模糊推理系統(tǒng)設(shè)計(jì)65-66
  • 5.2.5 模糊自適應(yīng)PID控制仿真模型建立66-67
  • 5.3 仿真及結(jié)果分析67-76
  • 5.4 本章小結(jié)76-78
  • 結(jié)論78-80
  • 參考文獻(xiàn)80-82
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果82-83
  • 致謝83-84

【相似文獻(xiàn)】

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3 寧賽;電液比例泵控馬達(dá)速度控制策略研究[D];北京理工大學(xué);2015年


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本文編號(hào):349097

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