滑坡定義為斜坡上的巖體或土體,受到地下水活動(dòng)、雨水浸泡、河流沖刷、地震或工程切坡等影響,在坡體自身重力作用下,沿著一定的軟弱面或軟弱帶,整體或分散地向下滑動(dòng)的現(xiàn)象。滑坡災(zāi)害一旦發(fā)生,不僅會(huì)直接威脅人們的生命財(cái)產(chǎn)安全,還會(huì)間接的導(dǎo)致土地規(guī)劃、生產(chǎn)生活和環(huán)境資源利用等影響深遠(yuǎn)的問(wèn)題。近年來(lái),滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)步顯著,但依然有必要采用更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以便提高易發(fā)性評(píng)價(jià)精度;同時(shí),現(xiàn)有預(yù)測(cè)降雨型滑坡時(shí)間概率的臨界降雨閾值法以累積降雨量—?dú)v時(shí)或降雨強(qiáng)度—?dú)v時(shí)為主,往往未考慮前期有效降雨量對(duì)邊坡穩(wěn)定性的影響,導(dǎo)致臨界降雨閾值的計(jì)算準(zhǔn)確性有待提高;另外,不同的臨界降雨閾值法計(jì)算得到的滑坡發(fā)生時(shí)間概率有所差異,這種差異給臨界降雨閾值計(jì)算帶來(lái)了較大的不確定性。針對(duì)上述滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警中存在的問(wèn)題,本文以我國(guó)典型山地丘陵地區(qū)——江西省尋烏縣為研究區(qū)域,開(kāi)展基于易發(fā)性和臨界降雨閾值的滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警研究,本文具體的研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:（1）獲取了研究區(qū)近40年的325個(gè)降雨型滑坡災(zāi)害數(shù)據(jù),調(diào)查分析了研究區(qū)的地形地貌、地質(zhì)條件、水文環(huán)境、土壤植被和人類工程活動(dòng)的分布情況,結(jié)合研究區(qū)歷史滑坡編... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：110 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 臨界降雨閾值研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究區(qū)滑坡發(fā)育環(huán)境
        2.2.1 地形地貌
        2.2.2 水文和地質(zhì)條件
        2.2.3 土壤植被和人類工程活動(dòng)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 環(huán)境因子統(tǒng)計(jì)分析
    3.1 地形地貌因子
        3.1.1 高程
        3.1.2 坡度
        3.1.3 坡向
        3.1.4 平面曲率
        3.1.5 剖面曲率
        3.1.6 地形起伏度
    3.2 基礎(chǔ)地質(zhì)因子和水文環(huán)境因子
        3.2.1 地層巖性
        3.2.2 距離水系的距離
    3.3 地表覆蓋因子
        3.3.1 建筑物歸一化指數(shù)
        3.3.2 植被歸一化指數(shù)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)
    4.1 滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)流程
        4.1.1 數(shù)據(jù)的選擇和處理
        4.1.2 模型精度評(píng)價(jià)
        4.1.3 滑坡易發(fā)性分級(jí)
    4.2 基于支持向量機(jī)的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)
        4.2.1 原理和方法
        4.2.2 建模評(píng)價(jià)過(guò)程
        4.2.3 滑坡易發(fā)性分級(jí)
    4.3 基于多層感知器的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)
        4.3.1 原理和方法
        4.3.2 建模評(píng)價(jià)過(guò)程
        4.3.3 滑坡易發(fā)性分級(jí)
    4.4 基于隨機(jī)森林的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)
        4.4.1 原理和方法
        4.4.2 建模評(píng)價(jià)過(guò)程
        4.4.3 滑坡易發(fā)性分級(jí)
    4.5 三種機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)果比較
        4.5.1 ROC精度
        4.5.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)精度比較
        4.5.3 分級(jí)結(jié)果比較
    4.6 滑坡易發(fā)性分級(jí)結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
第5章 滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警
    5.1 降雨型滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警流程
        5.1.1 臨界降雨閾值計(jì)算理論
        5.1.2 研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和處理
    5.2 區(qū)域降雨與滑坡發(fā)生的關(guān)系
        5.2.1 當(dāng)日降雨與滑坡發(fā)生之間的關(guān)系
        5.2.2 前期降雨與滑坡發(fā)生的關(guān)系
    5.3 前期有效降雨量的計(jì)算
    5.4 基于有效降雨強(qiáng)度的臨界降雨閾值計(jì)算
        5.4.1 EI-D閾值
        5.4.2 EE-D閾值
        5.4.3 EE-EI閾值
        5.4.4 三個(gè)閾值模型效果比較
    5.5 滑坡危險(xiǎn)性預(yù)警評(píng)價(jià)
        5.5.1 滑坡預(yù)警分級(jí)
        5.5.2 滑坡預(yù)警分級(jí)效果實(shí)例驗(yàn)證
        5.5.3 滑坡預(yù)警分級(jí)采取措施
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信息量、邏輯回歸及其耦合模型的滑坡易發(fā)性評(píng)估研究:以青海沙塘川流域?yàn)槔齕J]. 栗澤桐,王濤,周楊,劉甲美,辛鵬.  現(xiàn)代地質(zhì). 2019(01)
[2]基于不同分辨率DEM的永壽縣地形信息差異分析[J]. 楊穎楠,李子夫,劉夢(mèng)云,張杰,張萌萌,楊靜涵,曹潤(rùn)珊.  水土保持研究. 2018(06)
[3]基于信息論與邏輯回歸的滑坡定量空間預(yù)測(cè)[J]. 程藝昊.  新疆有色金屬. 2018(01)
[4]A WD-GA-LSSVM model for rainfall-triggered landslide displacement prediction[J]. ZHU Xing,MA Shu-qi,XU Qiang,LIU Wen-de.  Journal of Mountain Science. 2018(01)
[5]基于聚類分析和支持向量機(jī)的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 黃發(fā)明,殷坤龍,蔣水華,黃勁松,曹中山.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于滑坡敏感性與降雨強(qiáng)度-歷時(shí)的中國(guó)淺層降雨滑坡時(shí)空分析與模擬[J]. 李巍岳,劉春,Marco SCAIONI,孫偉偉,陳鈺,姚東京,陳生,洪陽(yáng),張凱航,程國(guó)棟.  中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2017(04)
[7]Landslide susceptibility mapping using an integrated model of information value method and logistic regression in the Bailongjiang watershed, Gansu Province, China[J]. DU Guo-liang,ZHANG Yong-shuang,IQBAL Javed,YANG Zhi-hua,YAO Xin.  Journal of Mountain Science. 2017(02)
[8]鄂西南地區(qū)單體滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析——以五峰縣鹽業(yè)公司滑坡為例[J]. 連志鵬,徐勇.  華南地質(zhì)與礦產(chǎn). 2016(03)
[9]浙江62個(gè)丘陵山區(qū)縣引發(fā)滑坡的降雨強(qiáng)度——?dú)v時(shí)閾值[J]. 鮑其云,麻土華,李長(zhǎng)江,王保欣.  科技通報(bào). 2016(05)
[10]三維可視化分析技術(shù)在滑坡事件中的應(yīng)用——以8·12山陽(yáng)特大滑坡事件為例[J]. 金鼎,余曉松,郭朝陽(yáng).  測(cè)繪技術(shù)裝備. 2016(01)

博士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的滑坡易發(fā)性區(qū)劃與降雨誘發(fā)滑坡預(yù)報(bào)預(yù)警研究[D]. 孫德亮.華東師范大學(xué) 2019
[2]基于遙感和地理信息系統(tǒng)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 石菊松.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院 2008

碩士論文
[1]基于GIS的蘭州市滑坡空間模擬研究[D]. 肖桐.蘭州大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3475769