針對高光譜圖像異常檢測中背景信息與異常目標(biāo)信息難以有效區(qū)分,背景預(yù)測精度不佳的問題,提出一種新的基于背景重建的高光譜圖像異常檢測算法。通過字典學(xué)習(xí)方法獲取高光譜圖像背景光譜字典,并利用該字典對待檢測圖像進(jìn)行稀疏重建,得到預(yù)測背景圖像。將預(yù)測背景圖像與原始圖像做差后得到殘差圖像,進(jìn)而利用局部RX檢測算法對殘差圖像進(jìn)行遍歷,實(shí)現(xiàn)異常目標(biāo)檢測。通過對真實(shí)高光譜圖像場景進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明了算法的有效性。 

【文章來源】：系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號：3462201