泥石流作為破壞力極強(qiáng)的一種地質(zhì)災(zāi)害,一直威脅著人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。滇西高山峽谷區(qū)是我國(guó)泥石流災(zāi)害的重災(zāi)區(qū),由于監(jiān)測(cè)不便、實(shí)地勘查困難等原因,泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)工作難以開展,政府及科研機(jī)構(gòu)正積極地采取各項(xiàng)防護(hù)措施,以求減輕災(zāi)害所造成的損失。為了提高滇西高山峽谷區(qū)泥石流災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警工作的準(zhǔn)確性,本文首先通過(guò)選取更完備的孕災(zāi)因子詳細(xì)分析怒江傈僳族自治州泥石流災(zāi)害的孕災(zāi)特點(diǎn),然后使用結(jié)合信息量法和層次分析法、邏輯回歸法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法三種方法分別實(shí)現(xiàn)研究區(qū)域的泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè),最后基于ArcGIS二次開發(fā)技術(shù)構(gòu)建了怒江傈僳族自治州泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模擬平臺(tái),為用戶提供區(qū)域可視化地圖以及在線預(yù)測(cè)泥石流危險(xiǎn)性等服務(wù)。本文的主要貢獻(xiàn)如下:（1）由于滇西高山峽谷區(qū)泥石流孕災(zāi)因子的復(fù)雜性,本文從地理環(huán)境、地質(zhì)因素、氣象水文、地形因素和人類活動(dòng)5個(gè)方面,選取地貌類型、土壤類型、植被類型、NDVI、地質(zhì)巖性、斷裂帶、河流分布、累年日平均降雨量、坡度、坡向、土地利用類型和公路分布12個(gè)孕災(zāi)因子對(duì)研究區(qū)域的泥石流孕災(zāi)特點(diǎn)進(jìn)行全面的掌握,為構(gòu)建泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)體系奠定基礎(chǔ)。（2）本文通過(guò)結(jié)合信息量法和層次分析法、邏... 

【文章來(lái)源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：101 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究工作與內(nèi)容安排
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 內(nèi)容安排
第2章 滇西高山峽谷區(qū)泥石流孕災(zāi)特點(diǎn)分析
    2.1 引言
    2.2 研究區(qū)域概述
    2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
        2.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
    2.4 孕災(zāi)特點(diǎn)分析
        2.4.1 地理環(huán)境因素
        2.4.2 地質(zhì)因素
        2.4.3 氣象水文因素
        2.4.4 地形因素
        2.4.5 人類活動(dòng)
    2.5 小結(jié)
第3章 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)算法理論基礎(chǔ)
    3.1 引言
    3.2 信息量法
        3.2.1 算法介紹
        3.2.2 數(shù)學(xué)模型
        3.2.3 在泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)應(yīng)用中的優(yōu)劣勢(shì)
    3.3 層次分析法
        3.3.1 算法介紹
        3.3.2 數(shù)學(xué)模型
        3.3.3 在泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)應(yīng)用中的優(yōu)劣勢(shì)
    3.4 邏輯回歸法
        3.4.1 算法介紹
        3.4.2 數(shù)學(xué)模型
        3.4.3 在泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)應(yīng)用中的優(yōu)劣勢(shì)
    3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
        3.5.1 算法介紹
        3.5.2 數(shù)學(xué)模型
        3.5.3 在泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)應(yīng)用中的優(yōu)劣勢(shì)
    3.6 小結(jié)
第4章 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究
    4.1 引言
    4.2 結(jié)合信息量法和層次分析法的泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究
        4.2.1 基于信息量法對(duì)泥石流孕災(zāi)因子權(quán)重的確定
        4.2.2 基于層次分析法對(duì)泥石流孕災(zāi)因子權(quán)重的確定
        4.2.3 結(jié)合信息量法和層次分析法對(duì)泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)分區(qū)
    4.3 基于邏輯回歸法的泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究
        4.3.1 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)體系構(gòu)建
        4.3.2 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)分區(qū)
    4.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究
        4.4.1 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)體系構(gòu)建
        4.4.2 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)分區(qū)
    4.5 方法對(duì)比驗(yàn)證
        4.5.1 泥石流危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)分區(qū)結(jié)果驗(yàn)證
        4.5.2 不同樣本數(shù)據(jù)下泥石流危險(xiǎn)性統(tǒng)計(jì)分析
    4.6 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    4.7 小結(jié)
第5章 泥石流預(yù)測(cè)模擬平臺(tái)構(gòu)建
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)分析
        5.2.1 業(yè)務(wù)功能分析
        5.2.2 可行性分析
        5.2.3 需求分析
    5.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)
        5.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)總體設(shè)計(jì)與管理
    5.4 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.4.1 基礎(chǔ)功能模塊
        5.4.2 數(shù)據(jù)管理模塊
        5.4.3 預(yù)測(cè)因子權(quán)重錄入模塊
        5.4.4 預(yù)測(cè)預(yù)警模塊
        5.4.5 個(gè)人中心模塊
    5.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及功能模塊界面展示
        5.5.1 基礎(chǔ)功能模塊
        5.5.2 數(shù)據(jù)管理模塊
        5.5.3 因子權(quán)重錄入模塊
        5.5.4 預(yù)測(cè)預(yù)警模塊
        5.5.5 個(gè)人中心模塊
    5.6 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝



本文編號(hào)：3459626