湖南麻陽紅層區(qū)因地層巖性的特殊性,在強降雨頻發(fā)的丘陵地區(qū)極易引發(fā)滑坡災害,造成生命財產等重大的損失�？焖佾@取滑坡點的位置、范圍,是滑坡應急調查及災后評估等工作的迫切需求。隨著高分辨率國產衛(wèi)星的快速發(fā)展,從影像上能有效識別出分布較分散、規(guī)模更小的滑坡。本文選取麻陽縣作為研究區(qū)域,針對遙感技術在紅層降雨型滑坡中的應用,對工作區(qū)內滑坡點進行了識別和梳理,綜合分析了滑坡的發(fā)育特征、滑坡的遙感影像特征。選用了優(yōu)于1米的光學遙感高分二號衛(wèi)星,對山區(qū)滑坡類型、道路邊坡滑坡類型、河流岸坡滑坡類型進行了分類描述,并選取具有代表性的實驗點作為實驗對象,再分別對實驗點利用基于像元的信息提取方法、基于面向對象的信息提取方法,開展滑坡信息提取研究。經過基于像元的樣本選取,分別選用最大似然法、支持向量機法的分類算法,對滑坡信息進行提取;經過面向對象的最優(yōu)尺度分割工具選取最優(yōu)分割尺度,基于信息增益法選取特征因子,綜合影像特征因子的特征值分布特征,選取隸屬度函數(shù)建立特征因子規(guī)則集,對滑坡信息進行提取。兩種信息提取方法的提取結果顯示,研究區(qū)內不同類型的滑坡基于面向對象提取的方法相較于基于像元提取的方法,在用戶精度上提高... 

【文章來源】：中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 前言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容及技術路線
第2章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源介紹
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然地理條件
        2.1.2 地質背景
        2.1.3 滑坡災害
    2.2 數(shù)據(jù)源介紹
    2.3 遙感圖像預處理
第3章 紅層盆地滑坡特征分析
    3.1 紅層區(qū)滑坡發(fā)育特征
        3.1.1 滑坡與強降雨的關系
        3.1.2 滑坡的形成條件
        3.1.3 紅層區(qū)滑坡遙感特征
    3.2 滑坡影像目視解譯
第4章 基于像元的滑坡信息提取
    4.1 最大似然分類法
    4.2 支持向量機分類法
    4.3 基于像元分類結果分析
第5章 面向對象的滑坡信息提取
    5.1 多尺度分割
        5.1.1 多尺度分割的原理
        5.1.2 多尺度參數(shù)的選擇
    5.2 最優(yōu)尺度的選擇
    5.3 建立對象特征規(guī)則
        5.3.1 特征因子的選取
        5.3.2 模糊分類
        5.3.3 建立規(guī)則集
    5.4 面向對象分類結果分析
第6章 結論與討論
    6.1 結論
    6.2 討論
參考文獻
致謝
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于面向對象分類法的川藏鐵路沿線大型滑坡遙感解譯[J]. 宿方睿,郭長寶,張學科,申維,劉筱怡,任三紹.  現(xiàn)代地質. 2017(05)
[2]湖南省沅麻盆地紅層區(qū)地質災害發(fā)育特征及成災規(guī)律分析[J]. 羅冠枝,陳全明,王國衛(wèi).  地質災害與環(huán)境保護. 2017(03)
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碩士論文
[1]多尺度分割技術在高分辨率影像信息提取中的應用研究[D]. 孫波中.西安科技大學 2011



本文編號：3431467