地形校正是提高復(fù)雜地形區(qū)地表參數(shù)遙感定量化反演精度的重要手段。當(dāng)前廣泛應(yīng)用的遙感葉面積指數(shù)產(chǎn)品（Leaf Area Index,LAI）多具有一定的地形誤差,減少地形影響、提升其產(chǎn)品精度有著非常重要的意義。以我國(guó)江西省千煙洲地區(qū)為研究區(qū)域,利用地面實(shí)測(cè)LAI數(shù)據(jù)、LandsatTM數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)等,基于高程標(biāo)準(zhǔn)差和GLOBMAP LAI產(chǎn)品值的關(guān)系,建立面向葉面積指數(shù)產(chǎn)品的地形校正模型,利用這一模型對(duì)GLOBMAP LAI產(chǎn)品進(jìn)行地形校正。結(jié)果表明:校正后的LAI與地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)更為接近,LAI產(chǎn)品與地面測(cè)量值的RMSE由2.11下降到2.04;校正后LAI產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)差由2.08下降至1.69,LAI產(chǎn)品的地形誤差得到了較好的改正。該方法較好地完成了LAI產(chǎn)品的地形校正,進(jìn)一步提高了產(chǎn)品精度,具有一定的實(shí)用價(jià)值。 

【文章來源】：遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)
3 研究方法
    3.1 數(shù)據(jù)處理
        3.1.1 提取地形因子
        3.1.2 植被類型
        3.1.3 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的生成
    3.2 構(gòu)建模型
4 校正結(jié)果與驗(yàn)證
    4.1 GLOBMAPLAI產(chǎn)品后端校正模型
    4.2 GLOBMAP LAI產(chǎn)品地形校正結(jié)果
    4.3 校正結(jié)果的驗(yàn)證
5 結(jié)語(yǔ)
    5.1 結(jié)論
    5.2 地形校正對(duì)LAI產(chǎn)品的重要性
    5.3 局限性與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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