京津冀地區(qū)高速鐵路沿線區(qū)域地表沉降監(jiān)測及時序演化態(tài)勢分析
發(fā)布時間:2021-09-17 02:26
為探測京津冀地區(qū)高速鐵路沿線區(qū)域的不均勻沉降,利用基于合成孔徑雷達干涉的干涉點目標時序分析技術,借助C波段SAR衛(wèi)星序列在2015年11月至2018年3月間獲取的51景降軌影像數(shù)據(jù),提取研究區(qū)域的地表形變信息,結合地下水的動態(tài)變化及人類活動相關資料對沉降漏斗的演化態(tài)勢進行歸因性分析,并對該區(qū)域高速鐵路沿線地表沉降監(jiān)測及時序演化態(tài)勢進行分析。結果表明:研究區(qū)域的年沉降速率為20~206mm·a-1,漏斗中心最大累積沉降量達248mm,其中,區(qū)域內3條高鐵沿線均存在明顯的沉降,沉降速率均超過100mm·a-1,最大值位于高鐵路線的雄安縣段,漏斗中心沉降速率達185mm·a-1,累積沉降量為200mm;研究區(qū)域的整體沉降趨勢穩(wěn)定,沉降主要歸因于人類活動,而高速鐵路沿線的沉降與地下水開采密切相關。
【文章來源】:中國鐵道科學. 2020,41(01)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域
根據(jù)上面提出的技術方法,得到研究區(qū)域的沉降速率場,如圖2所示。不難發(fā)現(xiàn),研究區(qū)域局部沉降較為明顯,沉降漏斗主要分布在雄縣、霸州市以東的勝芳鎮(zhèn)和左各莊鎮(zhèn)、固安縣、廊坊市以及北京通州區(qū),全局沉降速率分布在20~206mm·a-1之間。其中沉降最為嚴重的是勝芳鎮(zhèn),最高沉降速率達206mm·a-1,漏斗中心累積沉降量為248mm;左各莊鎮(zhèn)、通州地區(qū)、雄縣和廊坊市的沉降漏斗中心沉降速率分別為159,152,185和110mm·a-1,累計沉降量分為186,181,200和124mm;而沉降最為緩慢的是固安縣,但沉降速率也達79mm·a-1,漏斗中心累積沉降量為116mm。李廣宇等[1]利用2015年6月至2016年8月間的C波段SAR數(shù)據(jù),監(jiān)測到左各莊鎮(zhèn)、通州區(qū)黑莊戶、勝芳鎮(zhèn)和廊坊市的沉降速率分別為163,159,197和108mm·a-1,累積沉降量分別為191,187,234和120mm,與本文監(jiān)測結果基本相當。與李廣宇等[1]文中采用的數(shù)據(jù)集相比,本文觀測的時間跨度為2016年11月至2018年3月,新增了2016年9月至2018年3月的數(shù)據(jù),一方面,驗證了前人在研究區(qū)域監(jiān)測結果的可靠性;另一方面,在一定程度上表明2016年9月至2018年3月間,研究區(qū)域的沉降變化趨勢基本穩(wěn)定。由圖2可知,高鐵線1沿線經(jīng)過雄縣、霸州及固安縣等區(qū)域,高鐵線2沿線河北段經(jīng)過了廊坊市,高鐵線3沿線北京段經(jīng)過通州區(qū),而以上分析表明,這幾個區(qū)域均存在年沉降速率超過100mm·a-1的大范圍沉降漏斗,其中漏斗中心累積沉降量最大的是雄縣,達200mm。這些不均沉降可能會對高速鐵路的安全運營及相關基礎設施的穩(wěn)定造成潛在的危害,應引起關注。3.2 演化態(tài)勢
為了進一步分析高速鐵路沿線區(qū)域的不均勻沉降演變過程,以高鐵線1為例,對鐵路左右兩邊10km范圍內的沉降進行分析。圖3給出了高鐵線1沿線區(qū)域的年沉降速率。從圖3可以看出,線路沿線的沉降漏斗主要集中在雄縣至黃村段,沉降明顯,范圍分布較大,其中,雄縣至霸州段不均勻沉降最為顯著,漏斗中心相對的最大沉降速率達185mm·a-1。為了分析鐵路沿線的不均勻沉降變化,在鐵路沿線選取9個PS點(圖3中點a—k),對其進行時序分析。圖4給出了9個PS點累積形變量的變化情況。由圖4可以看出:從2015年11月8日至2018年3月27日,雄縣至新機場段總體呈下沉趨勢,沉降速率相對穩(wěn)定;點a—f的累積沉降量均超過130mm,其中點b的累積沉降量達200mm,點g和h處的沉降速率緩慢,累積沉降量分別為38和68mm;點a—k的累積形變量曲線中有4個明顯的加速段(如圖4中粉紅色框所示),分別是2016年4月12日至2016年5月30日(圖4中粉紅框1所示)、2017年5月31日至2017年6月12日(圖4中粉紅框2所示)、2017年10月22日至2017年11月03日(圖4中粉紅框3所示)以及2018年1月2日至2018年2月7日(圖4中粉紅框4所示)。而這9個PS點中,除點h外,其余各點基本上都選在鐵路附近,因此,這些不均勻沉降可能會對鐵路安全運營及其基礎配套設施的穩(wěn)定造成潛在的危害,必要時需提前預防。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]青藏鐵路多年凍土區(qū)超過上臨界高度路堤的分布及特征[J]. 趙相卿,程佳,韓龍武,蔡漢成. 中國鐵道科學. 2019(03)
[2]基于時序雷達差分干涉的上海市2009年-2010年沉降趨勢分析[J]. 鄧立峰,朱海玉. 城市勘測. 2018(05)
[3]Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地區(qū)沉降監(jiān)測與分析[J]. 李廣宇,張瑞,劉國祥,于冰,張波,戴可人,包佳文,韋博文. 遙感學報. 2018(04)
[4]京津冀地區(qū)國土資源環(huán)境地質條件分析[J]. 馬震,謝海瀾,林良俊,胡秋韻,錢永,張素榮,王貴玲,李建國,譚成軒,郭海朋,張福存,趙長榮,劉宏偉. 中國地質. 2017(05)
[5]基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技術的北京地區(qū)地面沉降對比分析[J]. 曹淑敏,肖恭偉,辛鍇. 測繪與空間地理信息. 2016(10)
[6]河北省廊坊市地面沉降調查[J]. 易立新,侯建偉,李子木,要根明. 中國地質災害與防治學報. 2005(04)
博士論文
[1]基于InSAR和MAI的電離層誤差校正及同震三維形變場計算與斷層滑動反演[D]. 王曉文.西南交通大學 2017
[2]高分辨率相干散射體雷達干涉建模及形變信息提取方法[D]. 于冰.西南交通大學 2015
[3]永久散射體探測與雷達差分干涉建模及其應用[D]. 聶運菊.遼寧工程技術大學 2013
[4]高分辨率永久散射體雷達干涉及其應用于高速鐵路沉降監(jiān)測[D]. 賈洪果.西南交通大學 2012
本文編號:3397773
【文章來源】:中國鐵道科學. 2020,41(01)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域
根據(jù)上面提出的技術方法,得到研究區(qū)域的沉降速率場,如圖2所示。不難發(fā)現(xiàn),研究區(qū)域局部沉降較為明顯,沉降漏斗主要分布在雄縣、霸州市以東的勝芳鎮(zhèn)和左各莊鎮(zhèn)、固安縣、廊坊市以及北京通州區(qū),全局沉降速率分布在20~206mm·a-1之間。其中沉降最為嚴重的是勝芳鎮(zhèn),最高沉降速率達206mm·a-1,漏斗中心累積沉降量為248mm;左各莊鎮(zhèn)、通州地區(qū)、雄縣和廊坊市的沉降漏斗中心沉降速率分別為159,152,185和110mm·a-1,累計沉降量分為186,181,200和124mm;而沉降最為緩慢的是固安縣,但沉降速率也達79mm·a-1,漏斗中心累積沉降量為116mm。李廣宇等[1]利用2015年6月至2016年8月間的C波段SAR數(shù)據(jù),監(jiān)測到左各莊鎮(zhèn)、通州區(qū)黑莊戶、勝芳鎮(zhèn)和廊坊市的沉降速率分別為163,159,197和108mm·a-1,累積沉降量分別為191,187,234和120mm,與本文監(jiān)測結果基本相當。與李廣宇等[1]文中采用的數(shù)據(jù)集相比,本文觀測的時間跨度為2016年11月至2018年3月,新增了2016年9月至2018年3月的數(shù)據(jù),一方面,驗證了前人在研究區(qū)域監(jiān)測結果的可靠性;另一方面,在一定程度上表明2016年9月至2018年3月間,研究區(qū)域的沉降變化趨勢基本穩(wěn)定。由圖2可知,高鐵線1沿線經(jīng)過雄縣、霸州及固安縣等區(qū)域,高鐵線2沿線河北段經(jīng)過了廊坊市,高鐵線3沿線北京段經(jīng)過通州區(qū),而以上分析表明,這幾個區(qū)域均存在年沉降速率超過100mm·a-1的大范圍沉降漏斗,其中漏斗中心累積沉降量最大的是雄縣,達200mm。這些不均沉降可能會對高速鐵路的安全運營及相關基礎設施的穩(wěn)定造成潛在的危害,應引起關注。3.2 演化態(tài)勢
為了進一步分析高速鐵路沿線區(qū)域的不均勻沉降演變過程,以高鐵線1為例,對鐵路左右兩邊10km范圍內的沉降進行分析。圖3給出了高鐵線1沿線區(qū)域的年沉降速率。從圖3可以看出,線路沿線的沉降漏斗主要集中在雄縣至黃村段,沉降明顯,范圍分布較大,其中,雄縣至霸州段不均勻沉降最為顯著,漏斗中心相對的最大沉降速率達185mm·a-1。為了分析鐵路沿線的不均勻沉降變化,在鐵路沿線選取9個PS點(圖3中點a—k),對其進行時序分析。圖4給出了9個PS點累積形變量的變化情況。由圖4可以看出:從2015年11月8日至2018年3月27日,雄縣至新機場段總體呈下沉趨勢,沉降速率相對穩(wěn)定;點a—f的累積沉降量均超過130mm,其中點b的累積沉降量達200mm,點g和h處的沉降速率緩慢,累積沉降量分別為38和68mm;點a—k的累積形變量曲線中有4個明顯的加速段(如圖4中粉紅色框所示),分別是2016年4月12日至2016年5月30日(圖4中粉紅框1所示)、2017年5月31日至2017年6月12日(圖4中粉紅框2所示)、2017年10月22日至2017年11月03日(圖4中粉紅框3所示)以及2018年1月2日至2018年2月7日(圖4中粉紅框4所示)。而這9個PS點中,除點h外,其余各點基本上都選在鐵路附近,因此,這些不均勻沉降可能會對鐵路安全運營及其基礎配套設施的穩(wěn)定造成潛在的危害,必要時需提前預防。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]青藏鐵路多年凍土區(qū)超過上臨界高度路堤的分布及特征[J]. 趙相卿,程佳,韓龍武,蔡漢成. 中國鐵道科學. 2019(03)
[2]基于時序雷達差分干涉的上海市2009年-2010年沉降趨勢分析[J]. 鄧立峰,朱海玉. 城市勘測. 2018(05)
[3]Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地區(qū)沉降監(jiān)測與分析[J]. 李廣宇,張瑞,劉國祥,于冰,張波,戴可人,包佳文,韋博文. 遙感學報. 2018(04)
[4]京津冀地區(qū)國土資源環(huán)境地質條件分析[J]. 馬震,謝海瀾,林良俊,胡秋韻,錢永,張素榮,王貴玲,李建國,譚成軒,郭海朋,張福存,趙長榮,劉宏偉. 中國地質. 2017(05)
[5]基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技術的北京地區(qū)地面沉降對比分析[J]. 曹淑敏,肖恭偉,辛鍇. 測繪與空間地理信息. 2016(10)
[6]河北省廊坊市地面沉降調查[J]. 易立新,侯建偉,李子木,要根明. 中國地質災害與防治學報. 2005(04)
博士論文
[1]基于InSAR和MAI的電離層誤差校正及同震三維形變場計算與斷層滑動反演[D]. 王曉文.西南交通大學 2017
[2]高分辨率相干散射體雷達干涉建模及形變信息提取方法[D]. 于冰.西南交通大學 2015
[3]永久散射體探測與雷達差分干涉建模及其應用[D]. 聶運菊.遼寧工程技術大學 2013
[4]高分辨率永久散射體雷達干涉及其應用于高速鐵路沉降監(jiān)測[D]. 賈洪果.西南交通大學 2012
本文編號:3397773
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