黑方臺農(nóng)作物分區(qū)種植對地下水分布特征及滑坡災(zāi)害影響的研究
發(fā)布時間:2021-09-04 12:50
黑方臺位于我國甘肅省永靖縣鹽鍋峽鎮(zhèn),由于長期采用大水漫灌的農(nóng)業(yè)灌溉方式,導(dǎo)致臺塬地下水位不斷上升,誘發(fā)了數(shù)百起黃土滑坡,被稱為“現(xiàn)代滑坡天然試驗室”,大量滑坡的產(chǎn)生嚴(yán)重制約了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。目前國內(nèi)外學(xué)者的對黑方臺灌溉水入滲機(jī)理、滑坡機(jī)理等進(jìn)行了大量研究,但忽視了不同農(nóng)作物灌溉分區(qū)對地下水分布特征的影響,已有的防控建議大多是改變灌溉方式和建立排水設(shè)施,未充分考慮地下水補(bǔ)給源頭即農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)和分布特征對地下水的影響。因此,本文以農(nóng)作物不均勻灌溉為切入點,研究農(nóng)作物灌溉特征與地下水分布特征之間的關(guān)系。首先,收集黑方臺地區(qū)多期高空間分辨率遙感影像,在實地調(diào)查基礎(chǔ)上,采用面向?qū)ο蟮倪b感影分類方法提取黑方臺地區(qū)多年農(nóng)作物種植數(shù)據(jù);然后,利用核密度估算法得出農(nóng)作物灌溉特征,找出黑方臺灌溉聚集區(qū)并分析該區(qū)各種類農(nóng)作物灌溉量所占比重,確定導(dǎo)致灌溉聚集區(qū)的主要因素;在此基礎(chǔ)上,將農(nóng)作物灌溉特征與水位監(jiān)測數(shù)據(jù)和高密度電法反演地下水分布特征進(jìn)行對比分析;隨后建立黑方臺滑坡數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行時空演化規(guī)律分析,最后以地下水分布為銜接點,通過研究地下水分布特征對滑坡演化的影響,側(cè)面說明農(nóng)作物灌溉特征對滑坡演化的影響...
【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國黃土分布圖
2.1 研究區(qū)概況黑方臺位于甘肅省永靖縣鹽鍋峽鎮(zhèn),隸屬于甘肅省臨夏回族自治州,距蘭州市 47 km,距永靖縣 17 km,地處黃河Ⅳ階地,黃河和湟水河交匯處,該地區(qū)是祁呂賀山字型構(gòu)造與隴西旋卷構(gòu)造的復(fù)合部位,區(qū)內(nèi)新構(gòu)造運動強(qiáng)烈(圖 2-1)。黑方臺地形平坦,現(xiàn)總面積約 10.5 km2,塬邊溝壑發(fā)育,其中部發(fā)育的虎狼溝將黑方臺切割成方臺和黑臺,面積分別為 1.5 km2和 9 km2,北部被磨石溝切割至階地基座,東南部被野狐溝切至Ⅱ級階地。黑方臺原為一旱臺,人煙稀少,196年以來因修建劉家峽、鹽鍋峽、八盤峽水電站,原庫區(qū)居民大量遷入黑方臺區(qū)現(xiàn)主要有 8 個行政村,其中,方臺村、新塬村、朱王村、陳家村位于臺塬上,鹽集村、黨川村、黃茨村、焦家村位于臺塬下,沿黃河北岸呈帶狀分布(圖 2-2)研究區(qū)交通較為便利,國道 309 線、國防備戰(zhàn)公路、折達(dá)公路、蘭永一級公路劉蘭鐵路穿境而過。
圖 2-2 研究區(qū)遙感影像圖2.2 氣象水文2.2.1 氣象研究區(qū)地處西部內(nèi)陸干旱區(qū),大陸性季風(fēng)氣候顯著,根據(jù)中國氣象網(wǎng) 1960~2015 年氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計和永靖縣年鑒,其氣候具有如下特征:⑴降水量少,氣候干燥,蒸發(fā)量大:研究區(qū)多年平均降水為 246mm,最大降水量為 392.4mm,最小降水量為 73mm,多年平均蒸發(fā)量為 1632.25mm,干旱指數(shù)為 6.6。⑵四季分明,日照充足,晝夜溫差大:區(qū)內(nèi)全年日照為 2534.6h,多年平均地溫為 12.2℃,歷史平均最高氣溫和平均最低氣溫分別為 17℃和 3.9℃;多年平均氣溫為 7.3℃,歷史最高氣溫和最低氣溫分別為 38.9℃和-27.7℃。⑶降雨過于集中,分布不均勻6~9 月這四個月降水量占全年降水量的 60%,且降雨歷時短,強(qiáng)度較高,多呈
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于加氣水滴灌的土壤環(huán)境調(diào)節(jié)機(jī)理研究[J]. 楊海軍,仵峰,方海平,胡鈞,侯錚遲. 物理學(xué)報. 2019(01)
[2]中國2005-2016年地質(zhì)災(zāi)害的時空變化及影響因素分析[J]. 章詩芳,王玉芬,賈蓓,趙尚民. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[3]基于面向?qū)ο蟮母叻诌b感數(shù)據(jù)甘肅黑方臺黃土滑坡半自動識別[J]. 張群,趙超英. 災(zāi)害學(xué). 2017(03)
[4]基于DEM和遙感影像的區(qū)域黃土滑坡體識別方法研究[J]. 李勛,楊環(huán),殷宗敏,馬金輝. 地理與地理信息科學(xué). 2017(04)
[5]黑方臺地區(qū)黃土強(qiáng)度弱化的浸水時效特征與機(jī)制分析[J]. 李姝,許強(qiáng),張立展,彭大雷,呂紅賓,宋少杰. 巖土力學(xué). 2017(07)
[6]基于高精度低空攝影測量的黃土滑坡精細(xì)測繪[J]. 彭大雷,許強(qiáng),董秀軍,亓星,巨袁臻,李驊錦. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(02)
[7]無人機(jī)低空攝影測量在黃土滑坡調(diào)查評估中的應(yīng)用[J]. 彭大雷,許強(qiáng),董秀軍,巨袁臻,亓星,陶葉青. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(03)
[8]基于核密度估算的都江堰耕地破碎化趨勢及特征分析[J]. 李黎,王會豪,任平. 信陽師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[9]國土資源部印發(fā)《全國地質(zhì)災(zāi)害防治“十三五”規(guī)劃》[J]. 中國應(yīng)急管理. 2016(12)
[10]基于小波包變換的農(nóng)作物分類無人機(jī)遙感影像適宜尺度篩選[J]. 張超,劉佳佳,蘇偉,喬敏,楊建宇,朱德海. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(21)
博士論文
[1]基于高分一/六號衛(wèi)星影像特征的農(nóng)作物分類研究[D]. 鄭利娟.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]黑方臺滑坡機(jī)理及防治對策研究[D]. 潘攀.浙江大學(xué) 2017
[3]基于DEM的黃土滑坡危險性評價研究[D]. 蘇強(qiáng).中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2006
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的高分辨率遙感影像建設(shè)用地信息提取研究[D]. 馮麗英.浙江大學(xué) 2017
[2]基于無人機(jī)攝影測量技術(shù)的黃土滑坡早期識別研究[D]. 巨袁臻.成都理工大學(xué) 2017
[3]全色遙感影像地物信息自動分類方法研究[D]. 高洋洋.長春理工大學(xué) 2017
本文編號:3383297
【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國黃土分布圖
2.1 研究區(qū)概況黑方臺位于甘肅省永靖縣鹽鍋峽鎮(zhèn),隸屬于甘肅省臨夏回族自治州,距蘭州市 47 km,距永靖縣 17 km,地處黃河Ⅳ階地,黃河和湟水河交匯處,該地區(qū)是祁呂賀山字型構(gòu)造與隴西旋卷構(gòu)造的復(fù)合部位,區(qū)內(nèi)新構(gòu)造運動強(qiáng)烈(圖 2-1)。黑方臺地形平坦,現(xiàn)總面積約 10.5 km2,塬邊溝壑發(fā)育,其中部發(fā)育的虎狼溝將黑方臺切割成方臺和黑臺,面積分別為 1.5 km2和 9 km2,北部被磨石溝切割至階地基座,東南部被野狐溝切至Ⅱ級階地。黑方臺原為一旱臺,人煙稀少,196年以來因修建劉家峽、鹽鍋峽、八盤峽水電站,原庫區(qū)居民大量遷入黑方臺區(qū)現(xiàn)主要有 8 個行政村,其中,方臺村、新塬村、朱王村、陳家村位于臺塬上,鹽集村、黨川村、黃茨村、焦家村位于臺塬下,沿黃河北岸呈帶狀分布(圖 2-2)研究區(qū)交通較為便利,國道 309 線、國防備戰(zhàn)公路、折達(dá)公路、蘭永一級公路劉蘭鐵路穿境而過。
圖 2-2 研究區(qū)遙感影像圖2.2 氣象水文2.2.1 氣象研究區(qū)地處西部內(nèi)陸干旱區(qū),大陸性季風(fēng)氣候顯著,根據(jù)中國氣象網(wǎng) 1960~2015 年氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計和永靖縣年鑒,其氣候具有如下特征:⑴降水量少,氣候干燥,蒸發(fā)量大:研究區(qū)多年平均降水為 246mm,最大降水量為 392.4mm,最小降水量為 73mm,多年平均蒸發(fā)量為 1632.25mm,干旱指數(shù)為 6.6。⑵四季分明,日照充足,晝夜溫差大:區(qū)內(nèi)全年日照為 2534.6h,多年平均地溫為 12.2℃,歷史平均最高氣溫和平均最低氣溫分別為 17℃和 3.9℃;多年平均氣溫為 7.3℃,歷史最高氣溫和最低氣溫分別為 38.9℃和-27.7℃。⑶降雨過于集中,分布不均勻6~9 月這四個月降水量占全年降水量的 60%,且降雨歷時短,強(qiáng)度較高,多呈
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于加氣水滴灌的土壤環(huán)境調(diào)節(jié)機(jī)理研究[J]. 楊海軍,仵峰,方海平,胡鈞,侯錚遲. 物理學(xué)報. 2019(01)
[2]中國2005-2016年地質(zhì)災(zāi)害的時空變化及影響因素分析[J]. 章詩芳,王玉芬,賈蓓,趙尚民. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[3]基于面向?qū)ο蟮母叻诌b感數(shù)據(jù)甘肅黑方臺黃土滑坡半自動識別[J]. 張群,趙超英. 災(zāi)害學(xué). 2017(03)
[4]基于DEM和遙感影像的區(qū)域黃土滑坡體識別方法研究[J]. 李勛,楊環(huán),殷宗敏,馬金輝. 地理與地理信息科學(xué). 2017(04)
[5]黑方臺地區(qū)黃土強(qiáng)度弱化的浸水時效特征與機(jī)制分析[J]. 李姝,許強(qiáng),張立展,彭大雷,呂紅賓,宋少杰. 巖土力學(xué). 2017(07)
[6]基于高精度低空攝影測量的黃土滑坡精細(xì)測繪[J]. 彭大雷,許強(qiáng),董秀軍,亓星,巨袁臻,李驊錦. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(02)
[7]無人機(jī)低空攝影測量在黃土滑坡調(diào)查評估中的應(yīng)用[J]. 彭大雷,許強(qiáng),董秀軍,巨袁臻,亓星,陶葉青. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(03)
[8]基于核密度估算的都江堰耕地破碎化趨勢及特征分析[J]. 李黎,王會豪,任平. 信陽師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[9]國土資源部印發(fā)《全國地質(zhì)災(zāi)害防治“十三五”規(guī)劃》[J]. 中國應(yīng)急管理. 2016(12)
[10]基于小波包變換的農(nóng)作物分類無人機(jī)遙感影像適宜尺度篩選[J]. 張超,劉佳佳,蘇偉,喬敏,楊建宇,朱德海. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(21)
博士論文
[1]基于高分一/六號衛(wèi)星影像特征的農(nóng)作物分類研究[D]. 鄭利娟.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]黑方臺滑坡機(jī)理及防治對策研究[D]. 潘攀.浙江大學(xué) 2017
[3]基于DEM的黃土滑坡危險性評價研究[D]. 蘇強(qiáng).中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2006
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的高分辨率遙感影像建設(shè)用地信息提取研究[D]. 馮麗英.浙江大學(xué) 2017
[2]基于無人機(jī)攝影測量技術(shù)的黃土滑坡早期識別研究[D]. 巨袁臻.成都理工大學(xué) 2017
[3]全色遙感影像地物信息自動分類方法研究[D]. 高洋洋.長春理工大學(xué) 2017
本文編號:3383297
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