發(fā)布時間：2021-08-28 04:50

　　備件取用效率是決定戰(zhàn)爭勝負(fù)的關(guān)鍵因素之一,為了在裝備維修過程中能精確、及時、高效地取用備件,提出了考慮人機(jī)工效的備件布局優(yōu)化問題。根據(jù)備件布局的特點,在保證備件車行車安全性的前提下,選取了人機(jī)工效學(xué)中的重要性原則、取用頻率原則、相關(guān)性原則及相容性原則為備件布局依據(jù)及目標(biāo),建立了備件布局多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并在實例中采用螢火蟲算法求解。結(jié)果表明:布局模型能綜合考慮各子目標(biāo),且螢火蟲算法求解模型可以獲得較好的布局優(yōu)化方案,備件布局易于查找及存取,達(dá)到快速完成維修任務(wù)提高維修保障能力的目的。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2016,41(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

螢火蟲算法尋優(yōu)流程

?Ｇ沂道?峁?得髁擻┗鴣嫠惴ㄇ蠼獯死轡侍?的有效性。對備件布局問題的研究，是為了找到一種更好的裝備維修保障輔助決策方法，以提高維修保障能力，這項研究具有非常重要的意義。參考文獻(xiàn)：［1］CHEMWENOPK，MUCHIRIPN，SHEIKHALISHAHIM，etal.Multi-criteriaoptimizationforjointmaintenanceandsparepartprovisioning：asimulationstudy［C］//EWGT2015：18thEuroWorkingGrouponTransportation，Delft，theNetherlands.DelftUniversityofTechnology，2015.［2］NOSOOHII，HEJAZISR.Amulti-objectiveapproachtosi-圖2螢火蟲算法迭代過程曲線圖郭璐，等：裝備維修過程中備件布局人機(jī)工效優(yōu)化設(shè)計·157·2055

結(jié)果基本符合布局的使用頻率原則。由表2可知，備件3和備件5的相關(guān)性高，備件5和備件2的相關(guān)性高，需相鄰布置，即備件3、5、2相鄰排列，備件布局優(yōu)化結(jié)果也顯示它們相鄰排列。備件1和12相關(guān)性低，備件2和16相關(guān)性低，即備件1和12、2和16應(yīng)分開排列，備件布局優(yōu)化結(jié)果也顯示它們分開排列。故備件布局優(yōu)化結(jié)果基本符合備件布局的相關(guān)性原則。每個備件布局序號不同，其放置位置不會重疊。抽屜的個數(shù)由待布備件個數(shù)決定，一般跟備件個數(shù)相同，備件布置也不會超出備件柜的邊界。備件布局優(yōu)化結(jié)果符合布局的相容性原則。圖3的備件布局優(yōu)化結(jié)果顯示，備件的最終布局排列序號，不是僅僅考慮備件重要性、使用頻率、相關(guān)性、相容性中的一個原則，而是綜合考慮這4個布局原則之間的相互關(guān)系和影響，進(jìn)行布局得出的結(jié)果。圖3備件布局優(yōu)化結(jié)果5結(jié)論本文將人機(jī)工效學(xué)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)引入到備件布局優(yōu)化設(shè)計中，建立了以備件取用效率為目標(biāo)的布局優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，并采用螢火蟲算法求解得到較好的布局優(yōu)化結(jié)果，最后用一個實例證明了備件布局優(yōu)化設(shè)計模型的可行性，可為其他類似布局問題提供借鑒。且實例結(jié)果說明了螢火蟲算法求解此類問題的有效性。對備件布局問題的研究，是為了找到一種更好的裝備維修保障輔助決策方法，以提高維修保障能力，這項研究具有非常重要的意義。參考文獻(xiàn)：［1］CHEMWENOPK，MUCHIRIPN，SHEIKHALISHAHIM，etal.Multi-criteriaoptimizationforjointmaintenanceandsparepartprovisioning：asimulationstudy［C］//EWGT2015：18thEuroWorkingGrouponTransportation，Delft，theNetherlands.DelftUniversityofTechnology，2015.［2］NOSOOHII，HEJAZISR.Amulti-objectiveapproachtosi-圖2螢火蟲算法迭代過程曲線圖郭璐，


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