裝備維修過(guò)程中備件布局人機(jī)工效優(yōu)化設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 04:50
備件取用效率是決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素之一,為了在裝備維修過(guò)程中能精確、及時(shí)、高效地取用備件,提出了考慮人機(jī)工效的備件布局優(yōu)化問(wèn)題。根據(jù)備件布局的特點(diǎn),在保證備件車行車安全性的前提下,選取了人機(jī)工效學(xué)中的重要性原則、取用頻率原則、相關(guān)性原則及相容性原則為備件布局依據(jù)及目標(biāo),建立了備件布局多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并在實(shí)例中采用螢火蟲算法求解。結(jié)果表明:布局模型能綜合考慮各子目標(biāo),且螢火蟲算法求解模型可以獲得較好的布局優(yōu)化方案,備件布局易于查找及存取,達(dá)到快速完成維修任務(wù)提高維修保障能力的目的。
【文章來(lái)源】:火力與指揮控制. 2016,41(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
螢火蟲算法尋優(yōu)流程
?G沂道?峁?得髁擻┗鴣嫠惴ㄇ蠼獯死轡侍?的有效性。對(duì)備件布局問(wèn)題的研究,是為了找到一種更好的裝備維修保障輔助決策方法,以提高維修保障能力,這項(xiàng)研究具有非常重要的意義。參考文獻(xiàn):[1]CHEMWENOPK,MUCHIRIPN,SHEIKHALISHAHIM,etal.Multi-criteriaoptimizationforjointmaintenanceandsparepartprovisioning:asimulationstudy[C]//EWGT2015:18thEuroWorkingGrouponTransportation,Delft,theNetherlands.DelftUniversityofTechnology,2015.[2]NOSOOHII,HEJAZISR.Amulti-objectiveapproachtosi-圖2螢火蟲算法迭代過(guò)程曲線圖郭璐,等:裝備維修過(guò)程中備件布局人機(jī)工效優(yōu)化設(shè)計(jì)·157·2055
結(jié)果基本符合布局的使用頻率原則。由表2可知,備件3和備件5的相關(guān)性高,備件5和備件2的相關(guān)性高,需相鄰布置,即備件3、5、2相鄰排列,備件布局優(yōu)化結(jié)果也顯示它們相鄰排列。備件1和12相關(guān)性低,備件2和16相關(guān)性低,即備件1和12、2和16應(yīng)分開排列,備件布局優(yōu)化結(jié)果也顯示它們分開排列。故備件布局優(yōu)化結(jié)果基本符合備件布局的相關(guān)性原則。每個(gè)備件布局序號(hào)不同,其放置位置不會(huì)重疊。抽屜的個(gè)數(shù)由待布備件個(gè)數(shù)決定,一般跟備件個(gè)數(shù)相同,備件布置也不會(huì)超出備件柜的邊界。備件布局優(yōu)化結(jié)果符合布局的相容性原則。圖3的備件布局優(yōu)化結(jié)果顯示,備件的最終布局排列序號(hào),不是僅僅考慮備件重要性、使用頻率、相關(guān)性、相容性中的一個(gè)原則,而是綜合考慮這4個(gè)布局原則之間的相互關(guān)系和影響,進(jìn)行布局得出的結(jié)果。圖3備件布局優(yōu)化結(jié)果5結(jié)論本文將人機(jī)工效學(xué)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)引入到備件布局優(yōu)化設(shè)計(jì)中,建立了以備件取用效率為目標(biāo)的布局優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并采用螢火蟲算法求解得到較好的布局優(yōu)化結(jié)果,最后用一個(gè)實(shí)例證明了備件布局優(yōu)化設(shè)計(jì)模型的可行性,可為其他類似布局問(wèn)題提供借鑒。且實(shí)例結(jié)果說(shuō)明了螢火蟲算法求解此類問(wèn)題的有效性。對(duì)備件布局問(wèn)題的研究,是為了找到一種更好的裝備維修保障輔助決策方法,以提高維修保障能力,這項(xiàng)研究具有非常重要的意義。參考文獻(xiàn):[1]CHEMWENOPK,MUCHIRIPN,SHEIKHALISHAHIM,etal.Multi-criteriaoptimizationforjointmaintenanceandsparepartprovisioning:asimulationstudy[C]//EWGT2015:18thEuroWorkingGrouponTransportation,Delft,theNetherlands.DelftUniversityofTechnology,2015.[2]NOSOOHII,HEJAZISR.Amulti-objectiveapproachtosi-圖2螢火蟲算法迭代過(guò)程曲線圖郭璐,
本文編號(hào):3367828
【文章來(lái)源】:火力與指揮控制. 2016,41(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
螢火蟲算法尋優(yōu)流程
?G沂道?峁?得髁擻┗鴣嫠惴ㄇ蠼獯死轡侍?的有效性。對(duì)備件布局問(wèn)題的研究,是為了找到一種更好的裝備維修保障輔助決策方法,以提高維修保障能力,這項(xiàng)研究具有非常重要的意義。參考文獻(xiàn):[1]CHEMWENOPK,MUCHIRIPN,SHEIKHALISHAHIM,etal.Multi-criteriaoptimizationforjointmaintenanceandsparepartprovisioning:asimulationstudy[C]//EWGT2015:18thEuroWorkingGrouponTransportation,Delft,theNetherlands.DelftUniversityofTechnology,2015.[2]NOSOOHII,HEJAZISR.Amulti-objectiveapproachtosi-圖2螢火蟲算法迭代過(guò)程曲線圖郭璐,等:裝備維修過(guò)程中備件布局人機(jī)工效優(yōu)化設(shè)計(jì)·157·2055
結(jié)果基本符合布局的使用頻率原則。由表2可知,備件3和備件5的相關(guān)性高,備件5和備件2的相關(guān)性高,需相鄰布置,即備件3、5、2相鄰排列,備件布局優(yōu)化結(jié)果也顯示它們相鄰排列。備件1和12相關(guān)性低,備件2和16相關(guān)性低,即備件1和12、2和16應(yīng)分開排列,備件布局優(yōu)化結(jié)果也顯示它們分開排列。故備件布局優(yōu)化結(jié)果基本符合備件布局的相關(guān)性原則。每個(gè)備件布局序號(hào)不同,其放置位置不會(huì)重疊。抽屜的個(gè)數(shù)由待布備件個(gè)數(shù)決定,一般跟備件個(gè)數(shù)相同,備件布置也不會(huì)超出備件柜的邊界。備件布局優(yōu)化結(jié)果符合布局的相容性原則。圖3的備件布局優(yōu)化結(jié)果顯示,備件的最終布局排列序號(hào),不是僅僅考慮備件重要性、使用頻率、相關(guān)性、相容性中的一個(gè)原則,而是綜合考慮這4個(gè)布局原則之間的相互關(guān)系和影響,進(jìn)行布局得出的結(jié)果。圖3備件布局優(yōu)化結(jié)果5結(jié)論本文將人機(jī)工效學(xué)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)引入到備件布局優(yōu)化設(shè)計(jì)中,建立了以備件取用效率為目標(biāo)的布局優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并采用螢火蟲算法求解得到較好的布局優(yōu)化結(jié)果,最后用一個(gè)實(shí)例證明了備件布局優(yōu)化設(shè)計(jì)模型的可行性,可為其他類似布局問(wèn)題提供借鑒。且實(shí)例結(jié)果說(shuō)明了螢火蟲算法求解此類問(wèn)題的有效性。對(duì)備件布局問(wèn)題的研究,是為了找到一種更好的裝備維修保障輔助決策方法,以提高維修保障能力,這項(xiàng)研究具有非常重要的意義。參考文獻(xiàn):[1]CHEMWENOPK,MUCHIRIPN,SHEIKHALISHAHIM,etal.Multi-criteriaoptimizationforjointmaintenanceandsparepartprovisioning:asimulationstudy[C]//EWGT2015:18thEuroWorkingGrouponTransportation,Delft,theNetherlands.DelftUniversityofTechnology,2015.[2]NOSOOHII,HEJAZISR.Amulti-objectiveapproachtosi-圖2螢火蟲算法迭代過(guò)程曲線圖郭璐,
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