發(fā)布時(shí)間：2021-08-27 01:14

　　植被覆蓋層對微波遙感反演地表土壤水分產(chǎn)生重要影響。以河北省景縣為研究區(qū),基于Sentinel-1 SAR遙感數(shù)據(jù)和Sentinel-2光學(xué)遙感數(shù)據(jù),采用改進(jìn)水云模型和Oh模型的組合方法,對植被覆蓋地表土壤水分進(jìn)行定量反演研究。結(jié)果表明:在Sentinel-1 VV極化條件下,改進(jìn)水云模型和Oh模型的組合方法具有較高的反演精度,決定系數(shù)（R²）為0.653 0,均方根誤差（RMSE）為0.040 1 cm³·cm^-3,平均絕對誤差（MAE）為0.032 7 cm³·cm^-3,這3項(xiàng)反演精度評價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于VH極化。該方法在獲取高空間分辨率和高精度的植被覆蓋區(qū)農(nóng)田土壤水分信息方面具有較高的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,36(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置及采樣點(diǎn)分布

研究使用的S1 SAR和S2光學(xué)遙感數(shù)據(jù)可從歐洲航天局( European Space Agency,ESA)免費(fèi)下載。S1搭載了中心頻率為5.405 GHz的C波段合成孔徑雷達(dá),具有條帶、干涉寬幅、超幅寬和波模式4種對地觀測成像模式[30]。主動(dòng)微波數(shù)據(jù)選擇S1A干涉寬幅模式下的地距(ground range detected,GRD)產(chǎn)品,空間分辨率為5 m×20 m,包括垂直發(fā)射水平接收(VH)和垂直發(fā)射垂直接收(VV)2種極化模式。GRD產(chǎn)品經(jīng)過了多視處理,并采用 WGS-84橢球基準(zhǔn)投影至地距的聚焦數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)獲取日期為2018年9月12日,使用ESA提供的SNAP(sentinel application platform)軟件進(jìn)行預(yù)處理,包括濾波、輻射定標(biāo)、幾何校正和地理編碼,預(yù)處理完成后即可獲得研究區(qū)的后向散射系數(shù)(圖2)。地表植被覆蓋情況使用ESA提供的2018年9月7日S2A的L1C級數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并計(jì)算各種植被指數(shù)(vegetation indices,VI)。L1C數(shù)據(jù)經(jīng)過了幾何精校正,需要借助ESA提供的Sen2 Cor工具實(shí)現(xiàn)輻射定標(biāo)和大氣校正處理,生成L2A級數(shù)據(jù)。1.3 實(shí)測數(shù)據(jù)處理

技術(shù)路線圖


本文編號：3365345