滑坡災害的發(fā)生常常會造成巨大的財產(chǎn)損失和人員傷亡,因此,及時對滑坡區(qū)域進行監(jiān)測,準確識別滑坡的位置信息,可以有效減少滑坡帶來的損失,對地質(zhì)災害區(qū)域的防災減災與規(guī)劃建設具有重要意義。小基線（Small Baseline Subsets,SBAS）技術(shù)可以獲取微小的形變信息和長時間序列的緩慢地表形變場,在地表形變監(jiān)測中具有較廣的應用前景。目前,SBAS技術(shù)多用于監(jiān)測平緩區(qū)域的地表形變,而對于地勢陡峭地區(qū)滑坡識別的適用性和滑坡識別結(jié)果的有效性還有待研究。本文提出了一種基于SBAS技術(shù)的滑坡識別方法,并將其應用于地形陡峭的岷江流域。論文的主要研究成果包括:（1）結(jié)合雷達影像成像規(guī)律和地表特征對研究區(qū)的可視性進行了可視、不可視和低敏感性的劃分,以克服影像因區(qū)內(nèi)地形起伏、地表坡度等引起的幾何畸變。（2）以研究區(qū)可視性分析結(jié)果為基礎,對沿雷達視線方向的形變點進行篩除,獲取了區(qū)內(nèi)可靠形變點數(shù)據(jù)。將沿雷達視線方向的形變速率轉(zhuǎn)化為沿坡度方向的形變速率,以表達斜坡面的地表形變信息。（3）基于空間統(tǒng)計分析獲得區(qū)內(nèi)可靠形變點的聚集環(huán)境,將其以冷點、熱點進行劃分;基于核密度分析對形變點聚集區(qū)進行勾勒,提取出冷點區(qū)... 

【文章來源】：南京師范大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－?１岷江流域地理位置和滑坡分布??２．１．１地形地貌??

基于圖３－２發(fā)現(xiàn)，當幅度離散度小于一定值時，相位標準差和幅度離散度逐漸趨于一致，因此，當選用幅度法對相干目標進行選取時，需對ＤＡ設置的閾值（如小于０．２５）。??（２）信噪比法??信噪比（ＳＣＲ）法的基本原理是：獲取單個像元的平均信噪比指標，通過判定，提取其中高相干目標。信噪比與相位誤差存在如下關系：??二?１??＾＂Ｖ２－ＳＣＲ?（３－６像元周圍的平均噪聲強度可作為該像元的噪聲強度，信噪比越大，相位誤小，相位也就越穩(wěn)定。當信噪比方法用于城市地區(qū)時，噪聲可能會因其鄰近內(nèi)存在多個散射體而被高估，為降低這種影響，可設置較低的閾值來對相干進行選取。??（３）相干系數(shù)法??相干系數(shù)可作為干涉相位的精度指標。理想情況下，干涉系數(shù)Ｙ值應為多一，，一

Ａｃ？ｊｕｉｗ？ｆｏｎ?Ｄａｔｅ?ＡｃｑｕｆｓｉｔＪｏｎ?Ｄ？ｔ＊??圖３－?６所有影像篩選后的時空基線圖?圖３－?７所有影像篩選后的時間基線圖??選取干涉圖中相干性高且相位連續(xù)的控制點以進一步提高影像地理位置精??度，控制點數(shù)量約３０個，在沒有明顯形變或己知形變的地方均勻分布。??對合成的干涉圖重新做相位解纏和精煉，生成優(yōu)化結(jié)果，得到時間序列上的??最終柵格形變結(jié)果。研宄區(qū)域２００８年－２０１０年沿雷達視線方向的地表平均形變??速率（ｍｍ／ｙｅａｒ）如圖３－８所不。??國??？ｙｉ?ｒｏ??速率（ｒａｍ／ｙｅａｒ）卨程（ｍ）??ＨＩ?：?２９．００?ｍｍ?ｉｆｌｉ?：?３７９８??＿?０?３?６??＿?低：－２１．５２?低：１２１２?１??＾??￣ｉ〇ｒ?始，〇飛?ｉｏｒ?幻，ｏ，ｅ￣??圖３－?８研宄區(qū)域２００８年－２０１０年沿雷達視線方向形變速率分布圖??根據(jù)降軌雷達影像成像規(guī)律，形變速率的正負號表示形變點的運動方向，正??值表示形變點沿雷達視線方向向靠近傳感器的方向移動

【參考文獻】：
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本文編號：3358619