隨機(jī)不確定性是事物的固有屬性,在工程中不能消除。機(jī)械結(jié)構(gòu)中廣泛存在的隨機(jī)不確定性嚴(yán)重影響結(jié)構(gòu)的安全與可靠性。在工程中,部件或系統(tǒng)的性能函數(shù)往往是隱函數(shù),導(dǎo)致傳統(tǒng)可靠性分析方法通常難以適用。代理模型法通過簡單的模型來近似替代原始數(shù)值仿真,因而具有計(jì)算量小、易操作等優(yōu)點(diǎn)。因此,在保證模型精確的情況下,使用代理模型法可以顯著減少計(jì)算量,提高計(jì)算效率。本文的主要工作及創(chuàng)新如下:（1）在使用權(quán)重響應(yīng)面進(jìn)行可靠性分析時(shí),存在計(jì)算效率下降和矩陣奇異的問題,針對這一問題,本文研究了權(quán)重響應(yīng)面的兩種加權(quán)方式,并對其造成計(jì)算效率下降及矩陣奇異的原因進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn),在迭代響應(yīng)面中,若樣本集中存在響應(yīng)值為0或非常小的樣本時(shí),使用權(quán)重響應(yīng)面會(huì)發(fā)生矩陣奇異。而當(dāng)樣本量較大時(shí),在迭代響應(yīng)面中使用權(quán)重響應(yīng)面則會(huì)造成計(jì)算效率下降的情況。基于權(quán)重響應(yīng)面距離極限狀態(tài)方程越近,樣本越重要的思想,本文提出了一種基于響應(yīng)面的新型試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。鑒于試驗(yàn)點(diǎn)越接近于真實(shí)極限狀態(tài),其在響應(yīng)面的構(gòu)建中發(fā)揮的作用越大,且響應(yīng)面模型隨著迭代過程逐漸逼近真實(shí)極限狀態(tài)方程的特點(diǎn),本文提出了一種基于響應(yīng)面的新型試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,將構(gòu)建的響應(yīng)曲面與... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

四種加權(quán)函數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)移動(dòng)最小二乘法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用[J]. 韋益夫,KAWAMURA Yasumi,王德禹.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于中心復(fù)合設(shè)計(jì)的RSM邊坡可靠度研究[J]. 孫開暢,尹志偉,李權(quán).  水力發(fā)電. 2018(04)
[3]一種基于Kriging模型的機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性分析方法[J]. 劉闊,李曉雷,王健.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(07)
[4]一種用于結(jié)構(gòu)可靠性分析的Kriging學(xué)習(xí)函數(shù)[J]. 孫志禮,李瑞,閆玉濤,王健.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[5]基于移動(dòng)最小二乘法的隧道支護(hù)穩(wěn)定可靠度分析[J]. 肖志鵬,呂慶,趙宇,劉琪.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(05)
[6]移動(dòng)最小二乘代理模型支持域半徑的優(yōu)化方法[J]. 冷亞洪.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[7]基于拉丁超立方抽樣的有限元可靠度程序開發(fā)及應(yīng)用[J]. 伍國軍,陳衛(wèi)忠,譚賢君,楊典森.  巖土力學(xué). 2015(02)
[8]基于優(yōu)化的改進(jìn)移動(dòng)最小二乘代理模型方法[J]. 于成龍,劉莉,龍騰,邢超,彭磊.  航空計(jì)算技術(shù). 2013(01)
[9]An improved adaptive response surface method for structural reliability analysis[J]. 劉霽,李云.  Journal of Central South University. 2012(04)
[10]改進(jìn)的移動(dòng)最小二乘插值法研究[J]. 任紅萍,程玉民,張武.  工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)

博士論文
[1]代理模型技術(shù)及其在飛行器可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 黎旭.西北工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于代理模型的高效氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用[D]. 劉俊.西北工業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于Kriging模型的全局近似與仿真優(yōu)化方法[D]. 李耀輝.華中科技大學(xué) 2015
[4]多源不確定性結(jié)構(gòu)可靠性分析及優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 何新黨.西北工業(yè)大學(xué) 2014
[5]代理模型近似技術(shù)研究及其在結(jié)構(gòu)可靠度分析中的應(yīng)用[D]. 李堅(jiān).上海交通大學(xué) 2013
[6]隨機(jī)和認(rèn)知不確定性下的結(jié)構(gòu)可靠性方法研究[D]. 肖寧聰.電子科技大學(xué) 2012
[7]響應(yīng)曲面方法中試驗(yàn)設(shè)計(jì)與模型估計(jì)的比較研究[D]. 方俊濤.天津大學(xué) 2011
[8]基于近似模型的汽車輕量化優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[D]. 張勇.湖南大學(xué) 2009
[9]基于Kriging方法的結(jié)構(gòu)可靠性分析及優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 張崎.大連理工大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于響應(yīng)面法的結(jié)構(gòu)可靠性分析及應(yīng)用[D]. 康哲民.廣西科技大學(xué) 2019
[2]基于Kriging模型的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[D]. 王家恒.大連理工大學(xué) 2019
[3]結(jié)構(gòu)可靠性分析及基于響應(yīng)面法的工程應(yīng)用研究[D]. 譚立娟.山東大學(xué) 2010
[4]機(jī)械可靠性分析的響應(yīng)面法研究[D]. 趙潔.西北工業(yè)大學(xué) 2006
[5]響應(yīng)曲面二階設(shè)計(jì)方法比較研究[D]. 胡雅琴.天津大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3332291