基于匹配追蹤算法的立井爆破信號(hào)時(shí)頻特征提取
發(fā)布時(shí)間:2021-08-07 17:08
在對(duì)立井爆破過程中井壁振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確采集的基礎(chǔ)上,采用匹配追蹤(matching pursuit,MP)算法建立Gabor原子庫,實(shí)現(xiàn)了爆破信號(hào)重構(gòu)分量和殘差分量的有效分離。通過信號(hào)短時(shí)傅里葉變換(short time Fourier transform,STFT)和魏格納分布(Wigner-Ville distribution,WVD)對(duì)重構(gòu)信號(hào)的時(shí)頻分析及霍夫(Hough)變換時(shí)頻聚集性對(duì)比,驗(yàn)證了WVD時(shí)頻分析的優(yōu)勢。結(jié)果表明:MP-WVD組合信號(hào)分析方法對(duì)信號(hào)變化的適應(yīng)性強(qiáng),能夠精確捕捉信號(hào)的局部細(xì)節(jié),適合用于爆破信號(hào)非線性時(shí)頻特征的提取過程?蔀楸品桨刚{(diào)整和參數(shù)優(yōu)化提供參考。
【文章來源】:爆破器材. 2020,49(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
信號(hào)處理流程
為了驗(yàn)證MP算法分解的有效性,采用傳統(tǒng)的小波分解(wavelet decomposition,WD)方法對(duì)圖2(b)中的信號(hào)進(jìn)行分解重構(gòu)。分解時(shí)選用爆破信號(hào)分析中常用的db8小波基。由于測振儀最小工作頻率為5 Hz左右,根據(jù)Nyquist采樣定理,信號(hào)的采樣頻率為8 000 Hz,則其Nyquist頻率為4 000 Hz。因此,可將信號(hào)進(jìn)行深度的9層分解,共得到10個(gè)頻帶(a9、d9~d1),對(duì)應(yīng)的頻帶分別為:0~7.813 Hz,7.813~15.625 Hz,15.625~31.250 Hz,31.25~62.50 Hz,62.5~125.0 Hz,125~250 Hz,250~500 Hz,500~1 000 Hz,1 000~2 000 Hz,2 000~4 000 Hz。計(jì)算各個(gè)頻帶能量占信號(hào)總能量的百分比,見圖5。將能量百分比大于5%的6個(gè)優(yōu)勢頻帶(d3~d8)子信號(hào)進(jìn)行疊加,便得到小波重構(gòu)信號(hào),如圖6(a)所示。將其從原信號(hào)中去除,便會(huì)得到殘差分量,如圖6(b)所示。從分解結(jié)果可知:WD方法由于存在小波基選取的問題,同時(shí)重構(gòu)分量的選取需要借助人工判別,高頻噪聲及干擾分量消除效果不佳,不同方法評(píng)價(jià)對(duì)比見表1。表1中,Rsn為信噪比;S為均方根誤差;r為相關(guān)性系數(shù)。
監(jiān)測選擇在山東兗礦集團(tuán)萬福煤礦主井井筒內(nèi)開展。該井筒設(shè)計(jì)凈直徑5.5 m,掘進(jìn)荒徑為9.3 m,開挖斷面67.9 m2。采用煤礦許用抗凍水膠炸藥和MS1~MS5段毫秒電雷管光面爆破?傃b藥量為340 kg;其中,MS1段為掏槽眼,裝藥量為27 kg;MS2段輔助眼分兩圈裝藥,裝藥量為96 kg;MS3段輔助眼裝藥量為54 kg;MS4段輔助眼裝藥60 kg;MS5段周邊孔孔數(shù)為49,孔間距為600 mm,單孔裝藥量為2.1 kg,周邊眼裝藥量為102.9 kg。現(xiàn)場炮眼布置如圖2(a)所示。選用成都中科測控研發(fā)的TC-4850型測振儀,采樣頻率為8 kHz。圖2(b)為該方案下監(jiān)測到的距離工作面3 m處的井壁振動(dòng)波形曲線,信號(hào)波振速峰值為8.05 cm/s,振速谷值為7.91 cm/s,主振頻率為25.2 Hz。從波形圖可知,監(jiān)測到的井壁振動(dòng)信號(hào)波聚集在雷管延期時(shí)程范圍內(nèi),在0.15 s后逐漸衰減至基線歸零位置,體現(xiàn)了測試結(jié)果的有效性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于匹配追蹤的特征頻率提取算法及其應(yīng)用[J]. 李振,李偉光,陳輝,林鑫. 振動(dòng)與沖擊. 2019(19)
[2]爆破振動(dòng)信號(hào)分析中模態(tài)混疊和虛假分量消除的改進(jìn)方法[J]. 李清,徐文龍,張迪,李娜,馮丹丹. 振動(dòng)與沖擊. 2019(17)
[3]基于模式自適應(yīng)連續(xù)小波能量譜的爆破振動(dòng)信號(hào)特征分析[J]. 張勝,王智德,黎永索,付貴海,劉志斌. 爆破. 2019(02)
[4]基于稀疏反演的多道匹配追蹤地震信號(hào)去噪方法及其應(yīng)用[J]. 任浩,李宗杰,薛姣,顧漢明. 石油物探. 2019(02)
[5]廣義正交匹配追蹤電能質(zhì)量信號(hào)重構(gòu)方法[J]. 劉國海,丁靈衛(wèi),沈躍,李光武. 電測與儀表. 2019(10)
[6]深孔臺(tái)階爆破近區(qū)振動(dòng)信號(hào)趨勢項(xiàng)去除方法[J]. 韓亮,劉殿書,辛崇偉,梁書鋒,凌天龍,武宇,李晨. 爆炸與沖擊. 2018(05)
[7]基于改進(jìn)MP-WVD算法的核電廠建設(shè)爆破振動(dòng)信號(hào)處理方法[J]. 梅比,汪旭光,楊仁樹. 爆炸與沖擊. 2019(04)
[8]基于匹配追蹤的拉曼光譜信號(hào)重構(gòu)算法[J]. 王昕,何浩,范賢光,湯明. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[9]基于改進(jìn)匹配追蹤算法的化爆地震波信號(hào)時(shí)頻特征提取[J]. 鐘明壽,周輝,劉影,龍?jiān)?郭濤. 爆炸與沖擊. 2017(06)
[10]基于局部相關(guān)譜約束的多道匹配追蹤算法識(shí)別微地震信號(hào)[J]. 曹俊海,顧漢明,尚新民. 石油地球物理勘探. 2017(04)
本文編號(hào):3328191
【文章來源】:爆破器材. 2020,49(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
信號(hào)處理流程
為了驗(yàn)證MP算法分解的有效性,采用傳統(tǒng)的小波分解(wavelet decomposition,WD)方法對(duì)圖2(b)中的信號(hào)進(jìn)行分解重構(gòu)。分解時(shí)選用爆破信號(hào)分析中常用的db8小波基。由于測振儀最小工作頻率為5 Hz左右,根據(jù)Nyquist采樣定理,信號(hào)的采樣頻率為8 000 Hz,則其Nyquist頻率為4 000 Hz。因此,可將信號(hào)進(jìn)行深度的9層分解,共得到10個(gè)頻帶(a9、d9~d1),對(duì)應(yīng)的頻帶分別為:0~7.813 Hz,7.813~15.625 Hz,15.625~31.250 Hz,31.25~62.50 Hz,62.5~125.0 Hz,125~250 Hz,250~500 Hz,500~1 000 Hz,1 000~2 000 Hz,2 000~4 000 Hz。計(jì)算各個(gè)頻帶能量占信號(hào)總能量的百分比,見圖5。將能量百分比大于5%的6個(gè)優(yōu)勢頻帶(d3~d8)子信號(hào)進(jìn)行疊加,便得到小波重構(gòu)信號(hào),如圖6(a)所示。將其從原信號(hào)中去除,便會(huì)得到殘差分量,如圖6(b)所示。從分解結(jié)果可知:WD方法由于存在小波基選取的問題,同時(shí)重構(gòu)分量的選取需要借助人工判別,高頻噪聲及干擾分量消除效果不佳,不同方法評(píng)價(jià)對(duì)比見表1。表1中,Rsn為信噪比;S為均方根誤差;r為相關(guān)性系數(shù)。
監(jiān)測選擇在山東兗礦集團(tuán)萬福煤礦主井井筒內(nèi)開展。該井筒設(shè)計(jì)凈直徑5.5 m,掘進(jìn)荒徑為9.3 m,開挖斷面67.9 m2。采用煤礦許用抗凍水膠炸藥和MS1~MS5段毫秒電雷管光面爆破?傃b藥量為340 kg;其中,MS1段為掏槽眼,裝藥量為27 kg;MS2段輔助眼分兩圈裝藥,裝藥量為96 kg;MS3段輔助眼裝藥量為54 kg;MS4段輔助眼裝藥60 kg;MS5段周邊孔孔數(shù)為49,孔間距為600 mm,單孔裝藥量為2.1 kg,周邊眼裝藥量為102.9 kg。現(xiàn)場炮眼布置如圖2(a)所示。選用成都中科測控研發(fā)的TC-4850型測振儀,采樣頻率為8 kHz。圖2(b)為該方案下監(jiān)測到的距離工作面3 m處的井壁振動(dòng)波形曲線,信號(hào)波振速峰值為8.05 cm/s,振速谷值為7.91 cm/s,主振頻率為25.2 Hz。從波形圖可知,監(jiān)測到的井壁振動(dòng)信號(hào)波聚集在雷管延期時(shí)程范圍內(nèi),在0.15 s后逐漸衰減至基線歸零位置,體現(xiàn)了測試結(jié)果的有效性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于匹配追蹤的特征頻率提取算法及其應(yīng)用[J]. 李振,李偉光,陳輝,林鑫. 振動(dòng)與沖擊. 2019(19)
[2]爆破振動(dòng)信號(hào)分析中模態(tài)混疊和虛假分量消除的改進(jìn)方法[J]. 李清,徐文龍,張迪,李娜,馮丹丹. 振動(dòng)與沖擊. 2019(17)
[3]基于模式自適應(yīng)連續(xù)小波能量譜的爆破振動(dòng)信號(hào)特征分析[J]. 張勝,王智德,黎永索,付貴海,劉志斌. 爆破. 2019(02)
[4]基于稀疏反演的多道匹配追蹤地震信號(hào)去噪方法及其應(yīng)用[J]. 任浩,李宗杰,薛姣,顧漢明. 石油物探. 2019(02)
[5]廣義正交匹配追蹤電能質(zhì)量信號(hào)重構(gòu)方法[J]. 劉國海,丁靈衛(wèi),沈躍,李光武. 電測與儀表. 2019(10)
[6]深孔臺(tái)階爆破近區(qū)振動(dòng)信號(hào)趨勢項(xiàng)去除方法[J]. 韓亮,劉殿書,辛崇偉,梁書鋒,凌天龍,武宇,李晨. 爆炸與沖擊. 2018(05)
[7]基于改進(jìn)MP-WVD算法的核電廠建設(shè)爆破振動(dòng)信號(hào)處理方法[J]. 梅比,汪旭光,楊仁樹. 爆炸與沖擊. 2019(04)
[8]基于匹配追蹤的拉曼光譜信號(hào)重構(gòu)算法[J]. 王昕,何浩,范賢光,湯明. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[9]基于改進(jìn)匹配追蹤算法的化爆地震波信號(hào)時(shí)頻特征提取[J]. 鐘明壽,周輝,劉影,龍?jiān)?郭濤. 爆炸與沖擊. 2017(06)
[10]基于局部相關(guān)譜約束的多道匹配追蹤算法識(shí)別微地震信號(hào)[J]. 曹俊海,顧漢明,尚新民. 石油地球物理勘探. 2017(04)
本文編號(hào):3328191
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