人工智能技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了極強(qiáng)的推動(dòng)力,化工生產(chǎn)與人工智能技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的智能化生產(chǎn)模式使企業(yè)更具競爭力。化工產(chǎn)業(yè)因其特有的行業(yè)屬性,在日常生產(chǎn)過程中,離不開大量的計(jì)算與驗(yàn)證。若僅僅依靠人力進(jìn)行計(jì)算與驗(yàn)證難免會(huì)影響生產(chǎn)效率,而人工智能技術(shù)的發(fā)展則可以很好的解決這些現(xiàn)存問題。文章將具體分析人工智能技術(shù)于化工生產(chǎn)的應(yīng)用,從而得出二者在結(jié)合過程中可能會(huì)遇到的問題和阻礙,并適當(dāng)?shù)耐茢嘣擁?xiàng)技術(shù)的發(fā)展前景。 

【文章來源】：粘接. 2020,44(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于人工智能的化工生產(chǎn)應(yīng)用結(jié)構(gòu)

專家系統(tǒng)具體由5部分組成，相互關(guān)系如圖2所示。1）知識(shí)庫部分：作為化工生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫，所存的內(nèi)容都是經(jīng)過實(shí)際操作得來的，具有實(shí)用性、準(zhǔn)確性和完善性等多種特點(diǎn)�；て髽I(yè)若想建立完善的知識(shí)庫，即需要不斷的獲取固有知識(shí)，還要對現(xiàn)存知識(shí)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼砼c編排，由此可見知識(shí)庫的存在對智能化生產(chǎn)系統(tǒng)判斷可以起到推動(dòng)作用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3301175