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基于遙感技術(shù)的南海燈光漁場研究

發(fā)布時間:2021-07-23 04:04
  夜光遙感技術(shù)為深入開展海洋燈光漁業(yè)研究提供了有效手段,本研究以期為相關(guān)研究提供參考。文中簡要概述了夜光遙感應(yīng)用于漁業(yè)研究中的理論和方法,包括夜光遙感數(shù)據(jù)特點、漁業(yè)燈光提取方法、漁業(yè)信息擬合及應(yīng)用。文中應(yīng)用夜光遙感圖像得到南海燈光漁船海上活動信息,分析南海主要燈光漁業(yè)漁場漁船時空分布特征,并結(jié)合海洋環(huán)境遙感數(shù)據(jù),建立了南海北部燈光漁業(yè)漁場棲息地適宜性指數(shù)HSI模型,分析了呂宋島西北部海域(18-22°N,117-120°E)燈光漁船聚集性分布特征的環(huán)境機制。研究結(jié)果顯示:燈光漁船像元數(shù)量在夏季(8月)最高,其次是秋季(9月)和春季(4月),冬季(1月)最少;燈光漁船主要出現(xiàn)在15125米水深海域,其中,以2545米水深海域的燈光漁業(yè)活動最為頻繁,珠江出?谝晕髦陵柦A陯u海域漁業(yè)活動顯著高于其它海域;以2013-2015年9月夜間燈光遙感數(shù)據(jù)建立的HSI模型準(zhǔn)確率達96.6%,其中,珠江口(100%)最高,粵西(95.83%)、粵東(86.36%)和臺灣淺灘(77.27%)依次降低,利用該模型預(yù)測了2016年9月的HSI,與實際夜光遙感數(shù)據(jù)相比... 

【文章來源】:大連海洋大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:44 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于遙感技術(shù)的南海燈光漁場研究


研究區(qū)位置和2014年漁業(yè)燈光分布

灰度分布


*9式中,DN*為 DNB 原始輻射亮度,DN 為調(diào)整后的輻射亮度,單位為 NW·c輻射亮度進行調(diào)整的方法,本文對日輻射亮度數(shù)據(jù)也進行了調(diào)整。EOG 月輻射 0.004 167°×0.004 167°,日輻射亮度數(shù)據(jù)圖像空間分辨率為 0.007 072°×0.0http://www.nsof.class.noaa.gov&http://ngdc.noaa.gov。.2.2 燈光漁船像元(Light falling-net fishery boat pixel: LBP)為了增強夜光遙感影像中不同燈光強度信號的對比度,首先對影像進行對數(shù)變),這樣可以突出細節(jié)和感興趣圖像的特征;然后將對數(shù)變換后影像進行拉伸在 0-255 區(qū)間內(nèi);閾值法是遙感影像目標(biāo)提取常用的分割算法。Waluda 等(2008)就利用單閾值法上魷釣船的空間分布[3]。以 2014 年 3 月經(jīng)對數(shù)變換和拉伸處理后的影像為基礎(chǔ) 2-2)為目標(biāo)區(qū)域,獲得該區(qū)域的直方圖,如圖 2-1 所示。直方圖呈雙峰特征度 226,燈光位置位于像元值較高的次峰,漁船提取閾值在雙峰間谷值區(qū) 190為背景,高于該閾值的為漁船。

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最后參照 Cozzolino 和 Lasta 使用的梯度法來生成梯度影像;(2)計算該梯度影像的平均梯度值所有像素點位置;(3)獲得這些像素點的輻射亮度射亮度與梯度值中值的和作為 LBP 提取閾值。選月和 2014 年 3 月 4 日兩幅輻射亮度影像為研究對分別為 203 和 132,LBP 提取結(jié)果如圖 1(c)和(e)所緣信息得到有效分離。提取公式如下:


本文編號:3298559

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