油菜是我國最主要的油料和經(jīng)濟(jì)作物之一,在國家糧油安全生產(chǎn)中占據(jù)重要地位。油菜生長過程中易受病害脅迫,嚴(yán)重影響其產(chǎn)量和品質(zhì)。傳統(tǒng)的病害監(jiān)測方法以田間調(diào)查為主,主觀性強(qiáng)、效率低下,造成診斷和防治不及時,無法滿足作物病害綜合高效防治和精準(zhǔn)管理的需求。本研究以感染菌核病的油菜為研究對象,分別從地面和無人機(jī)低空遙感對油菜病害進(jìn)行快速診斷,并構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)的油菜病害物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下:（1）建立了基于多源遙感數(shù)據(jù)的油菜病害程度判別模型,實現(xiàn)了油菜菌核病的早期快速診斷,為油菜病害物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)提供了低空遙感數(shù)據(jù)支撐。應(yīng)用RGB輔助配準(zhǔn)方法,從熱紅外圖像提取了油菜葉片區(qū)域?qū)?yīng)的溫度值,基于最大溫差（Maximum Temperature Difference,MTD）方法分析了核盤菌侵染對油菜葉片溫度的影響規(guī)律,結(jié)果表明MTD值可實現(xiàn)對染病油菜葉片病斑的有效判別;同時研究了無人機(jī)遙感圖像對油菜冠層病害進(jìn)行檢測,構(gòu)建了油菜病害的可視化反演模型。針對油菜葉片在核盤菌侵染前后不同發(fā)病情況（健康、輕微病癥和重度病癥）,基于熱紅外遙感數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)分別建立了支持向量機(jī)（Support Vec... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第二章 基于無，濕度大于 85%。接種 24 h 后，當(dāng)侵染葉片組織，此時將菌絲塊從葉相機(jī)的核心部件是 FLIR Tau2 長波-1 所示。該熱像儀使用了非制冷型氧功耗低等優(yōu)點[57]。機(jī)身內(nèi)部搭載有）、動態(tài)對比增強(qiáng)技術(shù)（ACE）和智能（IBHEQ）技術(shù)，可突出輪廓和邊

第二章 基于無人機(jī)低光譜相機(jī)是由德國 XIMEA 公司開發(fā)的 x 2-2 所示。該多光譜相機(jī)采用了快拍式成像，單元中不同像素點上鍍有不同中心波長內(nèi) 25 個波段的多光譜圖像，其中每個波段輸V 直流供電，支持 USB3.0 高速數(shù)據(jù)傳輸，保定焦鏡頭，視場角為 43.6°，可提供較廣的拍

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無序高空間分辨率影像快速拼接方法[J]. 朱添翼,范強(qiáng),方俊永,趙冬,王瀟.  光學(xué)技術(shù). 2019(01)
[2]基于可見/近紅外透射光譜的番茄紅素含量無損檢測方法研究[J]. 王凡,李永玉,彭彥昆,孫宏偉,李龍.  分析化學(xué). 2018(09)
[3]慣導(dǎo)約束下的高光譜圖像行相關(guān)幾何校正算法[J]. 胡海斌,張浩,李聰,魏志奇,閻躍觀,郭新慧.  測繪科學(xué). 2018(07)
[4]近10年油菜主要病蟲害發(fā)生危害情況的統(tǒng)計和分析[J]. 楊清坡,劉萬才,黃沖.  植物保護(hù). 2018(03)
[5]基于正射糾正與ARCEngine的無人機(jī)影像快速拼接[J]. 黃登山,李俊,楊鵬.  信息系統(tǒng)工程. 2018(05)
[6]作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測研究進(jìn)展[J]. 黃文江,張競成,師越,董瑩瑩,劉林毅.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[7]基于WMSNs的溫室植物病害遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 鄭繼亭,李珺.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(01)
[8]循化縣油菜菌核病的發(fā)生與防治[J]. 陳學(xué)軍.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2017(17)
[9]基于智能手機(jī)方位傳感器的葉面積測量校正[J]. 高大帥,林劍輝,余江斌,孫宇瑞,SCHULZE Lammers Peter.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[10]基于數(shù)字圖像的馬鈴薯單株葉面積預(yù)測技術(shù)研究[J]. 馬文婷,馬達(dá)靈,王曉燕.  集寧師范學(xué)院學(xué)報. 2017(03)

博士論文
[1]基于光譜與光譜成像技術(shù)的油菜病害檢測機(jī)理與方法研究[D]. 張初.浙江大學(xué) 2016

碩士論文
[1]車牌定位及畸變矯正技術(shù)的研究[D]. 童威.天津大學(xué) 2017
[2]紅外熱成像技術(shù)在作物病害早期檢測方面的應(yīng)用研究[D]. 李真.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]小麥全蝕病無人機(jī)遙感監(jiān)測研究[D]. 付巍.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于衛(wèi)星遙感的油菜菌核病監(jiān)測研究[D]. 房林峰.石河子大學(xué) 2013



本文編號：3282756