油菜是我國(guó)最主要的油料和經(jīng)濟(jì)作物之一,在國(guó)家糧油安全生產(chǎn)中占據(jù)重要地位。油菜生長(zhǎng)過(guò)程中易受病害脅迫,嚴(yán)重影響其產(chǎn)量和品質(zhì)。傳統(tǒng)的病害監(jiān)測(cè)方法以田間調(diào)查為主,主觀性強(qiáng)、效率低下,造成診斷和防治不及時(shí),無(wú)法滿足作物病害綜合高效防治和精準(zhǔn)管理的需求。本研究以感染菌核病的油菜為研究對(duì)象,分別從地面和無(wú)人機(jī)低空遙感對(duì)油菜病害進(jìn)行快速診斷,并構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)的油菜病害物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）建立了基于多源遙感數(shù)據(jù)的油菜病害程度判別模型,實(shí)現(xiàn)了油菜菌核病的早期快速診斷,為油菜病害物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了低空遙感數(shù)據(jù)支撐。應(yīng)用RGB輔助配準(zhǔn)方法,從熱紅外圖像提取了油菜葉片區(qū)域?qū)?yīng)的溫度值,基于最大溫差（Maximum Temperature Difference,MTD）方法分析了核盤(pán)菌侵染對(duì)油菜葉片溫度的影響規(guī)律,結(jié)果表明MTD值可實(shí)現(xiàn)對(duì)染病油菜葉片病斑的有效判別;同時(shí)研究了無(wú)人機(jī)遙感圖像對(duì)油菜冠層病害進(jìn)行檢測(cè),構(gòu)建了油菜病害的可視化反演模型。針對(duì)油菜葉片在核盤(pán)菌侵染前后不同發(fā)病情況（健康、輕微病癥和重度病癥）,基于熱紅外遙感數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)分別建立了支持向量機(jī)（Support Vec... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第二章 基于無(wú)，濕度大于 85%。接種 24 h 后，當(dāng)侵染葉片組織，此時(shí)將菌絲塊從葉相機(jī)的核心部件是 FLIR Tau2 長(zhǎng)波-1 所示。該熱像儀使用了非制冷型氧功耗低等優(yōu)點(diǎn)[57]。機(jī)身內(nèi)部搭載有）、動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)技術(shù)（ACE）和智能（IBHEQ）技術(shù)，可突出輪廓和邊

第二章 基于無(wú)人機(jī)低光譜相機(jī)是由德國(guó) XIMEA 公司開(kāi)發(fā)的 x 2-2 所示。該多光譜相機(jī)采用了快拍式成像，單元中不同像素點(diǎn)上鍍有不同中心波長(zhǎng)內(nèi) 25 個(gè)波段的多光譜圖像，其中每個(gè)波段輸V 直流供電，支持 USB3.0 高速數(shù)據(jù)傳輸，保定焦鏡頭，視場(chǎng)角為 43.6°，可提供較廣的拍

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無(wú)序高空間分辨率影像快速拼接方法[J]. 朱添翼,范強(qiáng),方俊永,趙冬,王瀟.  光學(xué)技術(shù). 2019(01)
[2]基于可見(jiàn)/近紅外透射光譜的番茄紅素含量無(wú)損檢測(cè)方法研究[J]. 王凡,李永玉,彭彥昆,孫宏偉,李龍.  分析化學(xué). 2018(09)
[3]慣導(dǎo)約束下的高光譜圖像行相關(guān)幾何校正算法[J]. 胡海斌,張浩,李聰,魏志奇,閻躍觀,郭新慧.  測(cè)繪科學(xué). 2018(07)
[4]近10年油菜主要病蟲(chóng)害發(fā)生危害情況的統(tǒng)計(jì)和分析[J]. 楊清坡,劉萬(wàn)才,黃沖.  植物保護(hù). 2018(03)
[5]基于正射糾正與ARCEngine的無(wú)人機(jī)影像快速拼接[J]. 黃登山,李俊,楊鵬.  信息系統(tǒng)工程. 2018(05)
[6]作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)研究進(jìn)展[J]. 黃文江,張競(jìng)成,師越,董瑩瑩,劉林毅.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[7]基于WMSNs的溫室植物病害遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 鄭繼亭,李珺.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(01)
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[10]基于數(shù)字圖像的馬鈴薯單株葉面積預(yù)測(cè)技術(shù)研究[J]. 馬文婷,馬達(dá)靈,王曉燕.  集寧師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)

博士論文
[1]基于光譜與光譜成像技術(shù)的油菜病害檢測(cè)機(jī)理與方法研究[D]. 張初.浙江大學(xué) 2016

碩士論文
[1]車牌定位及畸變矯正技術(shù)的研究[D]. 童威.天津大學(xué) 2017
[2]紅外熱成像技術(shù)在作物病害早期檢測(cè)方面的應(yīng)用研究[D]. 李真.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]小麥全蝕病無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 付巍.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于衛(wèi)星遙感的油菜菌核病監(jiān)測(cè)研究[D]. 房林峰.石河子大學(xué) 2013



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