基于路徑排序算法的STEP知識推理技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 06:42
設(shè)計(jì)語義的形式化表達(dá)和推理是產(chǎn)品設(shè)計(jì)語義交換的關(guān)鍵。針對產(chǎn)品信息交換中設(shè)計(jì)語義知識挖掘需求,以STEP AP242為基礎(chǔ),構(gòu)建產(chǎn)品三維幾何信息與非幾何信息語義關(guān)聯(lián)的STEP知識圖譜。在知識圖譜的基礎(chǔ)上,提出了基于路徑排序算法的STEP特征知識推理技術(shù)。同時(shí),結(jié)合基于三維產(chǎn)品信息可視的知識圖譜平臺(tái)實(shí)例進(jìn)行論證。實(shí)現(xiàn)復(fù)合產(chǎn)品特征的推理以及STEP設(shè)計(jì)語義知識提取和交換。實(shí)證結(jié)果表明:所提方法能有效推理出產(chǎn)品信息中設(shè)計(jì)語義信息。
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,48(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
知識圖譜體系結(jié)構(gòu)
式(1)主要用于在算法初始化時(shí),計(jì)算第一步連接出發(fā)點(diǎn)與第二個(gè)節(jié)點(diǎn)的概率。假定分析一個(gè)STEP零件的設(shè)計(jì)過程,具體問題可表示為圖2,該零件的特征可能包括基于孔特征以及凸臺(tái)特征,首先查詢起點(diǎn)零件Part實(shí)體,考慮關(guān)系hasFeature,假設(shè)相關(guān)的Eq={Extrude,Rotate},對于任意的e∈Eq,此時(shí)會(huì)以相同的概率隨機(jī)游走到路徑a1,a2上來,對于零件組成面,則對應(yīng)的為0,即不會(huì)游走到c1路徑上來。若P=R1R2…Rn非空,則令P′=R1R2…Rn-1,則
圖3為可視化平臺(tái)的體系架構(gòu)圖,STEPAP242產(chǎn)品實(shí)例文件分別轉(zhuǎn)化為由語義元描述的OWL文件和三角面片描述的XML文件。根據(jù)OWL文件構(gòu)建二維的語義元網(wǎng)絡(luò),初始網(wǎng)絡(luò)中的語義元節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)語義元節(jié)點(diǎn),結(jié)合STEP的知識圖譜,添加設(shè)計(jì)意圖語義元節(jié)點(diǎn)并和基礎(chǔ)語義元節(jié)點(diǎn)建立語義連接,最終形成完整的二維語義元網(wǎng)絡(luò)。另外,利用轉(zhuǎn)化的XML文件中的三角面片描述可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)例的三維模型展示。二維語義元網(wǎng)絡(luò)和三維模型依據(jù)相應(yīng)的ID編號相互關(guān)聯(lián),二維語義元網(wǎng)絡(luò)的交互操作會(huì)使得產(chǎn)品實(shí)例三維模型發(fā)生相應(yīng)的變化。通過可視化平臺(tái)系統(tǒng),Web環(huán)境中的不同用戶可以隨時(shí)隨地通過Internet訪問產(chǎn)品實(shí)例如圖4所示,在添加適當(dāng)標(biāo)注的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)知識推理操作,并在二維語義元網(wǎng)絡(luò)和三維模型中顯示出推理結(jié)果。圖4 三維可視平臺(tái)主界面
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能電子監(jiān)察模型研究與應(yīng)用[J]. 郝平,鄭洲,郝卿穎,余育青. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]路徑張量分解的知識圖譜推理算法[J]. 吳運(yùn)兵,朱丹紅,廖祥文,張棟,林開標(biāo). 模式識別與人工智能. 2017(05)
[3]海外利益研究熱點(diǎn)、趨勢及理論基礎(chǔ)的知識圖譜[J]. 項(xiàng)文惠. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[4]基于基因網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)研究[J]. 張露芳,盛振,孫倫,劉肖健. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]知識圖譜學(xué)習(xí)和推理研究進(jìn)展[J]. 吳運(yùn)兵,楊帆,賴國華,林開標(biāo). 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(09)
[6]一階謂詞邏輯的圖形推理法[J]. 耿霞,張繼軍,李蔚妍. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(07)
本文編號:3271070
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,48(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
知識圖譜體系結(jié)構(gòu)
式(1)主要用于在算法初始化時(shí),計(jì)算第一步連接出發(fā)點(diǎn)與第二個(gè)節(jié)點(diǎn)的概率。假定分析一個(gè)STEP零件的設(shè)計(jì)過程,具體問題可表示為圖2,該零件的特征可能包括基于孔特征以及凸臺(tái)特征,首先查詢起點(diǎn)零件Part實(shí)體,考慮關(guān)系hasFeature,假設(shè)相關(guān)的Eq={Extrude,Rotate},對于任意的e∈Eq,此時(shí)會(huì)以相同的概率隨機(jī)游走到路徑a1,a2上來,對于零件組成面,則對應(yīng)的為0,即不會(huì)游走到c1路徑上來。若P=R1R2…Rn非空,則令P′=R1R2…Rn-1,則
圖3為可視化平臺(tái)的體系架構(gòu)圖,STEPAP242產(chǎn)品實(shí)例文件分別轉(zhuǎn)化為由語義元描述的OWL文件和三角面片描述的XML文件。根據(jù)OWL文件構(gòu)建二維的語義元網(wǎng)絡(luò),初始網(wǎng)絡(luò)中的語義元節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)語義元節(jié)點(diǎn),結(jié)合STEP的知識圖譜,添加設(shè)計(jì)意圖語義元節(jié)點(diǎn)并和基礎(chǔ)語義元節(jié)點(diǎn)建立語義連接,最終形成完整的二維語義元網(wǎng)絡(luò)。另外,利用轉(zhuǎn)化的XML文件中的三角面片描述可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)例的三維模型展示。二維語義元網(wǎng)絡(luò)和三維模型依據(jù)相應(yīng)的ID編號相互關(guān)聯(lián),二維語義元網(wǎng)絡(luò)的交互操作會(huì)使得產(chǎn)品實(shí)例三維模型發(fā)生相應(yīng)的變化。通過可視化平臺(tái)系統(tǒng),Web環(huán)境中的不同用戶可以隨時(shí)隨地通過Internet訪問產(chǎn)品實(shí)例如圖4所示,在添加適當(dāng)標(biāo)注的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)知識推理操作,并在二維語義元網(wǎng)絡(luò)和三維模型中顯示出推理結(jié)果。圖4 三維可視平臺(tái)主界面
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能電子監(jiān)察模型研究與應(yīng)用[J]. 郝平,鄭洲,郝卿穎,余育青. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]路徑張量分解的知識圖譜推理算法[J]. 吳運(yùn)兵,朱丹紅,廖祥文,張棟,林開標(biāo). 模式識別與人工智能. 2017(05)
[3]海外利益研究熱點(diǎn)、趨勢及理論基礎(chǔ)的知識圖譜[J]. 項(xiàng)文惠. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[4]基于基因網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)研究[J]. 張露芳,盛振,孫倫,劉肖健. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]知識圖譜學(xué)習(xí)和推理研究進(jìn)展[J]. 吳運(yùn)兵,楊帆,賴國華,林開標(biāo). 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(09)
[6]一階謂詞邏輯的圖形推理法[J]. 耿霞,張繼軍,李蔚妍. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(07)
本文編號:3271070
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