擬在感性工學(xué)視域下研究游戲手柄及其操作體驗(yàn)。首先分析主流游戲手柄產(chǎn)品,提出玩家在使用游戲手柄時(shí)的疲勞與體驗(yàn)問(wèn)題。其次解析感性工學(xué)語(yǔ)義差異法的研究思路,并提取出游戲手柄的價(jià)值要素。再次收集游戲手柄樣本與感性詞匯,設(shè)計(jì)語(yǔ)義差異調(diào)查表。最后分析收集到的數(shù)據(jù),得出對(duì)體驗(yàn)型游戲手柄設(shè)計(jì)的啟示。根據(jù)感性意向?qū)嶒?yàn)的數(shù)據(jù)分析,得出游戲手柄受"瞬時(shí)性"與"持久性"兩設(shè)計(jì)因子影響。將游戲手柄的兩設(shè)計(jì)因子放置到已確立的價(jià)值要素中分析、發(fā)現(xiàn)對(duì)于未來(lái)市場(chǎng)游戲手柄設(shè)計(jì)的啟示,以及得到感性工學(xué)理論體系下游戲手柄的設(shè)計(jì)框架,在此基礎(chǔ)上提出了一種體驗(yàn)型游戲手柄的設(shè)計(jì)。 

【文章來(lái)源】：設(shè)計(jì). 2020,33(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

十個(gè)游戲手柄典型樣本

公因子方差表示所提取的公因子對(duì)于初始變量信息的解釋及貢獻(xiàn)率，即感性詞匯對(duì)于游戲手柄的代表性或解釋權(quán)。貢獻(xiàn)率越高，提取的公因子對(duì)初始變量的代表性越強(qiáng)。理論來(lái)說(shuō)，提取信息值在0.7以上則表明此信息有效，故驗(yàn)證，通過(guò)投票數(shù)提取并分析出的7組感性詞匯均有效且具有代表性。通過(guò)解釋的總方差圖與碎石圖可分析出主成分?jǐn)?shù)目。由表6可知，有2個(gè)成分的特征值大于1，且累計(jì)比例占83.896%，因此提取這兩個(gè)成分為主要因子（主要成分）。圖2碎石圖可通過(guò)斜率變化方式確定主要特征，第1個(gè)成分與第2個(gè)成分特征值皆大于1且明顯高于其他成分點(diǎn)，第3成分的特征值處在拐點(diǎn)處，即從第3成分開(kāi)始，特征值點(diǎn)趨于平緩，同樣可判斷出成分1與成分2為主要因子。

樣本聚類的意義在于將樣本分類，找出樣本中的共性。在圖3中，樣本類間距離在5至10的過(guò)程中聚類逐漸趨于穩(wěn)定，即把這10個(gè)游戲手柄樣本分為5類，且5類各自具備其特點(diǎn)�？梢暬诸悶閳D4中的實(shí)線圈，虛線圈則表示市場(chǎng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的感性特征范圍。樣本類群特征分析見(jiàn)表8。圖4 因子-樣本散點(diǎn)分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]感性工學(xué)框架下對(duì)國(guó)產(chǎn)汽車造型設(shè)計(jì)的思考[J]. 屈毅.  設(shè)計(jì). 2019(18)
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