為了提高印章的可辨識度,嘗試解決印章與畫意重合的問題,應用高光譜圖像系統(tǒng),采集了上海博物館館藏"清明上河圖"作品的高光譜圖像信息,對其中三枚可辨識度不高,與畫意重合嚴重的印章進行了提取。通過最小噪聲分離（Minimum Noise Fraction,縮寫為MNF）解決了其中一枚印章可識別度不高的問題;對與畫意高度重合的兩枚印章,通過波段裁剪結合最小噪聲分離處理,有效地將印章與畫意分離開,取得了令人滿意的效果。結果表明,最小噪聲分離可以有效地提高模糊印章的可辨識度,結合相應的波段裁剪處理,也可以有效地將印章與畫意分離開。 

【文章來源】：文物保護與考古科學. 2020,32(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

畫芯左側一列三枚印章原圖

圖1 畫芯左側一列三枚印章原圖由圖2可見,最小噪聲分離能夠有效地增強印章信息,對于印章1解決了印章可辨識度不高的問題。但對于印章2和印章3,雖然增強了印章的圖像,但畫意圖像也得到了增強,因此與畫意重合的部分沒有有效地分離。

從取得的3個位置的光譜曲線來看,在500～600 nm之間,印章與畫意中的樹干、樹葉的光譜曲線的趨勢有較為明顯的分離。因此首先將整個圖像的波段裁剪為500～600 nm,采用最小噪聲分離進行處理,結果見圖4。圖4 500～600 nm光譜數(shù)據(jù)的最小噪聲分離結果圖

【參考文獻】：
期刊論文
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