本文研究目的為直觀監(jiān)測(cè)博斯騰湖地區(qū)植被變化信息。基于2015年和2020年高分一號(hào)衛(wèi)星遙感影像,分別計(jì)算研究區(qū)不同時(shí)段的歸一化植被指數(shù)及其差值,得到NDVIt1,NDVIt2和差值NDVI影像,按R-G-B=NDVIt1-NDVIt2-差值NDVI,作假彩色合成,得到RGB-NDVI影像,并結(jié)合遙感影像分析研究區(qū)的植被變化信息。研究結(jié)果顯示RGB-NDVI影像可讀性強(qiáng),直觀地反映了研究區(qū)植被變化信息,能夠快速、高效地監(jiān)測(cè)研究區(qū)植被變化情況,在植被生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中具有良好的應(yīng)用前景。 

【文章來(lái)源】：信息技術(shù)與信息化. 2020,(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

高分一號(hào)遙感影像(wfv)預(yù)處理流程

RGB-NDVI是利用三個(gè)不同時(shí)相(t1、t2、t3)遙感影像的NDVI影像進(jìn)行植被變化監(jiān)測(cè)的新技術(shù),其方法核心思想是對(duì)三個(gè)不同時(shí)相遙感影像進(jìn)行NDVI值的計(jì)算,分別得到NDVI1、NDVI2、NDVI3,然后對(duì)NDVI1、NDVI2、NDVI3影像進(jìn)行R(NDVIt1)-G(NDVIt2)-B(NDVIt3)通道的假彩色合成,最終得到一副假彩色合成影像,該方法可以直觀地反映臨近兩期遙感影像的植被變化范圍以及變化類型。因此將RGB-NDVI影像作為輔助影像,可幫助工作人員快速確定植被的變化范圍及方向。根據(jù)研究區(qū)數(shù)據(jù)獲取的實(shí)際情況,研究?jī)善谶b感影像的植被變化情況,只需要前一時(shí)期和后一時(shí)期的遙感影像,將傳統(tǒng)的RGB-NDVI影像合成方法進(jìn)行改進(jìn),引入差值NDVI影像作為第三時(shí)期的影像,結(jié)合前期NDVI影像及本期NDVI影像,合成一幅新的RGB-NDVI假彩色影像,詳見圖3。2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

最后,將2015年NDVI灰度影像、2020年NDVI灰度影像及差值NDVI灰度影像按照R、G、B三通道合成假彩色影像,得到如圖6所示的RGB-NDVI影像。隨機(jī)選取3處局部區(qū)域,并結(jié)合遙感影像對(duì)應(yīng)區(qū)域做對(duì)照顯示,結(jié)果對(duì)照表詳見表3。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3255557