發(fā)布時間：2021-06-29 02:44

　　本文研究目的為直觀監(jiān)測博斯騰湖地區(qū)植被變化信息�；�2015年和2020年高分一號衛(wèi)星遙感影像,分別計算研究區(qū)不同時段的歸一化植被指數及其差值,得到NDVIt1,NDVIt2和差值NDVI影像,按R-G-B=NDVIt1-NDVIt2-差值NDVI,作假彩色合成,得到RGB-NDVI影像,并結合遙感影像分析研究區(qū)的植被變化信息。研究結果顯示RGB-NDVI影像可讀性強,直觀地反映了研究區(qū)植被變化信息,能夠快速、高效地監(jiān)測研究區(qū)植被變化情況,在植被生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中具有良好的應用前景。 

【文章來源】：信息技術與信息化. 2020,(08)

【文章頁數】：3 頁

【部分圖文】：

高分一號遙感影像(wfv)預處理流程

RGB-NDVI是利用三個不同時相(t1、t2、t3)遙感影像的NDVI影像進行植被變化監(jiān)測的新技術,其方法核心思想是對三個不同時相遙感影像進行NDVI值的計算,分別得到NDVI1、NDVI2、NDVI3,然后對NDVI1、NDVI2、NDVI3影像進行R(NDVIt1)-G(NDVIt2)-B(NDVIt3)通道的假彩色合成,最終得到一副假彩色合成影像,該方法可以直觀地反映臨近兩期遙感影像的植被變化范圍以及變化類型。因此將RGB-NDVI影像作為輔助影像,可幫助工作人員快速確定植被的變化范圍及方向。根據研究區(qū)數據獲取的實際情況,研究兩期遙感影像的植被變化情況,只需要前一時期和后一時期的遙感影像,將傳統的RGB-NDVI影像合成方法進行改進,引入差值NDVI影像作為第三時期的影像,結合前期NDVI影像及本期NDVI影像,合成一幅新的RGB-NDVI假彩色影像,詳見圖3。2.2 實驗結果

最后,將2015年NDVI灰度影像、2020年NDVI灰度影像及差值NDVI灰度影像按照R、G、B三通道合成假彩色影像,得到如圖6所示的RGB-NDVI影像。隨機選取3處局部區(qū)域,并結合遙感影像對應區(qū)域做對照顯示,結果對照表詳見表3。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3255557