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基于時序InSAR技術的四川山區(qū)滑坡形變監(jiān)測

發(fā)布時間:2021-06-02 19:06
  四川省由于處在四川省地震帶上,省內(nèi)地震災害頻發(fā),近年來的特大型地震災害就有2008年的“汶川地震”和2017年的“九寨溝地震”,而地震的頻發(fā)和各種斷裂層的活動也誘發(fā)了滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災害,給四川省的人民安全帶來了很大的威脅。在山脈眾多、地質(zhì)和自然環(huán)境復雜的阿壩州地區(qū),滑坡等地質(zhì)災害的發(fā)生次數(shù)和破壞力更高,且其具有形成機制復雜、誘發(fā)因素多等特性,使得阿壩州成為了我國著力保護的地區(qū)之一。在滑坡災害監(jiān)測過程中,傳統(tǒng)的測量技術存在觀測周期長且只能針對點進行監(jiān)測等缺陷,而InSAR技術具有高分辨率、覆蓋范圍廣、高精度以及全天時全天候的特征。它不受天氣的影響,在完成區(qū)域形變監(jiān)測的同時提高了安全性,這使得InSAR技術在滑坡形變監(jiān)測中得到了廣泛的應用。本文基于此因素,選取茂縣和九寨溝作為研究區(qū)域,主要研究內(nèi)容為基于時序InSAR(Time-Series InSAR,TS-InSAR)技術的滑坡形變監(jiān)測和探測,為尋找滑坡隱患區(qū)域和工程防治提供可靠的數(shù)據(jù)和理論支持。實驗方案和成果如下:(1)基于小基線集(Small Baseline Subset,SBAS)技術,對覆蓋茂縣縣城及周邊地區(qū)的21景... 

【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于時序InSAR技術的四川山區(qū)滑坡形變監(jiān)測


二軌法D-InSAR原理示意圖

數(shù)據(jù)處理流程


其改進的方法相繼被提出,解決了目前較為復雜的解校正(軌道精煉)擾動的影像,信號傳播路徑并非是一條直線,這也使部分。而大氣擾動及水汽的變化使得干涉相位中大氣,難以準確估計并消除,所以需要對大氣延遲進行校類,一類是通過外部數(shù)據(jù)(如 GPS、MODIS 等)選取l Points,GCP)對干涉圖進行校正;另一種則是使用多行校正。編碼相同地理坐標系下的數(shù)據(jù)進行比對,需要將雷達坐標標系下的結(jié)果,該過程便成為地理編碼。而在地理編軌道參數(shù)將去除誤差后的解纏相位轉(zhuǎn)換成高程值或視值。

數(shù)據(jù)處理流程


第二章 雷達干涉測量技術監(jiān)測形變原理BAS 技術數(shù)據(jù)處理原理及流程了減小時空失相干的影像,同時去除大氣延遲誤差的干擾,提高時ino 等人于 2002 年提出了 SBAS 技術[19]。SBAS 技術利用較短時空生干涉圖提高相干性,提取高相干像元,并利用奇異值分解(Sinposition,SVD)得到地表形變速率的最小范數(shù)解,從而得到整個時,反應出長時間段內(nèi)緩慢的地表形變。SBAS 技術主要包括以下幾步

【參考文獻】:
期刊論文
[1]時序InSAR技術在大型滑坡監(jiān)測中的應用[J]. 趙寶強,韓守富,白艷萍,馬金輝.  科技創(chuàng)新與應用. 2019(01)
[2]基于時間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災害隱患早期識別——以四川丹巴為例[J]. 張路,廖明生,董杰,許強,龔健雅.  武漢大學學報(信息科學版). 2018(12)
[3]滑坡災害InSAR應急排查技術方法研究[J]. 劉星洪,姚鑫,周振凱,李凌婧,姚佳明.  地質(zhì)力學學報. 2018(02)
[4]三種InSAR干涉圖濾波方法對比[J]. 韓松,陳星彤,朱小鳳.  礦山測量. 2017(04)
[5]塔藏斷裂馬家磨段晚第四紀以來活動性研究[J]. 付國超,張軍龍,蔡瑤瑤.  地震. 2017(03)
[6]基于Sentinel-1數(shù)據(jù)的時序InSAR技術在滑坡監(jiān)測方面的應用——以巴東地區(qū)為例[J]. 楊長江,易祎,趙蓉.  科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2017(04)
[7]基于時序InSAR技術的大光包滑坡變形監(jiān)測[J]. 陳磊,趙學勝,湯益先,張紅.  礦業(yè)科學學報. 2016(02)
[8]改進的CR-InSAR技術用于四川甲居滑坡形變監(jiān)測[J]. 敖萌,張勤,趙超英,劉廣全.  武漢大學學報(信息科學版). 2017(03)
[9]Sentinel-1衛(wèi)星綜述[J]. 楊魁,楊建兵,江冰茹.  城市勘測. 2015(02)
[10]InSAR關鍵技術探討[J]. 李飛,楊成生,賀婧.  地理空間信息. 2015(01)

博士論文
[1]基于D-InSAR數(shù)據(jù)分析的高山峽谷區(qū)域滑坡位移識別[D]. 王立偉.北京科技大學 2015
[2]高分辨率合成孔徑雷達干涉測量技術及其應用研究[D]. 彭曙蓉.湖南大學 2009

碩士論文
[1]InSAR技術在西南山區(qū)滑坡探測與監(jiān)測的應用[D]. 康亞.長安大學 2016
[2]基于SBAS-InSAR的丹巴縣滑坡探測與監(jiān)測[D]. 劉廣全.長安大學 2015
[3]九寨溝水文地球化學特征及對景觀演化影響研究[D]. 蘇君博.成都理工大學 2005



本文編號:3210583

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