基于時(shí)序InSAR技術(shù)的四川山區(qū)滑坡形變監(jiān)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-02 19:06
四川省由于處在四川省地震帶上,省內(nèi)地震災(zāi)害頻發(fā),近年來(lái)的特大型地震災(zāi)害就有2008年的“汶川地震”和2017年的“九寨溝地震”,而地震的頻發(fā)和各種斷裂層的活動(dòng)也誘發(fā)了滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,給四川省的人民安全帶來(lái)了很大的威脅。在山脈眾多、地質(zhì)和自然環(huán)境復(fù)雜的阿壩州地區(qū),滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)和破壞力更高,且其具有形成機(jī)制復(fù)雜、誘發(fā)因素多等特性,使得阿壩州成為了我國(guó)著力保護(hù)的地區(qū)之一。在滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)過(guò)程中,傳統(tǒng)的測(cè)量技術(shù)存在觀測(cè)周期長(zhǎng)且只能針對(duì)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)等缺陷,而InSAR技術(shù)具有高分辨率、覆蓋范圍廣、高精度以及全天時(shí)全天候的特征。它不受天氣的影響,在完成區(qū)域形變監(jiān)測(cè)的同時(shí)提高了安全性,這使得InSAR技術(shù)在滑坡形變監(jiān)測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用。本文基于此因素,選取茂縣和九寨溝作為研究區(qū)域,主要研究?jī)?nèi)容為基于時(shí)序InSAR(Time-Series InSAR,TS-InSAR)技術(shù)的滑坡形變監(jiān)測(cè)和探測(cè),為尋找滑坡隱患區(qū)域和工程防治提供可靠的數(shù)據(jù)和理論支持。實(shí)驗(yàn)方案和成果如下:(1)基于小基線集(Small Baseline Subset,SBAS)技術(shù),對(duì)覆蓋茂縣縣城及周邊地區(qū)的21景...
【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
二軌法D-InSAR原理示意圖
其改進(jìn)的方法相繼被提出,解決了目前較為復(fù)雜的解校正(軌道精煉)擾動(dòng)的影像,信號(hào)傳播路徑并非是一條直線,這也使部分。而大氣擾動(dòng)及水汽的變化使得干涉相位中大氣,難以準(zhǔn)確估計(jì)并消除,所以需要對(duì)大氣延遲進(jìn)行校類(lèi),一類(lèi)是通過(guò)外部數(shù)據(jù)(如 GPS、MODIS 等)選取l Points,GCP)對(duì)干涉圖進(jìn)行校正;另一種則是使用多行校正。編碼相同地理坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),需要將雷達(dá)坐標(biāo)標(biāo)系下的結(jié)果,該過(guò)程便成為地理編碼。而在地理編軌道參數(shù)將去除誤差后的解纏相位轉(zhuǎn)換成高程值或視值。
第二章 雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)監(jiān)測(cè)形變?cè)鞡AS 技術(shù)數(shù)據(jù)處理原理及流程了減小時(shí)空失相干的影像,同時(shí)去除大氣延遲誤差的干擾,提高時(shí)ino 等人于 2002 年提出了 SBAS 技術(shù)[19]。SBAS 技術(shù)利用較短時(shí)空生干涉圖提高相干性,提取高相干像元,并利用奇異值分解(Sinposition,SVD)得到地表形變速率的最小范數(shù)解,從而得到整個(gè)時(shí),反應(yīng)出長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)緩慢的地表形變。SBAS 技術(shù)主要包括以下幾步
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時(shí)序InSAR技術(shù)在大型滑坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙寶強(qiáng),韓守富,白艷萍,馬金輝. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019(01)
[2]基于時(shí)間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災(zāi)害隱患早期識(shí)別——以四川丹巴為例[J]. 張路,廖明生,董杰,許強(qiáng),龔健雅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[3]滑坡災(zāi)害InSAR應(yīng)急排查技術(shù)方法研究[J]. 劉星洪,姚鑫,周振凱,李凌婧,姚佳明. 地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]三種InSAR干涉圖濾波方法對(duì)比[J]. 韓松,陳星彤,朱小鳳. 礦山測(cè)量. 2017(04)
[5]塔藏?cái)嗔疡R家磨段晚第四紀(jì)以來(lái)活動(dòng)性研究[J]. 付國(guó)超,張軍龍,蔡瑤瑤. 地震. 2017(03)
[6]基于Sentinel-1數(shù)據(jù)的時(shí)序InSAR技術(shù)在滑坡監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用——以巴東地區(qū)為例[J]. 楊長(zhǎng)江,易祎,趙蓉. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2017(04)
[7]基于時(shí)序InSAR技術(shù)的大光包滑坡變形監(jiān)測(cè)[J]. 陳磊,趙學(xué)勝,湯益先,張紅. 礦業(yè)科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]改進(jìn)的CR-InSAR技術(shù)用于四川甲居滑坡形變監(jiān)測(cè)[J]. 敖萌,張勤,趙超英,劉廣全. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(03)
[9]Sentinel-1衛(wèi)星綜述[J]. 楊魁,楊建兵,江冰茹. 城市勘測(cè). 2015(02)
[10]InSAR關(guān)鍵技術(shù)探討[J]. 李飛,楊成生,賀婧. 地理空間信息. 2015(01)
博士論文
[1]基于D-InSAR數(shù)據(jù)分析的高山峽谷區(qū)域滑坡位移識(shí)別[D]. 王立偉.北京科技大學(xué) 2015
[2]高分辨率合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 彭曙蓉.湖南大學(xué) 2009
碩士論文
[1]InSAR技術(shù)在西南山區(qū)滑坡探測(cè)與監(jiān)測(cè)的應(yīng)用[D]. 康亞.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于SBAS-InSAR的丹巴縣滑坡探測(cè)與監(jiān)測(cè)[D]. 劉廣全.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[3]九寨溝水文地球化學(xué)特征及對(duì)景觀演化影響研究[D]. 蘇君博.成都理工大學(xué) 2005
本文編號(hào):3210583
【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
二軌法D-InSAR原理示意圖
其改進(jìn)的方法相繼被提出,解決了目前較為復(fù)雜的解校正(軌道精煉)擾動(dòng)的影像,信號(hào)傳播路徑并非是一條直線,這也使部分。而大氣擾動(dòng)及水汽的變化使得干涉相位中大氣,難以準(zhǔn)確估計(jì)并消除,所以需要對(duì)大氣延遲進(jìn)行校類(lèi),一類(lèi)是通過(guò)外部數(shù)據(jù)(如 GPS、MODIS 等)選取l Points,GCP)對(duì)干涉圖進(jìn)行校正;另一種則是使用多行校正。編碼相同地理坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),需要將雷達(dá)坐標(biāo)標(biāo)系下的結(jié)果,該過(guò)程便成為地理編碼。而在地理編軌道參數(shù)將去除誤差后的解纏相位轉(zhuǎn)換成高程值或視值。
第二章 雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)監(jiān)測(cè)形變?cè)鞡AS 技術(shù)數(shù)據(jù)處理原理及流程了減小時(shí)空失相干的影像,同時(shí)去除大氣延遲誤差的干擾,提高時(shí)ino 等人于 2002 年提出了 SBAS 技術(shù)[19]。SBAS 技術(shù)利用較短時(shí)空生干涉圖提高相干性,提取高相干像元,并利用奇異值分解(Sinposition,SVD)得到地表形變速率的最小范數(shù)解,從而得到整個(gè)時(shí),反應(yīng)出長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)緩慢的地表形變。SBAS 技術(shù)主要包括以下幾步
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時(shí)序InSAR技術(shù)在大型滑坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙寶強(qiáng),韓守富,白艷萍,馬金輝. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019(01)
[2]基于時(shí)間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災(zāi)害隱患早期識(shí)別——以四川丹巴為例[J]. 張路,廖明生,董杰,許強(qiáng),龔健雅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[3]滑坡災(zāi)害InSAR應(yīng)急排查技術(shù)方法研究[J]. 劉星洪,姚鑫,周振凱,李凌婧,姚佳明. 地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]三種InSAR干涉圖濾波方法對(duì)比[J]. 韓松,陳星彤,朱小鳳. 礦山測(cè)量. 2017(04)
[5]塔藏?cái)嗔疡R家磨段晚第四紀(jì)以來(lái)活動(dòng)性研究[J]. 付國(guó)超,張軍龍,蔡瑤瑤. 地震. 2017(03)
[6]基于Sentinel-1數(shù)據(jù)的時(shí)序InSAR技術(shù)在滑坡監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用——以巴東地區(qū)為例[J]. 楊長(zhǎng)江,易祎,趙蓉. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2017(04)
[7]基于時(shí)序InSAR技術(shù)的大光包滑坡變形監(jiān)測(cè)[J]. 陳磊,趙學(xué)勝,湯益先,張紅. 礦業(yè)科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]改進(jìn)的CR-InSAR技術(shù)用于四川甲居滑坡形變監(jiān)測(cè)[J]. 敖萌,張勤,趙超英,劉廣全. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(03)
[9]Sentinel-1衛(wèi)星綜述[J]. 楊魁,楊建兵,江冰茹. 城市勘測(cè). 2015(02)
[10]InSAR關(guān)鍵技術(shù)探討[J]. 李飛,楊成生,賀婧. 地理空間信息. 2015(01)
博士論文
[1]基于D-InSAR數(shù)據(jù)分析的高山峽谷區(qū)域滑坡位移識(shí)別[D]. 王立偉.北京科技大學(xué) 2015
[2]高分辨率合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 彭曙蓉.湖南大學(xué) 2009
碩士論文
[1]InSAR技術(shù)在西南山區(qū)滑坡探測(cè)與監(jiān)測(cè)的應(yīng)用[D]. 康亞.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于SBAS-InSAR的丹巴縣滑坡探測(cè)與監(jiān)測(cè)[D]. 劉廣全.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[3]九寨溝水文地球化學(xué)特征及對(duì)景觀演化影響研究[D]. 蘇君博.成都理工大學(xué) 2005
本文編號(hào):3210583
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/3210583.html
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