傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)流程,往往依賴手工建模,存在成本較高、以往模型內(nèi)部幾何形狀、關(guān)系等知識未得到重用的問題。文章提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的三維建模流程,利用人工智能提供的理解、推理能力,學(xué)習(xí)模型庫中三維模型蘊(yùn)含的先驗(yàn)知識,用于后續(xù)的建模設(shè)計(jì)工作中。該流程通過圖自動編碼器學(xué)習(xí)以往三維模型的布局、尺寸特征,首先生成三維物體的零部件布局特征,接著合成零部件的細(xì)節(jié)部分,由粗到精的漸進(jìn)式完成三維生成任務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該流程能夠得到合理的三維模型,生成的模型保留了可識別的外形特征以及幾何特征。 

【文章來源】：組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

零件布局圖的表示方法

根據(jù)變分自編碼器的變分理論以及貝葉斯理論[14],針對圖結(jié)構(gòu)的生成特性,重新定義變分自編碼器,構(gòu)建圖變分自編碼器架構(gòu),如圖2所示。圖變分自編碼器算法步驟如下:

由于三維對象分割后的零部件尺寸較小,無需過高的分辨率即可體現(xiàn)豐富的細(xì)節(jié),此處直接使用3D反卷積塊構(gòu)建零件精細(xì)化生成網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)如圖4所示。2.4 裝配流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向增材制造的正向產(chǎn)品建模技術(shù)[J]. 劉繼紅,許文婷,敬石開.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2015(02)



本文編號：3209314