面向?qū)ο蟮膸靺^(qū)高分一號影像土地利用信息提取
發(fā)布時間:2021-05-24 12:35
高分一號(GF-1)是我國自主研發(fā)的第一顆高分辨率遙感衛(wèi)星,其包含地物信息較為豐富,已應(yīng)用于土地利用信息提取,但在水利工程庫區(qū)土地利用調(diào)查方面研究較少。本文以峽江水利樞紐工程庫區(qū)為例,首先對庫區(qū)影像進(jìn)行了基于RPC模型的正射校正、幾何精糾正等預(yù)處理;然后針對GF-1的傳感器響應(yīng)特性,采用基于多元線性波段擬合的方法對多光譜與全色影像進(jìn)行融合,該方法相對于傳統(tǒng)分量替換法具有更好的融合性能;最后綜合利用影像的光譜、紋理及形狀等特征,采用面向?qū)ο蟮姆椒▽θ诤虾蟮膸靺^(qū)影像進(jìn)行了地類信息提取與分類精度評價。試驗結(jié)果表明,融合影像可以有效提取水利工程庫區(qū)的土地利用信息,總體分類精度達(dá)到87.9%,Kappa系數(shù)為0.836,能夠滿足庫區(qū)土地利用調(diào)查和變化監(jiān)測的要求。
【文章來源】:測繪通報. 2020,(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
2 影像預(yù)處理
3 基于線性回歸波段擬合的影像融合
3.1 主觀評價
3.2 客觀定量分析
4 土地利用信息提取
4.1 地類圖斑創(chuàng)建
4.2 地物類別歸類
4.3 分類精度評價
5 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感影像融合方法比較與評價[J]. 邵亞奎,朱長明,張新,沈謙. 測繪通報. 2019(06)
[2]Performances of conventional fusion methods evaluated for inland water body observation using GF-1 image[J]. Yong Du,Xiaoyu Zhang,Zhihua Mao,Jianyu Chen. Acta Oceanologica Sinica. 2019(01)
[3]基于LED照明的室內(nèi)定位技術(shù)研究[J]. 張奔,毛君龍,劉振超,謝印忠. 工業(yè)控制計算機(jī). 2018(12)
[4]針對GF-1遙感影像的基于影像與基于輻射傳輸模型的兩種交叉定標(biāo)方法比較[J]. 李娟,馮煉,龐小平. 測繪學(xué)報. 2017(07)
[5]基于地磁輔助的室內(nèi)行人定位航向校正方法[J]. 馬明,宋千,李楊寰,谷陽,周智敏. 電子與信息學(xué)報. 2017(03)
[6]利用eCognition進(jìn)行高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)土地利用現(xiàn)狀解譯能力測試[J]. 周亦,張亞亞. 測繪通報. 2016(08)
[7]基于高分一號影像的土地覆被分類方法初探[J]. 陳文倩,丁建麗,王嬌,袁澤,李相,黃帥. 干旱區(qū)地理. 2016(01)
[8]WiFi-PDR室內(nèi)組合定位的無跡卡爾曼濾波算法[J]. 陳國良,張言哲,汪云甲,孟曉林. 測繪學(xué)報. 2015(12)
[9]基于6S模型的GF-1衛(wèi)星影像大氣校正及效果[J]. 劉佳,王利民,楊玲波,滕飛,邵杰,楊福剛,富長虹. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(19)
[10]基于WiFi與移動智能終端的室內(nèi)定位方法綜述[J]. 石高濤,王伯遠(yuǎn),吳斌. 計算機(jī)工程. 2015(09)
本文編號:3204205
【文章來源】:測繪通報. 2020,(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
2 影像預(yù)處理
3 基于線性回歸波段擬合的影像融合
3.1 主觀評價
3.2 客觀定量分析
4 土地利用信息提取
4.1 地類圖斑創(chuàng)建
4.2 地物類別歸類
4.3 分類精度評價
5 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感影像融合方法比較與評價[J]. 邵亞奎,朱長明,張新,沈謙. 測繪通報. 2019(06)
[2]Performances of conventional fusion methods evaluated for inland water body observation using GF-1 image[J]. Yong Du,Xiaoyu Zhang,Zhihua Mao,Jianyu Chen. Acta Oceanologica Sinica. 2019(01)
[3]基于LED照明的室內(nèi)定位技術(shù)研究[J]. 張奔,毛君龍,劉振超,謝印忠. 工業(yè)控制計算機(jī). 2018(12)
[4]針對GF-1遙感影像的基于影像與基于輻射傳輸模型的兩種交叉定標(biāo)方法比較[J]. 李娟,馮煉,龐小平. 測繪學(xué)報. 2017(07)
[5]基于地磁輔助的室內(nèi)行人定位航向校正方法[J]. 馬明,宋千,李楊寰,谷陽,周智敏. 電子與信息學(xué)報. 2017(03)
[6]利用eCognition進(jìn)行高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)土地利用現(xiàn)狀解譯能力測試[J]. 周亦,張亞亞. 測繪通報. 2016(08)
[7]基于高分一號影像的土地覆被分類方法初探[J]. 陳文倩,丁建麗,王嬌,袁澤,李相,黃帥. 干旱區(qū)地理. 2016(01)
[8]WiFi-PDR室內(nèi)組合定位的無跡卡爾曼濾波算法[J]. 陳國良,張言哲,汪云甲,孟曉林. 測繪學(xué)報. 2015(12)
[9]基于6S模型的GF-1衛(wèi)星影像大氣校正及效果[J]. 劉佳,王利民,楊玲波,滕飛,邵杰,楊福剛,富長虹. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(19)
[10]基于WiFi與移動智能終端的室內(nèi)定位方法綜述[J]. 石高濤,王伯遠(yuǎn),吳斌. 計算機(jī)工程. 2015(09)
本文編號:3204205
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