發(fā)布時(shí)間：2021-05-16 03:02

　　為了增強(qiáng)高光譜圖像的空間分辨率,該文提出一種基于傳統(tǒng)Pan-sharpening技術(shù)的高光譜和多光譜融合框架,該融合框架將高光譜和多光譜（HS-MS）圖像融合問(wèn)題簡(jiǎn)化為若干個(gè)多波段和單波段（MB-IB）圖像融合問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,對(duì)于每個(gè)多波段和單波段圖像融合的問(wèn)題提出一種基于局部自適應(yīng)（LA）字典和協(xié)同表示（CR）的圖像融合（LACRF）算法,得到高空間分辨率的多波段（HRMB）圖像,并最終獲到了高空間分辨率的高光譜圖像（HHS）。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可知,LACRF算法具有良好的融合效果。 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3188842