本研究以圍繞著白龍江流域的甘肅省南部的宕昌縣、舟曲縣和武都區(qū)部分地區(qū)為研究區(qū),根據(jù)全國滑坡編目中得到的272個(gè)歷史滑坡數(shù)據(jù)以及選取的高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、歸一化植被指數(shù)（NDVI）、降雨、巖性、距道路距離和距河流距離10種影響因子,利用三種具有代表性的定量方法:信息量模型、以及基于頻率比模型的邏輯回歸模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)研究區(qū)內(nèi)滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。三種評(píng)價(jià)結(jié)果均顯示研究區(qū)內(nèi)滑坡災(zāi)害的極高和高危險(xiǎn)區(qū)主要沿白龍江河谷地區(qū)呈帶狀分布。從危險(xiǎn)性分區(qū)圖可看出,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的分區(qū)圖較為合理,既表現(xiàn)出沿河谷地區(qū)集中分布的趨勢,也呈現(xiàn)出對(duì)滑坡歷史數(shù)據(jù)較為獨(dú)立的特征,這一研究結(jié)果與前人研究結(jié)果一致。根據(jù)受試者工作特征曲線（ROC曲線）對(duì)三種模型的精度進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)得到的AUC值分別為0.818、0.829和0.837,說明三種評(píng)價(jià)結(jié)果均具有較高的可靠性,基于頻率比模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比其他兩個(gè)模型具有更好的評(píng)價(jià)精度,能更好地進(jìn)行滑坡危險(xiǎn)性的預(yù)測和評(píng)價(jià),其中高程、降雨、巖性以及距道路距離對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響更大,這四種影響因子重要性值占比為52.1%。為該地區(qū)的城市擴(kuò)建與災(zāi)害... 

【文章來源】：地震工程學(xué)報(bào). 2020,42(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
2 評(píng)價(jià)因子選取
3 研究方法
    3.1 信息量模型
    3.2 頻率比模型
        3.2.1 基于頻率比模型的邏輯回歸模型
        3.2.2 基于頻率比模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4 研究結(jié)果
    4.1 信息量模型
    4.2 邏輯回歸模型
    4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知器模型
    4.4 滑坡危險(xiǎn)性分區(qū)結(jié)果
    4.5 模型精度驗(yàn)證
5 討論
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信息量和邏輯回歸耦合模型的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 田欽,張彪,郭建飛,劉華贊,常志璐,李怡靜,黃發(fā)明.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2020(21)
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碩士論文
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本文編號(hào)：3183791