蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警研究現(xiàn)狀與展望
發(fā)布時(shí)間:2021-04-26 10:49
氣候變化背景下全球蝗災(zāi)日益肆虐,為支撐蟲害及時(shí)精準(zhǔn)防控,迫切需要開展大面積蝗蟲動態(tài)監(jiān)測預(yù)警研究。本文從蝗蟲生境遙感監(jiān)測、蝗蟲發(fā)生動態(tài)遙感預(yù)警,以及蝗災(zāi)遙感損失評估3個(gè)方面介紹了當(dāng)前研究現(xiàn)狀,并指出當(dāng)前存在的問題主要包括3個(gè)方面:蝗蟲監(jiān)測預(yù)警的時(shí)空分辨率較粗,無法精準(zhǔn)定位蟲害熱點(diǎn)發(fā)生區(qū)和重點(diǎn)危害區(qū);遙感蟲害響應(yīng)機(jī)制與蟲害生物學(xué)擴(kuò)散模型耦合度較低,導(dǎo)致模型時(shí)空普適性較差;缺乏高時(shí)空精度的蟲害監(jiān)測預(yù)警空間信息服務(wù)產(chǎn)品。因此,當(dāng)前急需發(fā)展面向全球、洲際、全國、區(qū)域的多尺度、長時(shí)序、高精度蟲害精準(zhǔn)監(jiān)測預(yù)警平臺。通過建立時(shí)空精細(xì)尺度的蟲害監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系,研制遙感機(jī)制與蟲害生物學(xué)機(jī)理深度耦合的高精度預(yù)測預(yù)報(bào)模型,發(fā)布多尺度高時(shí)頻的蟲害監(jiān)測預(yù)警空間信息產(chǎn)品和服務(wù),以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的自動入庫和智能存儲、多層次模型的快速調(diào)用和高性能計(jì)算、蟲害測報(bào)產(chǎn)品的在線生產(chǎn)和可視化服務(wù)。建立從數(shù)據(jù)到模型到產(chǎn)品服務(wù)的全鏈路,從而切實(shí)提升全球應(yīng)對重大遷飛性蟲害的智能化水平,為保障糧食安全、維護(hù)區(qū)域穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展提供科技支撐。
【文章來源】:遙感學(xué)報(bào). 2020,24(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警研究現(xiàn)狀
2.1 國內(nèi)外主要研究機(jī)構(gòu)
2.2 蝗蟲生境遙感監(jiān)測研究現(xiàn)狀
2.3 蝗蟲發(fā)生動態(tài)預(yù)警研究現(xiàn)狀
2.4 蝗災(zāi)遙感損失評估研究現(xiàn)狀
3 蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警未來研究趨勢
3.1 時(shí)空精細(xì)尺度蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建
3.2 耦合蟲害生物學(xué)機(jī)制與遙感技術(shù)的大尺度蟲害監(jiān)測預(yù)警建模
3.3 基于大數(shù)據(jù)的定量化蝗蟲監(jiān)測預(yù)警平臺
4 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Using an image segmentation and support vector machine method for identifying two locust species and instars[J]. Shuhan LU,YE Si-jing. Journal of Integrative Agriculture. 2020(05)
[2]我國蝗蟲災(zāi)害可持續(xù)治理成效與展望[J]. 任彬元,楊普云,朱景全,魏啟文. 中國植保導(dǎo)刊. 2017(09)
[3]基于遙感的新疆蝗蟲災(zāi)害漸進(jìn)式修正預(yù)測方法[J]. 張顯峰,饒俊峰,潘一凡. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(11)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的蘆葦葉面積指數(shù)遙感反演[J]. 陳健,倪紹祥,李云梅. 國土資源遙感. 2008(02)
[5]東亞飛蝗生境的遙感分類——以河北省黃驊地區(qū)為例[J]. 李開麗,倪紹祥. 地理研究. 2006(04)
[6]基于LAI的東亞飛蝗發(fā)生面積的預(yù)測模型[J]. 吳彤,倪紹祥,李云梅. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2006(03)
[7]基于東亞飛蝗生育周期的遙感蝗災(zāi)監(jiān)測新模式[J]. 馬建文,韓秀珍,哈斯巴干,王志剛,燕守勛,戴芹. 遙感學(xué)報(bào). 2004(04)
[8]用MODIS遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測東亞飛蝗災(zāi)害——以河北省南大港為例[J]. 季榮,張霞,謝寶瑜,李哲,劉團(tuán)結(jié),劉闖,李典謨. 昆蟲學(xué)報(bào). 2003(06)
[9]草地蝗蟲發(fā)生遙感監(jiān)測的一種新算法[J]. 張洪亮,倪紹祥. 遙感學(xué)報(bào). 2003(06)
[10]東亞飛蝗災(zāi)害的遙感監(jiān)測實(shí)驗(yàn)[J]. 馬建文,韓秀珍,哈斯巴干,張躍進(jìn),湯金儀,謝志庾. 國土資源遙感. 2003(01)
博士論文
[1]東亞飛蝗災(zāi)害的遙感監(jiān)測機(jī)理與方法研究[D]. 韓秀珍.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003
碩士論文
[1]基于多平臺遙感的東亞飛蝗災(zāi)害監(jiān)測研究[D]. 鄭曉梅.浙江大學(xué) 2019
[2]高光譜在草地蝗蟲監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 趙鳳杰.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[3]地表溫度遙感反演及其在東亞飛蝗監(jiān)測中的應(yīng)用[D]. 張燦龍.南京師范大學(xué) 2006
[4]土壤鹽分含量的遙感反演及其在東亞飛蝗研究中的應(yīng)用[D]. 扶卿華.南京師范大學(xué) 2005
本文編號:3161285
【文章來源】:遙感學(xué)報(bào). 2020,24(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警研究現(xiàn)狀
2.1 國內(nèi)外主要研究機(jī)構(gòu)
2.2 蝗蟲生境遙感監(jiān)測研究現(xiàn)狀
2.3 蝗蟲發(fā)生動態(tài)預(yù)警研究現(xiàn)狀
2.4 蝗災(zāi)遙感損失評估研究現(xiàn)狀
3 蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警未來研究趨勢
3.1 時(shí)空精細(xì)尺度蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建
3.2 耦合蟲害生物學(xué)機(jī)制與遙感技術(shù)的大尺度蟲害監(jiān)測預(yù)警建模
3.3 基于大數(shù)據(jù)的定量化蝗蟲監(jiān)測預(yù)警平臺
4 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Using an image segmentation and support vector machine method for identifying two locust species and instars[J]. Shuhan LU,YE Si-jing. Journal of Integrative Agriculture. 2020(05)
[2]我國蝗蟲災(zāi)害可持續(xù)治理成效與展望[J]. 任彬元,楊普云,朱景全,魏啟文. 中國植保導(dǎo)刊. 2017(09)
[3]基于遙感的新疆蝗蟲災(zāi)害漸進(jìn)式修正預(yù)測方法[J]. 張顯峰,饒俊峰,潘一凡. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(11)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的蘆葦葉面積指數(shù)遙感反演[J]. 陳健,倪紹祥,李云梅. 國土資源遙感. 2008(02)
[5]東亞飛蝗生境的遙感分類——以河北省黃驊地區(qū)為例[J]. 李開麗,倪紹祥. 地理研究. 2006(04)
[6]基于LAI的東亞飛蝗發(fā)生面積的預(yù)測模型[J]. 吳彤,倪紹祥,李云梅. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2006(03)
[7]基于東亞飛蝗生育周期的遙感蝗災(zāi)監(jiān)測新模式[J]. 馬建文,韓秀珍,哈斯巴干,王志剛,燕守勛,戴芹. 遙感學(xué)報(bào). 2004(04)
[8]用MODIS遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測東亞飛蝗災(zāi)害——以河北省南大港為例[J]. 季榮,張霞,謝寶瑜,李哲,劉團(tuán)結(jié),劉闖,李典謨. 昆蟲學(xué)報(bào). 2003(06)
[9]草地蝗蟲發(fā)生遙感監(jiān)測的一種新算法[J]. 張洪亮,倪紹祥. 遙感學(xué)報(bào). 2003(06)
[10]東亞飛蝗災(zāi)害的遙感監(jiān)測實(shí)驗(yàn)[J]. 馬建文,韓秀珍,哈斯巴干,張躍進(jìn),湯金儀,謝志庾. 國土資源遙感. 2003(01)
博士論文
[1]東亞飛蝗災(zāi)害的遙感監(jiān)測機(jī)理與方法研究[D]. 韓秀珍.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003
碩士論文
[1]基于多平臺遙感的東亞飛蝗災(zāi)害監(jiān)測研究[D]. 鄭曉梅.浙江大學(xué) 2019
[2]高光譜在草地蝗蟲監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 趙鳳杰.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[3]地表溫度遙感反演及其在東亞飛蝗監(jiān)測中的應(yīng)用[D]. 張燦龍.南京師范大學(xué) 2006
[4]土壤鹽分含量的遙感反演及其在東亞飛蝗研究中的應(yīng)用[D]. 扶卿華.南京師范大學(xué) 2005
本文編號:3161285
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