基于遙感回溯與InSAR技術(shù)的滑坡災(zāi)情及形變監(jiān)測分析
發(fā)布時間:2021-04-25 10:10
遙感回溯基于多期衛(wèi)星影像捕捉滑坡隱患的光譜、紋理與幾何等特征隨時間的異常表征變化,跟蹤監(jiān)測災(zāi)害孕災(zāi)致災(zāi)演變等痕跡。InSAR技術(shù)從衛(wèi)星雷達(dá)遙感影像獲取對地觀測地形信息,有機結(jié)合干涉測量原理與合成孔徑雷達(dá)成像技術(shù)。本文利用遙感回溯與InSAR技術(shù)開展了成都某滑坡災(zāi)情解譯與形變監(jiān)測,查明了滑體災(zāi)后基本災(zāi)情信息和威脅隱患對象,回溯了滑體災(zāi)前2016—2019年隱患周邊裂隙發(fā)育特征與前后緣地表變形表征;利用SBAS-InSAR方法獲取了滑體平均沉降速率-46.6~35.8mm/y,圈定了5處疑似潛在滑坡隱患點。結(jié)果表明,遙感回溯與InSAR技術(shù)相結(jié)合的方法可有效解析滑坡隱患及孕災(zāi)致災(zāi)演變特征,可為區(qū)內(nèi)大范圍同類隱患應(yīng)急排查與次生災(zāi)害調(diào)查提供重要方法與參考依據(jù)。
【文章來源】:國土資源信息化. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 滑坡研究區(qū)及遙感數(shù)據(jù)
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源處理
2 研究方法
2.1 遙感回溯滑坡災(zāi)情解譯
2.2 InSAR技術(shù)滑坡形變監(jiān)測
3 滑坡監(jiān)測分析
3.1 滑坡災(zāi)情監(jiān)測分析
3.2 滑坡形變監(jiān)測分析
4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時序InSAR技術(shù)的山體滑坡災(zāi)害監(jiān)測研究[J]. 陳興芳,張福存,王曉東,郭德福,蔣玉祥. 測繪工程. 2020(05)
[2]基于遙感技術(shù)的滑坡災(zāi)害監(jiān)測及智能預(yù)警分析[J]. 唐堯,王立娟,石宇,龔志剛,范冬麗. 國土資源信息化. 2020(04)
[3]基于Sentinel-1雷達(dá)影像的成都市地面沉降InSAR監(jiān)測分析[J]. 潘超,江利明,孫奇石,蔣亞楠. 大地測量與地球動力學(xué). 2020(02)
[4]基于SBAS-InSAR的礦區(qū)采空區(qū)潛在滑坡綜合識別方法[J]. 郭瑞,李素敏,陳婭男,袁利偉. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(07)
[5]利用國產(chǎn)遙感衛(wèi)星進行金沙江高位滑坡災(zāi)害災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉. 遙感學(xué)報. 2019(02)
[6]高分辨率光學(xué)和SAR遙感影像在地震地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用——以九寨溝M7.0級地震為例[J]. 王志一,徐素寧,王娜,馬秀強. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2018(05)
[7]茂縣“6·24”特大高位遠(yuǎn)程崩滑災(zāi)害遙感回溯與應(yīng)急調(diào)查[J]. 李愛農(nóng),南希,張正健,趙銀兵,汪士中,劉睿家. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(02)
[8]無人機與國產(chǎn)高分技術(shù)在"6·24"茂縣滑坡災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉. 國土資源情報. 2017(08)
[9]基于時序InSAR技術(shù)的大光包滑坡變形監(jiān)測[J]. 陳磊,趙學(xué)勝,湯益先,張紅. 礦業(yè)科學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[10]基于SBAS-InSAR的成都平原地面沉降監(jiān)測[J]. 孫曉鵬,魯小丫,文學(xué)虎,甄艷,王蕾. 國土資源遙感. 2016(03)
碩士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的樹坪滑坡識別與研究[D]. 趙延嶺.長安大學(xué) 2017
本文編號:3159202
【文章來源】:國土資源信息化. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 滑坡研究區(qū)及遙感數(shù)據(jù)
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源處理
2 研究方法
2.1 遙感回溯滑坡災(zāi)情解譯
2.2 InSAR技術(shù)滑坡形變監(jiān)測
3 滑坡監(jiān)測分析
3.1 滑坡災(zāi)情監(jiān)測分析
3.2 滑坡形變監(jiān)測分析
4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時序InSAR技術(shù)的山體滑坡災(zāi)害監(jiān)測研究[J]. 陳興芳,張福存,王曉東,郭德福,蔣玉祥. 測繪工程. 2020(05)
[2]基于遙感技術(shù)的滑坡災(zāi)害監(jiān)測及智能預(yù)警分析[J]. 唐堯,王立娟,石宇,龔志剛,范冬麗. 國土資源信息化. 2020(04)
[3]基于Sentinel-1雷達(dá)影像的成都市地面沉降InSAR監(jiān)測分析[J]. 潘超,江利明,孫奇石,蔣亞楠. 大地測量與地球動力學(xué). 2020(02)
[4]基于SBAS-InSAR的礦區(qū)采空區(qū)潛在滑坡綜合識別方法[J]. 郭瑞,李素敏,陳婭男,袁利偉. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(07)
[5]利用國產(chǎn)遙感衛(wèi)星進行金沙江高位滑坡災(zāi)害災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉. 遙感學(xué)報. 2019(02)
[6]高分辨率光學(xué)和SAR遙感影像在地震地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用——以九寨溝M7.0級地震為例[J]. 王志一,徐素寧,王娜,馬秀強. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2018(05)
[7]茂縣“6·24”特大高位遠(yuǎn)程崩滑災(zāi)害遙感回溯與應(yīng)急調(diào)查[J]. 李愛農(nóng),南希,張正健,趙銀兵,汪士中,劉睿家. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(02)
[8]無人機與國產(chǎn)高分技術(shù)在"6·24"茂縣滑坡災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉. 國土資源情報. 2017(08)
[9]基于時序InSAR技術(shù)的大光包滑坡變形監(jiān)測[J]. 陳磊,趙學(xué)勝,湯益先,張紅. 礦業(yè)科學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[10]基于SBAS-InSAR的成都平原地面沉降監(jiān)測[J]. 孫曉鵬,魯小丫,文學(xué)虎,甄艷,王蕾. 國土資源遙感. 2016(03)
碩士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的樹坪滑坡識別與研究[D]. 趙延嶺.長安大學(xué) 2017
本文編號:3159202
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