<正>隨著遙感傳感器分辨率的不斷提高,高分辨率遙感影像在提供更多豐富地物細(xì)節(jié)信息的同時(shí),也使影像中同質(zhì)區(qū)域內(nèi)像素光譜相似性減弱、同質(zhì)區(qū)域間像素光譜相似性增強(qiáng),從而增加了影像分割的不確定性。與此同時(shí),影像中幾何噪聲更加明顯,極易造成誤分割。這些特點(diǎn)將導(dǎo)致傳統(tǒng)影像分割方法無法實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感影像的有效分割。為此,本文提出在影像域幾何劃分基礎(chǔ)上的區(qū)域化模糊聚類遙感影像分割方法。該方法摒棄傳統(tǒng)以像素為基本操作單元的方式,代之以Voronoi多邊形為基本操作單元,在模糊聚類框架下實(shí)現(xiàn)區(qū)域化影像建模,進(jìn)而定義區(qū)域化模糊聚類目標(biāo)函數(shù),以解決高分辨率遙感影像分割問題。論文的內(nèi)容如下。 

【文章來源】：測(cè)繪學(xué)報(bào). 2020,49(06)北大核心EICSCD

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本文編號(hào)：3129581