基于二進(jìn)制小波變換的MODIS多波段數(shù)據(jù)融合
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 15:37
本文針對(duì)Terra MODIS數(shù)據(jù),通過二進(jìn)制小波變換實(shí)現(xiàn)多波段數(shù)據(jù)融合,引入主觀、客觀評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)融合效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,二進(jìn)制小波變換能有效地融合MODIS Level-1B多波段數(shù)據(jù),采用評(píng)價(jià)法對(duì)比三種采樣方式的優(yōu)劣,排序依次為三次卷積內(nèi)插法、雙線性內(nèi)插法、最近鄰內(nèi)插法,為我們研究多波段數(shù)據(jù)融合提供了一種快速有效的方法。
【文章來源】:河北省科學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
小波重構(gòu)框圖
本文基于Harr小波將待融合數(shù)據(jù)分解為3層小波系數(shù),按照不同融合策略分別對(duì)每一級(jí)小波系數(shù)上的高、低頻信息進(jìn)行處理,綜合高、低頻信息的特征,再通過小波逆變換重構(gòu)融合數(shù)據(jù)。融合結(jié)果不僅能保留源數(shù)據(jù)光譜特性,還能增強(qiáng)數(shù)據(jù)的空間細(xì)節(jié)層次信息。Haar函數(shù)φ(x)的定義為[2]:
融合規(guī)則
本文編號(hào):3127881
【文章來源】:河北省科學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(03)
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【部分圖文】:
小波重構(gòu)框圖
本文基于Harr小波將待融合數(shù)據(jù)分解為3層小波系數(shù),按照不同融合策略分別對(duì)每一級(jí)小波系數(shù)上的高、低頻信息進(jìn)行處理,綜合高、低頻信息的特征,再通過小波逆變換重構(gòu)融合數(shù)據(jù)。融合結(jié)果不僅能保留源數(shù)據(jù)光譜特性,還能增強(qiáng)數(shù)據(jù)的空間細(xì)節(jié)層次信息。Haar函數(shù)φ(x)的定義為[2]:
融合規(guī)則
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