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基于curvelet變換與一致性約束的遙感圖像融合

發(fā)布時間:2021-04-06 05:11
  目前,塊效應和光譜扭曲是遙感圖像融合方案中兩個短板部分,基于圖像歸一化區(qū)域方差,獲取具有一種新的融合方式。通過變換,將圖像的亮度分量從現(xiàn)有的多光譜圖像中分離;通過快速離散Curvelet將它和全色圖像變換,這種情況下分別求出高頻系數(shù)和低頻系數(shù);算出高頻系數(shù)的歸一化區(qū)域方差,采取一致性約束的原則,將其融合;把歸一化區(qū)域能量這一特性作為接下來比較的對象,我們比較各個低頻系數(shù),將低頻系數(shù)利用不一樣的融合方式融合;以完成融合的子帶系數(shù)做為基礎(chǔ)采用快速離散Curvelet和HSV逆變換,用以融合所需圖像。實驗表明,該方法融合質(zhì)量更高,光譜曲度最小值達2.3;耗時1.74S,融合效率達到新高。 

【文章來源】:電子制作. 2020,(20)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于curvelet變換與一致性約束的遙感圖像融合


HSV變換和IHS變換提取MS圖像

圖像,方差,區(qū)域,賦值


接下來,我們把歸一化區(qū)域方差DFEj、歸一化區(qū)域方差DFDj全部賦值給這一區(qū)域的像素的最核心點。我們利用剛剛得到的融合系數(shù),進行HSV逆變換和快速離散curvelet逆變換,這樣我們就得到了經(jīng)過融合后的圖像[6]。5 結(jié)束語

效果圖,效果圖,圖像融合,低頻系數(shù)


獲取分解系數(shù)效果圖示

【參考文獻】:
期刊論文
[1]多源遙感圖像融合效果評價方法研究[J]. 王海暉,彭嘉雄,吳巍,李峰.  計算機工程與應用. 2003(25)



本文編號:3120829

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