葉面積指數(shù)（Leaf Area Index,LAI）是描述植被結(jié)構(gòu)的一個重要參數(shù),它與植被的許多生態(tài)過程如蒸騰作用、光合作用、呼吸作用直接相關(guān),它能夠很好的描述植被葉片數(shù)量的變化、冠層結(jié)構(gòu)的變化、植物生命力以及環(huán)境狀況的變化,它也可以作為基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)中的許多生物模型和物理模型。遙感技術(shù)的快速發(fā)展,使大面積獲取LAI成為了可能。高分系列衛(wèi)星是我國自主研發(fā)的對地觀測系統(tǒng),首次實現(xiàn)了高分辨率對地觀測。為探討國產(chǎn)GF-1影像在路域植被葉面積指數(shù)（LAI）監(jiān)測中的適應(yīng)性,本文選擇湖南省境內(nèi)的醴潭高速路域為研究對象,結(jié)合野外實測的同步LAI數(shù)據(jù),與同時同區(qū)域的Landsat ETM+影像數(shù)據(jù)從影像光譜響應(yīng)函數(shù)、原始波段相關(guān)性、反演模型預(yù)測精度以及LAI空間分布一致性等方面進(jìn)行對比與分析,主要研究工作及其成果如下:（1）從影像光譜響應(yīng)函數(shù)和影像原始波段進(jìn)行比較。通過對GF-1影像和Landsat ETM+影像的波譜響應(yīng)能力進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),GF-1和LandsatETM+影像在可見光波段（藍(lán)、綠、紅）和近紅外波段處有相近的波譜響應(yīng)能力。通過SPSS22.0對GF-1影像和Landsat ETM+... 

【文章來源】：長沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１醴潭高速地理位置圖??．

?個樣方點坐標(biāo)。??１儀＿??圖２．２野外實驗控制點測量??２．２．２葉面積指數(shù)測量??本文采用美國ＬＩ－ＣＯＲ公司的葉面積指數(shù)儀ＬＡＩ－２２００進(jìn)行葉面積指數(shù)的野??外實地測量。ＬＡＩ－２２００操作簡單，精度較高。參考《農(nóng)業(yè)定量遙感預(yù)與應(yīng)用》??進(jìn)行植被樣方的選擇，樣方選擇原則為植被空間分布均勻，主題植被可以代表該??范圍內(nèi)的植被。在樣方葉面積指數(shù)測量過程中，嚴(yán)格按照ＬＡＩ－２２００的野外測量??指導(dǎo)規(guī)范進(jìn)行。對每個樣方進(jìn)行５次葉面積指數(shù)測量，取５次測量的葉面枳指數(shù)??的平均值作為該樣區(qū)的最終葉面積指數(shù)值。??屬函??圖２．３葉面積指數(shù)野外測定??１４??

指導(dǎo)規(guī)范進(jìn)行。對每個樣方進(jìn)行５次葉面積指數(shù)測量，�。荡螠y量的葉面枳指數(shù)??的平均值作為該樣區(qū)的最終葉面積指數(shù)值。??屬函??圖２．３葉面積指數(shù)野外測定??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于多源輔助變量和極限學(xué)習(xí)機的蔬菜地土壤有機質(zhì)預(yù)測研究[J]. 宋英強,楊聯(lián)安,馮武煥,于世鋒,許婧婷,王晶,楊煜岑,任麗.  土壤通報. 2017(01)
[3]基于超限學(xué)習(xí)機的礦區(qū)土壤重金屬高光譜反演[J]. 馬偉波,譚琨,李海東,閆慶武.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2016(02)
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[5]基于GF-1與Landsat-8多光譜遙感影像的玉米LAI反演比較[J]. 賈玉秋,李冰,程永政,劉婷,郭燕,武喜紅,王來剛.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(09)
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博士論文
[1]面向冬小麥遙感同化估產(chǎn)的葉面積指數(shù)空間尺度差異校正[D]. 江佳樂.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017

碩士論文
[1]測定葉面積指數(shù)的貝爾定律的適用性分析[D]. 高麗群.東北林業(yè)大學(xué) 2016
[2]超大口徑凝視相機定標(biāo)方法研究[D]. 趙曉熠.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號：3091747