葉面積指數（Leaf Area Index,LAI）是描述植被結構的一個重要參數,它與植被的許多生態(tài)過程如蒸騰作用、光合作用、呼吸作用直接相關,它能夠很好的描述植被葉片數量的變化、冠層結構的變化、植物生命力以及環(huán)境狀況的變化,它也可以作為基礎參數構建生態(tài)系統(tǒng)中的許多生物模型和物理模型。遙感技術的快速發(fā)展,使大面積獲取LAI成為了可能。高分系列衛(wèi)星是我國自主研發(fā)的對地觀測系統(tǒng),首次實現了高分辨率對地觀測。為探討國產GF-1影像在路域植被葉面積指數（LAI）監(jiān)測中的適應性,本文選擇湖南省境內的醴潭高速路域為研究對象,結合野外實測的同步LAI數據,與同時同區(qū)域的Landsat ETM+影像數據從影像光譜響應函數、原始波段相關性、反演模型預測精度以及LAI空間分布一致性等方面進行對比與分析,主要研究工作及其成果如下:（1）從影像光譜響應函數和影像原始波段進行比較。通過對GF-1影像和Landsat ETM+影像的波譜響應能力進行對比發(fā)現,GF-1和LandsatETM+影像在可見光波段（藍、綠、紅）和近紅外波段處有相近的波譜響應能力。通過SPSS22.0對GF-1影像和Landsat ETM+... 

【文章來源】：長沙理工大學湖南省

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１醴潭高速地理位置圖??．

?個樣方點坐標。??１儀＿??圖２．２野外實驗控制點測量??２．２．２葉面積指數測量??本文采用美國ＬＩ－ＣＯＲ公司的葉面積指數儀ＬＡＩ－２２００進行葉面積指數的野??外實地測量。ＬＡＩ－２２００操作簡單，精度較高。參考《農業(yè)定量遙感預與應用》??進行植被樣方的選擇，樣方選擇原則為植被空間分布均勻，主題植被可以代表該??范圍內的植被。在樣方葉面積指數測量過程中，嚴格按照ＬＡＩ－２２００的野外測量??指導規(guī)范進行。對每個樣方進行５次葉面積指數測量，�。荡螠y量的葉面枳指數??的平均值作為該樣區(qū)的最終葉面積指數值。??屬函??圖２．３葉面積指數野外測定??１４??

指導規(guī)范進行。對每個樣方進行５次葉面積指數測量，�。荡螠y量的葉面枳指數??的平均值作為該樣區(qū)的最終葉面積指數值。??屬函??圖２．３葉面積指數野外測定??１４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于高分辨率遙感影像的玉米田葉面積指數反演[J]. 黃楚荻,魯蕾,劉勇,劉巨峰.  浙江農業(yè)學報. 2018(02)
[2]基于多源輔助變量和極限學習機的蔬菜地土壤有機質預測研究[J]. 宋英強,楊聯安,馮武煥,于世鋒,許婧婷,王晶,楊煜岑,任麗.  土壤通報. 2017(01)
[3]基于超限學習機的礦區(qū)土壤重金屬高光譜反演[J]. 馬偉波,譚琨,李海東,閆慶武.  生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2016(02)
[4]基于ELM和可見/近紅外光譜的鮮棗動態(tài)分類檢測[J]. 楊一,張淑娟,何勇.  光譜學與光譜分析. 2015(07)
[5]基于GF-1與Landsat-8多光譜遙感影像的玉米LAI反演比較[J]. 賈玉秋,李冰,程永政,劉婷,郭燕,武喜紅,王來剛.  農業(yè)工程學報. 2015(09)
[6]面向高速公路環(huán)境的CBERS-02B影像大氣校正研究[J]. 周錚鵬,郭云開,肖晴牧.  北京測繪. 2015(01)
[7]路域植被葉綠素多光譜遙感定量反演研究[J]. 郭云開,張進會.  測繪通報. 2014(12)
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[9]路域植被葉面積指數變化遙感監(jiān)測[J]. 郭云開,茍葉培.  遙感信息. 2013(06)
[10]基于MODIS反演的2000—2011年江西省植被葉面積指數時空變化特征[J]. 吳國訓,阮宏華,李顯風,居為民,耿君.  南京林業(yè)大學學報(自然科學版). 2013(01)

博士論文
[1]面向冬小麥遙感同化估產的葉面積指數空間尺度差異校正[D]. 江佳樂.中國地質大學(北京) 2017

碩士論文
[1]測定葉面積指數的貝爾定律的適用性分析[D]. 高麗群.東北林業(yè)大學 2016
[2]超大口徑凝視相機定標方法研究[D]. 趙曉熠.哈爾濱工業(yè)大學 2010



本文編號：3091747