傳統(tǒng)模型輸出參數(shù)無法快速獲得產(chǎn)品外觀設(shè)計方案的初始域,為解決這一問題,提出基于視覺傳達(dá)的產(chǎn)品外觀設(shè)計感知差異建模分析。采用連續(xù)函數(shù)提取感知差異信息,為更好實(shí)現(xiàn)模型功能特性,輸入神經(jīng)元鏈接,得到每個樣本最優(yōu)解。完成上述工作后,基于視覺傳達(dá),將簡化后區(qū)間型參數(shù)樣本代入感知差異模型,完成基于視覺傳達(dá)的產(chǎn)品外觀設(shè)計感知差異建模分析研究。實(shí)驗(yàn)通過選取8個實(shí)驗(yàn)樣本,共實(shí)驗(yàn)4次,分別測試2個模型輸出參數(shù)是否能夠快速獲得產(chǎn)品外觀設(shè)計方案的初始域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建模型輸出參數(shù)更接近設(shè)定閾值,更符合設(shè)計需求。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(18)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

函數(shù)樣本生成趨勢線

式中：Y表示數(shù)據(jù)；X表示樣本；P表示區(qū)間型參數(shù)樣本[12]。將簡化后的區(qū)間型參數(shù)樣本代入感知差異模型當(dāng)中[13]，采用3×3的領(lǐng)域，完成感知差異神經(jīng)元拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的設(shè)計，如圖2所示。在輸入的過程中，要考慮外界刺激與領(lǐng)域內(nèi)的鏈接輸入，將神經(jīng)元輸入量化到一定范圍內(nèi)。當(dāng)這個神經(jīng)元相互連接后，計算每個神經(jīng)元領(lǐng)域內(nèi)發(fā)放的脈沖總強(qiáng)度[14]。實(shí)現(xiàn)感知差異神經(jīng)元捆綁后，要記錄神經(jīng)元關(guān)系。為了方便后續(xù)建立感知差異神經(jīng)元的有向圖，采用視覺傳達(dá)方法，確定其他執(zhí)行秩序[15]。

在滿足上述兩條原則不變的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)基于視覺傳達(dá)的產(chǎn)品外觀設(shè)計感知差異模型的構(gòu)建。模型結(jié)構(gòu)如圖3所示。在設(shè)計的過程中，當(dāng)A可以完成產(chǎn)品外觀設(shè)計，A2就需要任務(wù)B2的設(shè)計信息，在這種情況下，要開啟設(shè)計過程，交互完成A和B兩個設(shè)計任務(wù)。根據(jù)A和B建立相應(yīng)的感知差異模型。在設(shè)計的過程中，當(dāng)出現(xiàn)某個任務(wù)完成布置需要前一個神經(jīng)元時，需要提供信息或者是多次迭代的情況。再考慮多個神經(jīng)元之間的關(guān)系，將這些基本型定義范圍納入到模型當(dāng)中。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3060972