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基于逆的無模型迭代控制在電液伺服系統(tǒng)中的應用研究

發(fā)布時間:2021-02-23 17:25
  提出了一種基于逆的無模型迭代控制控制器結構,不需要被控對象的數學模型,僅利用被控對象的在線和離線I/O數據設計MIIFC控制器;在頻域內對算法進行了收斂性分析,給出了外界干擾值NSR對控制器的影響;與傳統(tǒng)的PID控制器配合使用,無需對PID控制器參數進行精確調整,通過MIIFC可以對跟蹤誤差進行補償;通過電液伺服系統(tǒng)跟蹤給定正弦曲線實驗,表明該MIIFC控制器可以消除跟蹤誤差,實現對給定軌跡的精確跟蹤。 

【文章來源】:液壓與氣動. 2020,(01)北大核心

【文章頁數】:5 頁

【文章目錄】:
引言
1 MIIFC算法分析
    1.1 迭代學習控制律的構建
    1.2 對外界干擾項的處理
    1.3 收斂性證明
2 控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定
3 實驗研究
    3.1 實驗平臺構成
    3.2 實驗結果
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]簡單非線性迭代學習智能控制研究[J]. 劉玉.  電子測試. 2019(16)
[2]基于最優(yōu)控制迭代學習算法的收斂性研究[J]. 楊亮亮,胡建.  機電工程. 2018(04)
[3]不確定機器人自適應魯棒迭代學習控制研究[J]. 王泰華,賈玉婷.  軟件導刊. 2018(03)
[4]迭代學習控制原理淺述[J]. 劉超.  智慧工廠. 2017(12)
[5]閥控缸負載模擬多余力抑制研究[J]. 史偉彬,張偉.  液壓與氣動. 2017(11)
[6]一種閥控缸非線性特性研究[J]. 李少年,冀宏,魏列江,陳君輝,司國雷.  液壓與氣動. 2014(02)
[7]重復軌跡運動迭代學習控制的頻域分析[J]. 李宏勝.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2006(04)
[8]基于穩(wěn)定逆的非最小相位系統(tǒng)的迭代學習控制[J]. 劉山,吳鐵軍.  控制理論與應用. 2003(06)
[9]任意初始狀態(tài)下迭代學習控制的頻域分析[J]. 姚仲舒,楊成梧,王宏飛.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2003(02)



本文編號:3047954

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