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基于MODIS NDVI時間序列遙感影像的耕地種植模式識別 ——以江漢平原地區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-02-12 10:09
  我國耕地熟制格局南北呈現(xiàn)復雜多樣的局面,江漢平原作為湖北省重要的作物產(chǎn)區(qū),一年多季種植現(xiàn)象更為普遍。遙感作為一種高效的監(jiān)測手段,能夠?qū)r(nóng)作物種植的空間分布及其動態(tài)變化進行大面積、實時地監(jiān)測。但是受傳感器自身因素、氣候和云的影響,遙感影像并不能完全反映真實地物情況,因此對監(jiān)測結(jié)果的真實性會產(chǎn)生很大的限制。通過對遙感影像進行平滑去噪,處理后的影像能夠更真實地反映地物的情況。此外不同的作物物候特征各異,單幅遙感影像不能夠動態(tài)反映作物生長過程中不同的階段的變化,而重構(gòu)后的遙感影像時間序列更能反映作物不同時期的生長情況。本研究選取湖北省天門市、潛江市和仙桃市(以下稱江漢平原地區(qū))為研究區(qū)域。利用2005-2015年的MOD13Q1遙感影像數(shù)據(jù)集提取NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)并構(gòu)建NDVI時間序列曲線。由于受到云、霾等天氣甚至氣候的影響,傳感器獲取影像的NDVI時間序列曲線并不能很好的反應真實地物的特性,所以需要對影像進行重構(gòu)去噪。本文選用以下三種時間序列方法:HANTS濾波算法(時間序列的諧波分析方法,Harmonic Analysi... 

【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于MODIS NDVI時間序列遙感影像的耕地種植模式識別 ——以江漢平原地區(qū)為例


圖1-1技術(shù)路線圖??Fig.?1-1?Flowchart?of?research??8??

框架圖,文章結(jié)構(gòu),框架圖,熟制


結(jié)論與展望。系統(tǒng)地總結(jié)本研宄的工作和結(jié)果,并提出耕地熟制提取??中存在的問題和對未來工作的展望。??圖1-2為文章結(jié)構(gòu)框架圖,具體為以下五個章節(jié)四個方面:??9??

時間序列,地理位置,總面積,遙感數(shù)據(jù)獲取


研宄區(qū)水田面積占其區(qū)域耕地總面積的一半,占湖北省水稻總面積的三分之一??以上,水稻產(chǎn)量更是占地區(qū)總產(chǎn)量的八成以上(肖俊,2017)。??具體研宄區(qū)如圖2-1:??Z?}?/Tuao圖例?N??k?z天潛沔邊界??L?rJ^?S?#天潛汚區(qū)域??卜?_縣_???;?????J?〇?25?50?千米??t?i?i?i?t?i?i???ii?i??圖2-1研究區(qū)地理位置??Fig.?2-1?Location?of?the?study?area??2.2遙感數(shù)據(jù)獲取及預處理??本研宄處理遙感數(shù)據(jù)NDVI時間序列的軟件為ENVI/IDL?(The?Environment?for??Visualizing?Images/?Interactive?Data?Language)?5.3?以及?5_4?版本,該軟件具有強大的??11??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]近30年中國陸地生態(tài)系統(tǒng)NDVI時空變化特征[J]. 劉可,杜靈通,侯靜,胡悅,朱玉果,宮菲.  生態(tài)學報. 2018(06)
[2]Monitoring of winter wheat distribution and phenological phases based on MODIS time-series: A case study in the Yellow River Delta, China[J]. CHU Lin,LIU Qing-sheng,HUANG Chong,LIU Gao-huan.  Journal of Integrative Agriculture. 2016(10)
[3]NDVI時序曲線形狀相似性模型的水稻提取方法[J]. 許玉萍,劉鵬程,秦自成,伍曉陽.  地理空間信息. 2016(08)
[4]基于形態(tài)相似距離的時間序列相似度計算[J]. 李中,劉洋洋,張鐵峰.  計算機工程與設(shè)計. 2016(03)
[5]基于時序MODIS-NDVI的油菜種植面積變化趨勢分析——以江漢平原為例[J]. 張煦,馬驛,鄭雯,汪善勤.  長江流域資源與環(huán)境. 2016(03)
[6]2000-2013年江蘇省不同植被類型NDVI時空變化特征[J]. 奚硯濤,徐勇,劉欣婷.  水土保持研究. 2016(01)
[7]復種指數(shù)遙感監(jiān)測研究進展[J]. 張偉,李愛農(nóng),雷光斌.  遙感技術(shù)與應用. 2015(02)
[8]基于形態(tài)相似距離的時間序列相似性度量[J]. 門連生,衛(wèi)婧菲,李中.  計算機工程與應用. 2015(04)
[9]基于不同濾波的水稻物候期提取[J]. 凌洋,耿利寧,景元書,胡榮辰,孫嘯.  科學技術(shù)與工程. 2014(35)
[10]環(huán)境星NDVI時間序列重構(gòu)方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,劉憲鋒.  遙感信息. 2015(01)

博士論文
[1]MODIS數(shù)據(jù)提高水稻衛(wèi)星遙感估產(chǎn)精度穩(wěn)定性機理與方法研究[D]. 程乾.浙江大學 2005
[2]復種指數(shù)遙感監(jiān)測方法研究[D]. 范錦龍.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2003

碩士論文
[1]基于農(nóng)戶生產(chǎn)角度的氮肥偏生產(chǎn)力改進潛力研究[D]. 肖俊.華中農(nóng)業(yè)大學 2017



本文編號:3030688

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