為實(shí)現(xiàn)根據(jù)波譜特征識(shí)別高分可見(jiàn)光遙感影像上的機(jī)庫(kù)目標(biāo),通過(guò)分析影像上機(jī)庫(kù)與其他常規(guī)地物之間波譜特征的區(qū)別,利用常規(guī)的Fisher兩類判別法分類識(shí)別,并針對(duì)錯(cuò)分像元較多的問(wèn)題構(gòu)建逐層剝離法進(jìn)行改進(jìn)。結(jié)果表明:逐層剝離法可識(shí)別出77%以上的機(jī)庫(kù)目標(biāo)像元,錯(cuò)分像元較常規(guī)方法減少85%以上,能有效去除影像上大部分其他地物的干擾,具有更高的識(shí)別精度和效率。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(15)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 機(jī)庫(kù)目標(biāo)及其識(shí)別特征
2 典型地物波譜特征分析
    2.1 訓(xùn)練樣本的選取
    2.2 灰度分布特征
    2.3 點(diǎn)群分布特征
3 Fisher兩類判別法
    3.1 基本原理
    3.2 判別函數(shù)
    3.3 判別準(zhǔn)則
4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析
    4.1 常規(guī)的Fisher兩類判別法
    4.2 逐層剝離Fisher兩類判別法
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Fisher兩類判別的高溫目標(biāo)精確識(shí)別方法[J]. 袁悅,潘軍,邢立新,蔣立軍,于一凡,于華良,趙倩.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(09)
[2]基于結(jié)構(gòu)特征的軍用機(jī)場(chǎng)識(shí)別與理解[J]. 葉斌,彭嘉雄.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(03)

博士論文
[1]大幅面可見(jiàn)光遙感圖像典型目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 韓現(xiàn)偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]地空導(dǎo)彈陣地目標(biāo)識(shí)別與提取[D]. 韓敬宇.吉林大學(xué) 2016
[2]遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D]. 高琪琪.南昌航空大學(xué) 2015
[3]高分辨率遙感影像建筑物提取技術(shù)研究[D]. 魏德強(qiáng).解放軍信息工程大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3029986